Careers at Experian

Job description Descrição do emprego Estamos evoluindo nossa BU de um modelo centrado em produtos isolados para uma arquitetura de plataformas e componentes reutilizáveis, que sustenta soluções críticas usadas por grandes bancos, cooperativas e empresas de diversos segmentos. Nesse contexto, buscamos uma pessoa Tech Lead Especialista para ser a referência técnica de uma squad de desenvolvimento de software. Essa pessoa terá autonomia para decidir e priorizar as implementações técnicas que entram no downstream e será responsável por criar as condições para que a squad performe: com qualidade, previsibilidade e autonomia nas próprias entregas. Procuramos um perfil AI Native — alguém que já utiliza inteligência artificial no seu dia a dia de engenharia, aplica essas técnicas no ciclo de desenvolvimento da squad e capacita o time a fazer o mesmo, com ganho real de produtividade e sem abrir mão de qualidade e segurança. Principais Responsabilidades: Ser a referência técnica da squad e do fluxo de demandas: triagem técnica, desbloqueio do time, padrões e qualidade; Guardar a coerência técnica do que a squad entrega — padrões, qualidade, segurança e manutenibilidade; Promover a autonomia técnica do time: documentar, delegar e criar critérios para que o time decida bem sem depender de você; Assegurar que as decisões locais respeitem a arquitetura e a plataforma — ou que a desafiem conscientemente, com racional técnico; Dar visibilidade de riscos e opções técnicas ao Tech Manager e PM com antecedência, antes de virarem problema; Liderar a adoção de IA na squad: conhecer, aplicar e capacitar o time em técnicas de engenharia assistida por IA; Atuar na observabilidade e monitoramento dos serviços, garantindo instrumentação mínima (logs, métricas e traces) e alertas acionáveis; Canalizar seu inconformismo com processos não performáticos para promover mudanças efetivas na equipe e na empresa. Como Será o Dia a Dia: Liderar discussões técnicas, orientar a implementação e elevar o padrão de engenharia do time no dia a dia; Revisar PRs com foco em risco, qualidade e manutenibilidade — e formar o time para reduzir a dependência de você; Mapear gaps técnicos do time e conduzir um plano prático de evolução: mentoria, pairing e rotinas de aprendizado; Conduzir postmortems e mapear o plano de ações preventivas, com donos e prazos definidos; Conectar as necessidades técnicas da squad com as áreas parceiras: Produto, Infra, SRE, Dados e Arquitetura; Alinhar continuamente riscos, prioridades técnicas e desenvolvimento do time com o Tech Manager e PM da squad; Discutir com Arquitetura as decisões de impacto sistêmico (integração, dados, segurança, escalabilidade) e levar o feedback da operação para a evolução da plataforma; Manter consistência de padrões, integração e reuso em conjunto com os outros Tech Leads; Participar das cerimônias e discussões da equipe, apoiando nas tomadas de decisão e na resolução de conflitos. Resultados Esperados: Redução de incidentes originados em deploy e da recorrência do mesmo tipo de falha; Aumento de qualidade: menor retrabalho, menor taxa de rollback e menor bug leakage; Melhoria de saúde técnica: dívida técnica controlada, com plano e execução contínua; Observabilidade consistente: serviços com dashboards e alertas mínimos e SLOs definidos quando aplicável; Evolução do time: queda da dependência do Tech Lead nas decisões do dia a dia, com mais decisões bem tomadas pelo grupo; Aderência a padrões de plataforma: building blocks reutilizados e integrações mais previsíveis; Ganho de produtividade mensurável com a adoção de IA no ciclo de desenvolvimento. Qualificações e Requisitos: Experiência mínima de 5 anos em Arquitetura de Software: vivência com desenvolvimento de software, seja backend, frontend ou dados; Domínio em Linguagens de Programação: Java 17+ com Spring Framework (Spring Boot, Spring Data, Spring Batch) e arquitetura de microserviços API REST; GenAI aplicada a produto; Controle de Versionamento: experiência com Git; Bancos de Dados: conhecimento em bancos relacionais (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB); Metodologias Ágeis: sólida experiência em metodologias ágeis e em refinamento técnico; Arquitetura Cloud: experiência com arquitetura cloud (preferencialmente AWS), incluindo práticas de uso de filas e storage; Containerização: experiência com Docker e Kubernetes; Testes Unitários: experiência com JUnit e Mockito; Pipeline CI/CD: experiência com Jenkins; Monitoramento: experiência com ferramentas como Grafana, Kibana e DataDog; Perfil AI Native: uso cotidiano de assistentes, skills e agentes de IA