Careers at Experian

Sobre a frente Serasa Ads é a plataforma de mídia da Serasa, construída sobre nossa base própria de audiência e dados. A veiculação roda em Google Ad Manager 360; nossa engenharia constrói a camada proprietária em volta dele — ativação de dados first-party, automação de campanhas e integração com os sistemas da casa. É uma frente nova, em estruturação, com alto potencial de receita incremental. Missão da posição Ser a referência técnica da plataforma: definir a arquitetura de integração com o GAM360 e construir os componentes proprietários que diferenciam o Serasa Ads da mídia comprada em qualquer outro lugar. Responsabilidades Definir e evoluir a arquitetura de integração entre nossos sistemas e o GAM360 (Ad Manager API): gestão programática de orders, line items, creatives e inventário Construir a camada de ativação de audiências — segmentos derivados da nossa base disponibilizados no GAM via PPID, key-values e audience segments Automatizar o fluxo de campanhas de ponta a ponta: cadastro, aprovação, veiculação e integração com billing Implementar e manter a infraestrutura de tagging e delivery nos nossos canais próprios (web, app, e-mail) Modelar as APIs e o backend que sustentam a operação de mídia e os times de Ad Ops e Comercial Garantir governança de dados e conformidade com LGPD e políticas internas na ativação de audiências Estabelecer padrões de engenharia da frente e atuar como referência técnica para o time Participar das decisões de produto, traduzindo restrições técnicas em opções de negócio Requisitos Experiência sólida em backend distribuído e integrações via API em escala, com alta disponibilidade Domínio de arquitetura de serviços, processamento de eventos, filas e cache Vivência em cloud (AWS/GCP), observabilidade e boas práticas de resiliência Experiência em pipelines de dados e construção de segmentos de audiência Autonomia para atuar em produto novo, com ambiguidade e definições em aberto Capacidade de influenciar tecnicamente e apoiar pares mais juniores Diferenciais Experiência prática com Google Ad Manager 360 / Ad Manager API Vivência em adtech, retail media ou plataformas de monetização de audiência Conhecimento do ecossistema de mídia (OpenRTB, VAST, Ad Exchange, deals programáticos) Experiência com CDP, data clean rooms ou ativação de dados first-party A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

El área de desarrollo de negocio es la encargada de acompañar la venta de productos especializados de Experian Datacrédito, donde el conocimiento del cliente toma un rol fundamental para la profundización de productos. Propósito del cargo El Business Developer Senior es responsable de impulsar el crecimiento comercial en soluciones innovadoras orientadas al control del riesgo, analítica avanzada y profundización de clientes. Este rol integra experticia técnica en riesgo de crédito con habilidades comerciales consultivas, facilitando la venta de productos complejos a establecimientos de crédito, fintech y entidades financieras vigiladas. Responsabilidades del cargo Identificar, estructurar y cerrar oportunidades de negocio en el segmento a cargo. Realizar diagnósticos y asesorías para entender las necesidades del cliente y mapear soluciones adecuadas. Liderar el proceso de venta de productos de innovación, analítica, datos y soluciones tecnológicas. Preparar presentaciones, propuestas comerciales, casos de negocio y demostraciones de producto. Gestionar el pipeline comercial y asegurar el cumplimiento de metas de venta. Gestiona el desarrollo e implementación de soluciones para clientes, incluyendo diseño técnico, análisis e integración de soluciones. Desarrollar la propuesta de valor a los clientes incluyendo claramente los retos estratégicos del cliente, como los productos/soluciones que podrían aportar al desarrollo de la estrategia y como estos impactarían a los resultados Desarrollar casos de éxito del uso de los productos y servicios que permitan posicionar la venta a través de mediciones objetivas del impacto que generan en los resultados financieros de los clientes Entregables Identificar las oportunidades de alto valor en los clientes a nivel de optimización y mejora de sus indicadores de: colocación, riesgo, cartera vencida, deserción. Asimismo, proponer modelos analíticos, políticas y estudios que permitan optimizar la operación del cliente Estructurar planes que permitan apoyar al cliente en el cumplimiento de sus metas a través de los productos y servicios disponibles en el portafolio de Experian Colaborar con áreas internas (producto, consultoría, comercial, data) para diseñar soluciones