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Verified Tech Role

Data Engineer

ALTEN•Others
Massachusetts, United StatesOn-sitefull timeMid-LevelPosted 20 days ago

About the Role

Profil : Bac+5 Expérience : 1 à 3ans Compétences : Expérience confirmée et autonomie complète sur l'écosystème Palantir Foundry (pipelines, Ontology, Workshop, Contour, Slate). ▪ Bonne maîtrise du langage Python pour le traitement et la transformation de données. ▪ Maîtrise des requêtes SQL, idéalement dans un environnement Snowflake. ▪ Bonne connaissance de Power BI (modélisation, DAX, mise en forme de rapports). ▪ Capacité à intégrer des sources de données variées (APIs, SharePoint, etc.). ▪ Excellente posture professionnelle et sens du service auprès des équipes métier. ▪ Bonnes capacités de communication, à l'écrit comme à l'oral, avec des interlocuteurs techniques et non techniques. ▪ Bonne gestion des priorités et capacité à mener plusieurs projets en parallèle. ▪ Autonomie forte sur l'ensemble des outils Foundry. ▪ Curiosité et volonté de développer en continu ses compétences techniques. Très bon niveau en Français Très bon niveau en Anglais

Au plaisir de vous lire!

  • Dans le cadre de ce rôle, vos principales missions seront les suivantes : Pipelines Foundry
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données sur Palantir Foundry.
  • Traitement et transformation des données avec Python.
  • Gestion des datasets, de leur qualité et de leur documentation.
  • Paramétrage et supervision des schedules (rafraîchissements automatisés).
  • Applications métier
  • Développer des applications métier sur Foundry pour répondre aux besoins des utilisateurs finaux.
  • Workshop : conception d'interfaces applicatives interactives.
  • Contour : construction de tableaux de bord analytiques et de visualisations.
  • Slate : formulaires et outils de saisie/validation de données.
  • Intégration de données
  • Connecter et intégrer des sources de données variées et hétérogènes.
  • APIs internes et externes.
  • SharePoint et autres référentiels documentaires/métier.
  • Bases de données et entrepôts de données existants.
  • Snowflake
  • Exploiter Snowflake pour l'exploration, la préparation et la restitution des données via des requêtes SQL avancées.
  • Power BI
  • Concevoir des modèles de données et des rapports décisionnels sur Power BI.
  • Modélisation des données et écriture de mesures DAX.
  • Mise en page et ergonomie des rapports pour les utilisateurs métier. Support & accompagnement
  • Assurer un support technique et fonctionnel auprès des équipes métier utilisatrices des outils Foundry.