aplicados a código, testes e documentação, com capacidade de disseminar essas práticas no time; Autonomia e senso crítico: capacidade de decidir sob incerteza, explicitar trade-offs e assumir o resultado das decisões técnicas; Desejável: experiência em arquitetura limpa; Desejável: Domain-Driven Design, construção de componentes reutilizáveis. Desejável: Inglês avançado Qualifications TechLead Java SpringBoot Microsserviços AWS AI Native A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno para atuar na área de CRM B2B Corporate Clients. Este profissional será peça-chave na transformação de dados em estratégias acionáveis, sustentando decisões de relacionamento com clientes e contribuindo diretamente para geração de receita. Profissional proativo, orientado a resultados e com forte senso de ownership, capaz de atuar de forma estratégica e executiva na evolução do CRM orientado a dados. Responsabilidades: Projetar e construir soluções de dados para CRM, estruturando datasets, tabelas, regras e pipelines que suportem campanhas, jornadas e estratégias de relacionamento com clientes; Desenvolver segmentações e inteligência de clientes em escala, transformando regras e necessidades de negócio em soluções de dados automatizadas, reutilizáveis e produtivas; Evoluir a arquitetura de dados de CRM, contribuindo com modelagem, integração, performance, qualidade, observabilidade e governança dos dados; Desenvolver e colocar em produção produtos e serviços de dados que possam ser consumidos de maneira confiável por CRM e outros times da companhia; Construir soluções utilizando SQL, Python e Databricks, buscando automação, eficiência, escalabilidade e redução de processos manuais; Aplicar conceitos de Engenharia de IA e GenAI para desenvolver automações, agentes, ferramentas e soluções que facilitem o acesso a dados, insights e conhecimento; Criar mecanismos para democratização de dados e conhecimento, reduzindo a dependência de análises manuais e permitindo que áreas de negócio tenham maior autonomia; Trabalhar junto aos stakeholders para transformar problemas de negócio em requisitos técnicos, soluções de dados e hipóteses mensuráveis; Desenvolver provas de valor, experimentos e mecanismos de mensuração que permitam avaliar o impacto das soluções e suportar decisões baseadas em dados; Garantir boas práticas de documentação, versionamento, testes, monitoramento e manutenção das soluções desenvolvidas; Ter ownership sobre suas entregas, realizando estimativas, planejamento, negociação de escopo e prazos, identificação de riscos e reports de evolução para os stakeholders. Requisitos obrigatórios: SQL avançado, incluindo manipulação e transformação de grandes volumes de dados; Databricks, com experiência no desenvolvimento e operacionalização de soluções de dados; Python aplicado a engenharia, automação, processamento e análise de dados; Conhecimentos de engenharia de dados, incluindo pipelines, ETL/ELT, modelagem, integração e qualidade de dados; Conhecimentos de Engenharia de IA/GenAI, incluindo construção e integração de soluções baseadas em LLMs, automações e agentes; Capacidade de desenvolver soluções pensando em produção, escalabilidade, confiabilidade e reutilização, e não somente análises pontuais; Boa capacidade de conectar decisões técnicas aos objetivos e resultados de negócio; Comunicação clara e capacidade de transitar entre stakeholders técnicos e de negócio; Autonomia, organização, capacidade de estimativa e gestão das próprias entregas. Diferenciais: Experiência com CRM, Customer Analytics, segmentação e ativação de clientes, experimentação/A-B testing, APIs, Git/CI/CD, arquitetura Lakehouse, Delta Lake, MLflow e desenvolvimento de soluções de IA integradas a ambientes corporativos. Buscamos, acima de tudo, alguém que consiga unir Engenharia + Dados + Inteligência + Negócio: uma pessoa capaz de entender um problema, desenhar a solução, construí-la, colocá-la em produção e demonstrar o valor gerado. A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países. Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