ajustadas a las necesidades del segmento a cargo. Apoyar en el diseño y lanzamiento de productos nuevos, pilotajes y pruebas de concepto. Retroalimentar al equipo de producto sobre oportunidades de mejora basadas en insights comerciales y preventa. Responsabilidad SST Procurar el cuidado integral de su salud Suministrar información clara, veraz y completa sobre su estado de salud; Cumplir las normas, reglamentos e instrucciones del Sistema de Gestión de la Seguridad y Salud en el Trabajo de la empresa Informar oportunamente al empleador o contratante acerca de los peligros y riesgos latentes en su sitio de trabajo. Participar en las actividades de capacitación en seguridad y salud en el trabajo definido en el plan de capacitación del SG–SST Participar y contribuir al cumplimiento de los objetivos del Sistema de Gestión de la Seguridad y Salud en el Trabajo SG-SST Reportar inmediatamente todo accidente y/o incidente de trabajo Cumplir con la rendición de cuentas frente a las responsabilidades de seguridad y salud en el trabajo previamente asignadas Responsabilidad habeas data Usuario Comercial (Sales Data Citizens): Los integrantes de este grupo generan valor a la forma en que los datos se utilizan para cumplir objetivos y resolver problemas comerciales específicos, acceden a información de clientes, productos, contratos y de otro tipo, considerada como información estratégica y de carácter confidencial. Su responsabilidad es cumplir con los principios de uso de los datos establecidos en la presente política Educación Profesional en Administración, Ingeniería, Economía, Finanzas, Negocios o carreras afines. Deseable: Especialización o formación en Riesgos, innovación, estrategia o analítica de datos. Experiencia + 4–7 años en instituciones financieras en área de riesgo de crédito. Conocimiento del sector crediticio, crédito, riesgo Conocimientos técnicos requeridos Comprensión del ciclo de crédito y los retos de riesgo en instituciones crediticias. Conocimiento de herramientas y tendencias: Excel avanzado Power Point Power BI Capacidad para estructurar propuestas comerciales sólidas basadas en análisis técnico. Nuestra singularidad es que celebramos eso que nos hace diferentes. La cultura y el personal de Experian son elementos diferenciadores clave. Nos tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos centramos en lo que realmente importa: DEI, conciliación de la vida laboral y personal, desarrollo, autenticidad, compromiso, colaboración, bienestar, recompensa y reconocimiento, voluntariado... y la lista continúa. El sólido enfoque de Experian, en el que las personas son lo primero, ha sido premiado: Great Place To Work™ en 24 países, FORTUNE Best Companies to work y Glassdoor Best Places to Work (globalmente 4,4 estrellas), por nombrar algunos. Eche un vistazo a Experian Life en las redes sociales o a nuestro sitio de empleo para entender por qué. Experian se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y acción positiva. La innovación es una parte fundamental del ADN y las prácticas de Experian, y la diversidad de nuestra fuerza laboral impulsa nuestro éxito. Todo el mundo puede tener éxito en Experian y aportar todo de sí independientemente de su género, etnia, religión, color, sexualidad, capacidad física o edad. Si tiene alguna discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones, por favor háganoslo saber lo antes posible. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

This is an exciting opportunity to join Experian's Go To Market division reporting into the Sales Manager as a Business Development Executive within Growth Markets. This is an excellent opportunity for an experienced and motivated sales professional looking to develop their career within a high-growth, target-driven environment. This is a 100% outbound sales roles where you will generate, progress, and close new business opportunities across Experian's portfolio. Working with marketing, SDRs and internal stakeholders, the BDE will identify customer challenges, deliver value-led sales conversations and drive revenue growth through pipeline management and opportunity execution. You will develop and maintain a understanding of Experian's products, services and propositions, articulating their value to prospective customers. You will generate and maintain a healthy sales pipeline through proactive prospecting, cold calling clients, identifying opportunities within both new and existing customers. Build relationships with important partners and decision-makers, influencing buying decisions and maximising opportunities across the Experian portfolio. You