Profissional de dados com perfil analítico e visão de negócio, capaz de transformar dados de CRM em insights acionáveis e aplicar técnicas de analytics e inteligência artificial para otimizar estratégias de aquisição, retenção e relacionamento com clientes. profissional proativo, orientado a resultados e com forte senso de ownership, capaz de atuar de forma estratégica e executiva na evolução do CRM orientado a dados. Principais responsabilidades Projetar e construir soluções de dados para CRM, estruturando datasets, tabelas, regras e pipelines que suportem campanhas, jornadas e estratégias de relacionamento com clientes; Desenvolver segmentações e inteligência de clientes em escala, transformando regras e necessidades de negócio em soluções de dados automatizadas, reutilizáveis e produtivas; Evoluir a arquitetura de dados de CRM, contribuindo com modelagem, integração, performance, qualidade, observabilidade e governança dos dados; Desenvolver e colocar em produção produtos e serviços de dados que possam ser consumidos de maneira confiável por CRM e outros times da companhia; Construir soluções utilizando SQL, Python e Databricks, buscando automação, eficiência, escalabilidade e redução de processos manuais; Aplicar conceitos de Engenharia de IA e GenAI para desenvolver automações, agentes, ferramentas e soluções que facilitem o acesso a dados, insights e conhecimento; Criar mecanismos para democratização de dados e conhecimento, reduzindo a dependência de análises manuais e permitindo que áreas de negócio tenham maior autonomia; Trabalhar junto aos stakeholders para transformar problemas de negócio em requisitos técnicos, soluções de dados e hipóteses mensuráveis; Desenvolver provas de valor, experimentos e mecanismos de mensuração que permitam avaliar o impacto das soluções e suportar decisões baseadas em dados; Garantir boas práticas de documentação, versionamento, testes, monitoramento e manutenção das soluções desenvolvidas; Ter ownership sobre suas entregas, realizando estimativas, planejamento, negociação de escopo e prazos, identificação de riscos e reports de evolução para os stakeholders. Conhecimentos e competências esperados: SQL avançado, incluindo manipulação e transformação de grandes volumes de dados; Databricks, com experiência no desenvolvimento e operacionalização de soluções de dados; Python aplicado a engenharia, automação, processamento e análise de dados; Conhecimentos de engenharia de dados, incluindo pipelines, ETL/ELT, modelagem, integração e qualidade de dados; Conhecimentos de Engenharia de IA/GenAI, incluindo construção e integração de soluções baseadas em LLMs, automações e agentes; Capacidade de desenvolver soluções pensando em produção, escalabilidade, confiabilidade e reutilização, e não somente análises pontuais; Boa capacidade de conectar decisões técnicas aos objetivos e resultados de negócio; Comunicação clara e capacidade de transitar entre stakeholders técnicos e de negócio; Autonomia, organização, capacidade de estimativa e gestão das próprias entregas. Diferenciais Experiência com CRM, Customer Analytics, segmentação e ativação de clientes, experimentação/A-B testing, APIs, Git/CI/CD, arquitetura Lakehouse, Delta Lake, MLflow e desenvolvimento de soluções de IA integradas a ambientes corporativos. Buscamos, acima de tudo, alguém que consiga unir Engenharia + Dados + Inteligência + Negócio: uma pessoa capaz de entender um problema, desenhar a solução, construí-la, colocá-la em produção e demonstrar o valor gerado. A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países. Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

We are looking for a Lead (Senior) Data | Sofware Engineer to lead the evolution of a petabyte-scale data platform on AWS. In this role, you will design and build highly scalable, resilient, and high‑performance data pipelines and services, applying advanced software and data engineering practices. You will collaborate closely with product, engineering, and operations teams to enable next‑generation data‑driven marketing solutions, accelerate innovation, and ensure long‑term platform scalability and reliability. Your key responsibilities Design, implement, and evolve a petabyte‑scale AWS data platform , applying advanced engineering, distributed systems principles, and cloud‑native practices to ensure performance, reliability, and scalability. Build and optimize highly scalable data pipelines using JVM languages (Java, Scala, Kotlin, etc...), Spark, Python, and cloud‑native services, ensuring efficient, resilient, and production‑ready data processing that supports analytics and downstream products. Act as a principal‑level technical leader , mentoring engineers, driving high‑quality code reviews, and promoting best practices to elevate engineering maturity across the organization. Contribute to architectural and design decisions , working closely with architects, product owners, and engineering leadership to guide platform evolution aligned with business strategy. Plan and deliver complex technical initiatives , ensuring high‑quality outcomes, predictable execution, and effective collaboration within agile value‑stream teams. Ensure operational readiness by following coding standards, testing practices, monitoring strategies, and release procedures, supporting production deployments to maintain platform stability. Explore and adopt modern technologies , such as GraphQL integrations, vector databases, and AI/LLM‑based techniques, enhancing data access, platform usability, and development efficiency. What we expect from you Expert‑level software and data engineering experience in large‑scale data platforms. Deep experience building petabyte‑scale systems using Java-based languages such as Scala and Apache Spark . Strong expertise across the AWS data ecosystem (Glue, S3, Athena, Managed Airflow, Iceberg). Advanced understanding of distributed systems and highly parallelized workloads. Strong skills in query optimization, data partitioning, and efficient storage patterns . Cloud ecosystem mastery (AWS required; Azure/GCP are pluses). Experience influencing long‑term architecture and platform design. Excellent code review, mentorship, and technical leadership capabilities. Hands‑on experience working in agile environments and collaborating across multiple engineering teams. Strong version control and multi‑repo collaboration skills (Git, GitHub, Bitbucket). Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or related field, or equivalent experience. Relevant experience. + Advanced English and availability to travel to São Carlos/SP when need it. Nice to have Experience with DBT or modern transformation frameworks. Knowledge of concurrent and parallel programming . Familiarity with Python, Angular and TypeScript . Experience with vector databases (pgvector, Redis vector fields, etc.). Practical experience applying AI/LLM techniques to data platforms, data access, or software quality. At Serasa Experian, we believe that diversity is essential for a healthier and more innovative work environment, where everyone can share experiences and express their ideas. That’s why we promote several initiatives to support inclusive recruitment and the professional development of our people. We also have our affinity groups, created to empower and support individuals from underrepresented groups: ExperianPride (LGBTQIAPN+ community), Ubuntu (racial equity), Women in Experian (gender equity), Aspire (people with disabilities), and Connecting Generations (generations). Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

We're looking for a Software Engineer (Java) to join our Digital Intelligence Software Engineering Team. This is a great opportunity to grow your skills while working on a real, impactful product. Our Device Intelligence platform brings together different device identifiers into a single, unified profile - helping businesses recognize a device even when only partial information is available. It's a technically interesting problem, and you'll get hands-on experience solving it. You'll report to Software Team Manager. What you'll do: Build and improve microservices that power one of the industry's leading device recognition solutions Get exposure to the full software development lifecycle, from design to deployment Learn from experienced engineers through code reviews, pairing, and mentorship Work with modern tools and technologies, including AI-assisted development tools, as part of your daily workflow Grow steadily into more ownership as you build confidence and expertise What you'll bring: 5+ years of experience as a Software Engineer Knowledge of OOP principles, data structures, algorithms & design patterns Experience with good software development practices (Clean Code, Refactoring) Knowledge of collections, concurrency, generics, error handling, and persistence frameworks Knowledge of Java 8+ Experience with microservice architectures Experience with relational and NoSQL databases Experience with CI/CD, Docker and AWS Experience with Rest API, Spring, Spring-MVC, Spring-Security frameworks Fluency in English What you will get: Personal Development - career pathway for professional growth supported by learning and development programs and unlimited access to online educational training courses, learning materials and books. Work environment - excellent work conditions with friendly environment, recognized team spirit, and fun and quality recreation time. Social benefit package including life insurance, food vouchers, additional health insurance, monthly flex allowance and internet coverage, corporate discounts, marriage and childbirth / adoption allowance, Multisport card, Sharesave plan, Employee assistance program, а birthday gift and many other benefits! Work-life balance - 25 days paid vacation, 1 additional day off for your birthday and extra 3 paid days for participation in Social responsibility event. Opportunity for Flexible working hours and Home Office. Experian is an Equal opportunity employer. Everyone can succeed at Experian and bring their whole self to work, irrespective of their gender, ethnicity, religion, colour, sexuality, physical ability or age. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity. #LI-Hybrid This is a hybrid remote/in-office role. Recruitment Fraud Awareness - Experian's recruitment process is conducted only through authorised channels. Recruitment communications will only be sent from an @ experian.com email address. Experian will never ask candidates to make any payment as part of an application, interview, assessment, onboarding, or recruitment process. To apply for roles or verify opportunities, please visit experian.com/careers . Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

Experian is looking for an Software Development Engineer in Test, based in Nottingham, UK to work alongside our colleagues to deliver outcomes for the UK&I region. This is an exciting time for the Experian UKI Region, as we look to embark on a technology transformation programme to meet our global ambition to significantly scale our business over the next five years. This is an opportunity to join us on this journey and be part of a collaborative team that uses Agile principles to deliver business value. Our unique culture and agile ways of working offer a great opportunity to those seeking to join a team of problem solvers to design our products. We pride ourselves in excellence, adopting best practices and holding ourselves to the highest standards. As an Software Development Engineer in Test you will have strong test automation skills, working closely alongside the development team to create robust test journeys validating the quality of our products before they are deployed to production. They will be responsible for creating automation tests for changes, updates and enhancements to existing products, making sure our security position is maintained. This is a hybrid, Nottingham based role (40% office based) reporting to a Development Consultant. Experience with automation testing & understanding of object -oriented programming languages and process management methodology. Preparing and executing manual and automation scripts using modern frameworks like Selenium/PlayWright/Cypress/REST-Assured etc. Management of in-house testing tools like JIRA/Azure Dev-ops/Quality Centre and associated source code to build integration with those tools and automation. Production of test harnesses through the knowledge of the best language to use and the ability to implement the solution in the CI CD pipeline. Develop, maintain, and execute test suites like Smoke/Sanity/Regression in accordance to business requirements. Perform various types of testing including: White Box testing Black Box testing End to End/Integration testing Performance testing UI testing Security testing Benefits include:- Great compensation package and discretionary bonus plan Core benefits include pension, bupa healthcare, sharesave scheme and more! 25 days annual leave with 8 bank holidays and 3 volunteering days. You can also purchase additional annual leave. Recruitment Fraud Awareness - Experian's recruitment process is conducted only through authorised channels. Recruitment communications will only be sent from an @ experian.com email address. Experian will never ask candidates to make any payment as part of an application, interview, assessment, onboarding, or recruitment process. To apply for roles or verify opportunities, please visit experian.com/careers . Our uniqueness is that we celebrate yours. Experian's people first, inclusive and purpose driven culture is multi award-winning; World's Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25), Great Place To Work™ in 26 countries to name a few. Check out Experian Life on social or explore our Careers Site to understand why. Experian is also proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