will lead opportunities from initial qualification through to contract signature, delivering value-led sales conversations throughout the sales cycle. Build business cases, proposals and commercial recommendations aligned to customer goals. Maintain Salesforce records, forecast opportunities and ensure CRM data quality. Achieve or exceed activity, pipeline, ACV and revenue targets. Utilise sales and prospecting tools including Salesforce, Gong and LinkedIn Sales Navigator. Collaborate with Product, Proposition, SDR and wider sales teams to provide customer insights, competitor intelligence and support successful customer outcomes. Outbound B2B sales experience within a new business environment with proven experience selling Data or Software Solutions. Experience achieving or exceeding sales, revenue and pipeline targets. Experience managing opportunities through a complete sales cycle from prospecting through to close. Prospecting, pipeline generation and opportunity management skills. Excellent questioning, listening, negotiation and objection-handling skills. You will have the ability to engage, influence and build relationships with clients and stakeholders at multiple levels, both internally and externally. Experience using CRM systems (preferably Salesforce) to manage opportunities and maintain accurate forecasts. Experience analysing customer needs and align solutions to challenges. Desirable; Experience using sales enablement and prospecting tools such as Gong and LinkedIn Sales Navigator. Benefits package includes: Hybrid working - 40% office based Great compensation package and uncapped commission Core benefits include pension, bupa healthcare, sharesave scheme and more! 25 days annual leave with 8 bank holidays and 3 volunteering days. You can also purchase additional annual leave. Our uniqueness is that we celebrate yours. Experian's people first, inclusive and purpose driven culture is multi award-winning; World's Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25), Great Place To Work™ in 26 countries to name a few. Check out Experian Life on social or explore our Careers Site to understand why. Experian is also proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity. Internal Grade : F/EB10 #LI-Hybrid #LI-ST1 Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

We're looking for a Software Engineer to join our Decisioning Software team. You'll help develop and enhance Experian's proprietary decisioning software, supporting products that enable organisations around the world to make smarter, faster decisions. Working within a collaborative Agile team, you'll contribute to the development of high-quality, scalable solutions while continually improving your technical skills and engineering expertise. This role is ideal for an engineer who enjoys solving complex technical challenges, working closely with teammates, and building software that delivers real business value at scale. This is a Hybrid, Nottingham based role (40% in the office) reporting to the Engineering Lead What you'll do:- Design, develop and maintain software primarily using Java. Build new features and enhance existing capabilities within Experian's decisioning platforms. Work closely with Product Owners, Engineers, Architects and other stakeholders to deliver high-quality solutions. Contribute to the full software development lifecycle, from design through to deployment and support. Write clean, maintainable and well-tested code. Participate in code reviews and technical discussions. Investigate and resolve production issues when required. Support continuous improvement initiatives across engineering practices, tooling and processes. Experience programming with Java Understanding of object-oriented design principles and software engineering best practices. Experience working with source control systems such as Git. Experience working within Agile development teams. Understanding of automated testing and quality engineering practices. Desirable Experience developing APIs and backend services. Knowledge of cloud technologies and modern application architectures. Familiarity with CI/CD tooling and DevOps practices. Experience working with relational databases. Experience working with enterprise-scale applications. Benefits package includes: Hybrid working - 40% office based Great compensation package and uncapped commission Core benefits include pension, bupa healthcare, sharesave scheme and more! 25 days annual leave with 8 bank holidays and 3 volunteering days. You can also purchase additional annual leave. Recruitment Fraud Awareness - Experian's recruitment process