Descripción del trabajo Descripción general del área: La subgerencia de Ingeniería de Sistemas tiene como propósito el desarrollar las aplicaciones y servicios que los clientes nos solicitan y del mismo modo, desarrollar nuevas soluciones que nosotros como organización requiramos disponer a nuestros clientes. Propósito del cargo: Responsable por gestionar e implementar proyectos informáticos para la organización y entregar soporte en ambientes productivos, para satisfacer los distintos requerimientos del cliente. Entregables: • Contribuir a la adecuada evaluación y planificación de los proyectos, así como la correcta asignación de recursos. • Desarrollar aplicaciones fiables y seguras. • Generar la menor cantidad de iteraciones en QA y entregar un producto de calidad • Contar con aplicaciones actualizadas, cambio de forma organizada y gestionada a través del administrador de cambios • Asegurar la continuidad operacional y SLA de los servicios de la organización • Contribuir a la generación de soluciones a temas informáticos requeridos por la organización. • Asegurar la continuidad y soporte a las aplicaciones productivas. • Aportar a la gestión y resultados del área Responsabilidades del cargo: • Participar en la evaluación de tiempos en proyectos que serán asignados dentro del área, facilitando la asignación de roles y tareas a los participantes por partes de los jefes de Proyectos. • Levantar y analizar requerimientos asociados al proyecto, llevándolos al lenguaje natural, eliminando cualquier ambigüedad y documentándolo de acuerdo con los estándares definidos en la organización. • Llevar a cabo el desarrollo de aplicaciones basados en los estándares definidos por las áreas de Sinacofi a nivel de objetos, arquitectura y seguridad, • Mantener y optimizar permanentemente las aplicaciones internas y externas basado en las buenas prácticas, actualizando documentación de cada nuevo requerimiento y pruebas básicas de las mejoras incluidas • Dar soporte a las áreas productivas: apoyando las puestas en producción de las aplicaciones, solucionando problemas puntuales y/o incidencias declaradas, debiendo para ello realizar un análisis del problema para proponer o ejecutar la mejor solución • Investigar y entregar soluciones para distintas problemáticas que surgen en los desarrollos • Dar apoyo en diferentes soluciones informáticas de tipo técnico formando grupos de trabajo y encontrar alternativas factibles para dar solución. • Entregar la información necesaria para poder realizar un traspaso completo de las soluciones informáticas desarrolladas al área de mantenimiento correctivo. • Asumir rol del líder técnico para soluciones informáticas desarrolladas en el área o con empresas externas. • Participar y realizar las actividades encomendadas por su jefatura, en el ámbito de su cargo ¿Qué estamos buscando? Educación: Ingeniero Ejecución Informática o carrera afin. Experiencia: Experiencia en el área de 2 años y al menos 1 años en cargo similiar. Conocimientos técnicos requeridos: • Análisis y diseño de soluciones informáticas • Lenguajes de Programación: shell script, .NET (C#, Visual Basic, ASP), Java (Netbeans, Eclipse). • Desarrollo de WS JSON, API REST y SOAP. • Desarrollo de flujos en Control-M • Sistemas operativos UNIX, LINUX, WINDOWS • Base de datos relacionales: Sybase, Oracle, SQL Server, MySQL • Desarrollo de WebServices en plataformas de BUS de Servicio como IBM Broker o alguna similar • Desarrollo en IBM Datapower (opcional) • Herramientas ETL Power Center, DataStage o alguno similar • Metodología Ágil con Scrum • Herramienta Veracode • Suite Atlassian; Bitbucket, Jira, Confluence (opcional) Idiomas: Inglés Nivel Intermedio (deseable) Competencias: • Organización del Trabajo • Trabajo en equipo • Gestionar Soluciones • Adaptarse • Aprender Continuamente • Proactividad • Autogestion • Orientación al Cliente Interno y Externo Nuestra singularidad es que celebramos eso que nos hace diferentes. La cultura y el personal de Experian son elementos diferenciadores clave. Nos tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos centramos en lo que realmente importa: DEI, conciliación de la vida laboral y personal, desarrollo, autenticidad, compromiso, colaboración, bienestar, recompensa y reconocimiento, voluntariado... y la lista continúa. El sólido enfoque de Experian, en el que las personas son lo primero, ha sido premiado: Great Place To Work™ en 24 países, FORTUNE Best Companies to work y Glassdoor Best Places to Work (globalmente 4,4 estrellas), por nombrar algunos. Eche un vistazo a Experian Life en las redes sociales o a nuestro sitio de empleo para entender por qué. Experian se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y acción positiva. La innovación es una parte fundamental del ADN y las prácticas de Experian, y la diversidad de nuestra fuerza laboral impulsa nuestro éxito. Todo el mundo puede tener éxito en Experian y aportar todo de sí independientemente de su género, etnia, religión, color, sexualidad, capacidad física o edad. Si tiene alguna discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones, por favor háganoslo saber lo antes posible.