is conducted only through authorised channels. Recruitment communications will only be sent from an @ experian.com email address. Experian will never ask candidates to make any payment as part of an application, interview, assessment, onboarding, or recruitment process. To apply for roles or verify opportunities, please visit experian.com/careers . Our uniqueness is that we celebrate yours. Experian's people first, inclusive and purpose driven culture is multi award-winning; World's Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25), Great Place To Work™ in 26 countries to name a few. Check out Experian Life on social or explore our Careers Site to understand why. Experian is also proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

Descrição do trabalho O Desenvolvedor Backend Java Pleno será responsável por desenvolver, evoluir e sustentar soluções backend utilizando Java, contribuindo para a qualidade, escalabilidade, segurança e performance das aplicações. Este papel requer boa base técnica, autonomia na execução das atividades e capacidade de colaboração com times multidisciplinares, além da utilização de ferramentas de IA generativa como apoio ao desenvolvimento, produtividade e qualidade de software. O(a) profissional também atuará na construção e evolução de agentes de IA, contribuindo no desenvolvimento de serviços, integrações e fluxos inteligentes que utilizam IA de forma segura, observável e alinhada às necessidades do negócio. Principais atividades do dia a dia Desenvolver, manter e evoluir serviços backend utilizando Java; Construir e integrar APIs e serviços backend; Contribuir para a construção, evolução e integração de agentes de IA aos sistemas existentes; Desenvolver serviços e APIs que suportem agentes inteligentes, considerando aspectos de escalabilidade, confiabilidade e segurança; Utilizar ferramentas de IA generativa, como Cursor, Claude, Copilot ou similares, para: Acelerar o desenvolvimento de código; Apoiar atividades de refatoração e melhoria contínua; Auxiliar na análise e compreensão de código legado; Apoiar a criação e revisão de testes; Auxiliar na produção e atualização de documentação técnica; Participar da evolução e sustentação da arquitetura das aplicações, seguindo padrões e direcionamentos técnicos definidos pelo time; Aplicar boas práticas de desenvolvimento, como Clean Code, SOLID e Design Patterns; Contribuir para a qualidade do código por meio de testes automatizados, code reviews e ferramentas de análise; Identificar e implementar melhorias técnicas nas aplicações e serviços; Trabalhar de forma colaborativa com Produto, Arquitetura, DevOps e outras áreas para desenvolver soluções alinhadas às necessidades do negócio. Responsabilidades Desenvolver novas funcionalidades e realizar manutenção e evolução de soluções existentes; Investigar problemas e implementar correções de média complexidade com autonomia; Realizar análise e engenharia reversa de sistemas legados para apoiar iniciativas de modernização; Contribuir para iniciativas envolvendo agentes de IA, desenvolvendo lógica backend, integrações e serviços de suporte; Monitorar e analisar o desempenho das aplicações, propondo e implementando melhorias; Participar das discussões e decisões técnicas do time; Seguir padrões arquiteturais, de segurança e de desenvolvimento estabelecidos pela organização; Produzir e manter documentação técnica clara e atualizada; Participar de code reviews, contribuindo para a qualidade e evolução técnica do time; Buscar e avaliar ferramentas e abordagens que possam melhorar a produtividade e a qualidade das entregas. Qualificações O que buscamos em você Experiência com desenvolvimento backend utilizando Java; Conhecimento de orientação a objetos, boas práticas de desenvolvimento e princípios como Clean Code e SOLID; Experiência no desenvolvimento e consumo de APIs REST e/ou GraphQL; Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais; Experiência com controle de versão utilizando Git; Conhecimento de pipelines de CI/CD; Conhecimento de Docker e conceitos de Kubernetes; Conhecimento ou experiência com Cloud Computing, preferencialmente AWS; Vivência com metodologias ágeis, como Scrum ou Kanban; Experiência com testes unitários e/ou testes de integração; Familiaridade com ferramentas de IA generativa aplicadas ao desenvolvimento de software, como Cursor, Claude, Copilot ou similares; Interesse em desenvolver soluções que utilizem agentes de IA e outros recursos de inteligência artificial integrados ao backend; Capacidade de investigar problemas técnicos e buscar soluções com