We are looking for a Full-Stack Engineer to join our development team and contribute to the development of scalable backend and frontend services. You will support core platform functionality across team-owned services, working with technologies including Python, Java, and React . You will help build reliable APIs, reusable components, service integrations, and user-facing features while contributing to CI/CD practices, code quality, system stability, and continuous improvement. You will report to Senior Software Team Manager. What you'll do: Develop backend and frontend services using Python, Java, and React . Support core platform functionality by delivering scalable, reliable, and maintainable solutions across team-owned services. Implement reusable components, APIs, and service integrations that support data processing, business logic, and user-facing functionality. Develop and improve CI/CD pipelines to contribute to ensuring services are efficiently built, tested, and deployed. Apply sound software engineering practices to deliver performant, maintainable, and scalable solutions aligned with system architecture and engineering standards. Collaborate with engineers, product managers, and stakeholders to design, implement, and improve features and services. Enhance existing functionality and support new feature development while maintaining code quality, system stability, and operational reliability. Participate in code reviews, testing, troubleshooting, and technical discussions to improve solution quality and team delivery. Support ongoing improvements to engineering processes, development standards, and platform reliability. What you'll bring: 4+ years of experience developing software using Python and Java. Experience building frontend applications or components using React. Experience with backend services, APIs, service integrations, and business logic implementation. Knowledge of CI/CD pipelines, automated testing, and modern software delivery practices. Writing clean, maintainable, scalable, and performant code aligned with engineering standards. Qualifications 4+ years of experience developing software using Python and Java. Experience building frontend applications or components using React. Experience with backend services, APIs, service integrations, and business logic implementation. Knowledge of CI/CD pipelines, automated testing, and modern software delivery practices. Writing clean, maintainable, scalable, and performant code aligned with engineering standards. Experience with React What you will get: Personal Development - career pathway for professional growth supported by learning and development programs and unlimited access to online educational training courses, learning materials and books. Work environment - excellent work conditions with friendly environment, recognized team spirit, and fun and quality recreation time. Social benefit package including life insurance, food vouchers, additional health insurance, monthly flex allowance and internet coverage, corporate discounts, marriage and childbirth / adoption allowance, Multisport card, Sharesave plan, Employee assistance program, а birthday gift and many other benefits! Work-life balance - 25 days paid vacation, 1 additional day off for your birthday and extra 3 paid days for participation in Social responsibility event. Opportunity for Flexible working hours and Home Office. Experian is an Equal opportunity employer. Everyone can succeed at Experian and bring their whole self to work, irrespective of their gender, ethnicity, religion, colour, sexuality, physical ability or age. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity. #LI-Hybrid This is a hybrid remote/in-office role. Recruitment Fraud Awareness - Experian's recruitment process is conducted only through authorised channels. Recruitment communications will only be sent from an @ experian.com email address. Experian will never ask candidates to make any payment as part of an application, interview, assessment, onboarding, or recruitment process. To apply for roles or verify opportunities, please visit experian.com/careers . Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

What You'll Be Doing As a Developer, you will contribute to the development, testing, and maintenance of software applications that support business and customer needs. You will work with experienced team members, participate in Agile delivery, and build practical experience in .NET, cloud, DevOps, and AI-assisted development. What We're Looking For: To develop and maintain software programs accordance to the requirements and specifications within established and defined quality and performance standards within agreed timelines. You will be participating in initiatives that improve processes that contribute to performance effectiveness and efficiencies. Participating in consultation with development Leads in estimating effort for work assigned. You may also perform other job-related duties as assigned. You will be reporting to the Lead Architect Familiar with modern software development tools, cloud technologies, and Generative AI concepts, including AI assisted development tools and the integration of AI capabilities into applications, will be beneficial. More About You Degree in Computer Science, Software Engineering, IT, or a related field. 1 to 3 years of hands-on experience with C# and .NET, gained through working experience. Strong foundation of RESTful APIs, OOP, data structures, algorithms, and software engineering principles. Familiarity with SQL Server, NoSQL databases, Microsoft Azure, and cloud-native development. Exposure to Entity Framework Core, SOLID principles, design patterns, testing, Agile, CI/CD, and DevOps is beneficial. Awareness of Generative AI and AI-assisted development tools. Experience building scalable, resilient, and observable distributed systems and debugging skills, with the ability to evaluate solutions and translate our requirements into practical technical outcomes. Interest in modern software development practices, including CI/CD, DevOps, and cloud native development. Benefits/Perks: Hybrid work arrangement: You will divide your time between working remotely and working from the office. You will work from the office at least two days per week. You and your manager will agree on your office days, taking business and client needs into consideration. Inclusive paid leave People-first and inclusive workplace Career growth opportunities Exposure to diverse, global teams ExperianCares Flexi Benefits Recruitment Fraud Awareness - Experian's recruitment process is conducted only through authorised channels. Recruitment communications will only be sent from an @ experian.com email address. Experian will never ask candidates to make any payment as part of an application, interview, assessment, onboarding, or recruitment process. To apply for roles or verify opportunities, please visit experian.com/careers . Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

We are looking for an experienced, proactive Senior ML Engineer to join Experian’s AI Safety team. You will lead the design, implementation, and governance of safety-critical GenAI systems across the business, partnering with senior engineers, security, risk, compliance, legal, and product stakeholders to ensure AI systems are robust, explainable, fair, auditable, and aligned with regulatory and ethical standards. As a senior contributor, you will mentor engineers, shape technical strategy, and help drive adoption of AI safety best practices across the organisation. Key responsibilities Lead the design and implementation of Responsible AI frameworks, governance policies, and safety guardrails for GenAI systems. Define and own AI safety evaluation pipelines, including red-teaming, adversarial robustness testing, jailbreak and prompt injection assessments, and automated safety benchmarks. Develop explainability and interpretability tooling to support model audits, regulatory reviews, and clear communication of model behaviour and limitations. Partner with risk, compliance, legal, privacy, security, product, and engineering teams to embed safety requirements into scalable GenAI solutions. Lead incident response and root cause analysis for AI-related safety issues, including post-incident reviews and remediation playbooks. Contribute to GenAI-powered solutions in fraud detection, credit risk, customer service automation, and platform initiatives while ensuring alignment with AI risk appetite. Mentor junior and mid-level engineers and represent AI Safety in cross-functional forums. Required qualifications Experience in machine learning, data science, or software engineering, including focused on AI safety, alignment, Responsible AI, or model governance. Strong Python skills and proficiency with ML frameworks such as TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, or equivalent tooling. Hands-on MLOps experience, including MLflow, Kubeflow, CI/CD for ML, model monitoring, versioning, and reproducible deployment practices. Demonstrated knowledge of AI safety techniques including red-teaming, adversarial testing, fairness metrics, interpretability methods, and alignment approaches. Strong understanding of AI governance, model risk management, and regulatory expectations in financial services, with practical experience preparing documentation for audit or regulatory review preferred. Excellent written and verbal English skills, with the ability to translate complex safety concepts for non-technical audiences. Advanced English proficiency, with daily interaction with global teams. Nice-to-have Experience designing or running automated benchmark suites for LLMs or other GenAI systems. Familiarity with bias detection, harm classification, content safety tooling, or policy evaluation frameworks. Experience with regulated financial services use cases such as fraud detection, credit risk, customer service automation, or model risk management. Experience influencing engineering standards or mentoring engineers in AI safety, Responsible AI, or production ML practices. At Serasa Experian, we believe that diversity is essential for a healthier and more innovative work environment, where everyone can share experiences and express their ideas. That’s why we promote several initiatives to support inclusive recruitment and the professional development of our people. We also have our affinity groups, created to empower and support individuals from underrepresented groups: ExperianPride (LGBTQIAPN+ community), Ubuntu (racial equity), Women in Experian (gender equity), Aspire (people with disabilities), and Connecting Generations (generations). Come be part of this transformation! Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here