autonomia; Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa. Diferenciais Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade, como Datadog, Dynatrace, Splunk ou Grafana; Conhecimento de arquitetura de microsserviços e sistemas distribuídos; Conhecimento de mensageria e processamento assíncrono; Certificações técnicas relacionadas a AWS, Kubernetes, Java ou tecnologias similares; Experiência em projetos de modernização de aplicações ou transformação digital; Experiência com engenharia reversa e modernização de sistemas legados; Interesse ou experiência com IA generativa aplicada ao ciclo de desenvolvimento de software, incluindo: Desenvolvimento de código; Code review; Refatoração; Testes; Documentação; Análise de código legado; Construção e integração de agentes inteligentes. Conhecimentos técnicos Java; Git / GitFlow; APIs REST e/ou GraphQL; Bancos de dados relacionais e não relacionais; Docker; Kubernetes; AWS; CI/CD; Testes automatizados; Ferramentas de IA generativa aplicadas ao desenvolvimento de software. Qualificações IA aws java A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

Descrição do trabalho Desenvolvedor Backend Java Júnior O Desenvolvedor Backend Java Júnior será responsável por apoiar o desenvolvimento, evolução e sustentação de soluções backend utilizando Java, seguindo boas práticas de desenvolvimento e os padrões técnicos definidos pelo time. Este papel é indicado para profissionais em início de carreira que possuam uma boa base em desenvolvimento de software, interesse em evoluir tecnicamente e capacidade de trabalhar de forma colaborativa. O(a) profissional também terá a oportunidade de atuar em iniciativas envolvendo Inteligência Artificial e agentes de IA , contribuindo para o desenvolvimento de serviços, integrações e funcionalidades com o apoio de profissionais mais experientes. Principais atividades do dia a dia Desenvolver e manter serviços backend utilizando Java, com orientação do time; Implementar funcionalidades de baixa e média complexidade seguindo especificações e padrões técnicos definidos; Desenvolver e consumir APIs REST; Apoiar a identificação e correção de bugs e problemas nas aplicações; Criar e manter testes automatizados; Participar de code reviews, aplicando os feedbacks recebidos e evoluindo continuamente a qualidade do código; Apoiar atividades de análise e compreensão de sistemas e códigos existentes; Contribuir para a construção e integração de funcionalidades relacionadas a agentes de IA; Utilizar ferramentas de IA generativa, como Cursor, Claude, Copilot ou similares, como apoio para: Desenvolvimento e compreensão de código; Identificação e correção de problemas; Refatorações simples; Criação de testes; Criação e atualização de documentação técnica; Aprendizado e exploração de alternativas de implementação; Aplicar boas práticas de desenvolvimento e padrões definidos pelo time; Participar das cerimônias e atividades do time; Trabalhar de forma colaborativa com desenvolvedores, Produto, Arquitetura, DevOps e demais áreas envolvidas. Responsabilidades Desenvolver novas funcionalidades de baixa e média complexidade com orientação de profissionais mais experientes; Realizar manutenção e correção de problemas em soluções existentes; Apoiar a investigação de problemas técnicos e identificação de suas causas; Escrever código legível, organizado e de fácil manutenção; Criar e manter testes unitários e de integração; Seguir padrões de desenvolvimento, arquitetura, segurança e qualidade estabelecidos pelo time; Apoiar a documentação das soluções desenvolvidas; Participar de code reviews e aplicar os feedbacks recebidos; Contribuir para iniciativas envolvendo agentes de IA, principalmente no desenvolvimento de serviços, APIs e integrações; Buscar aprendizado contínuo e desenvolver progressivamente maior autonomia na execução das atividades; Utilizar ferramentas de IA de forma responsável, validando e compreendendo o código e as soluções geradas. Qualificações O que buscamos em você Conhecimento em desenvolvimento utilizando Java; Conhecimento de lógica de programação e orientação a objetos; Conhecimento básico de APIs REST; Conhecimento básico de bancos de dados relacionais; Conhecimento de SQL; Conhecimento de controle de versão utilizando Git; Conhecimento básico sobre testes automatizados; Noções de boas práticas de desenvolvimento, como Clean Code e princípios SOLID; Noções de Cloud Computing, preferencialmente AWS; Noções de Docker e conceitos básicos de containers; Familiaridade ou interesse em aprender sobre pipelines de CI/CD; Familiaridade ou interesse em utilizar ferramentas de IA generativa aplicadas ao desenvolvimento, como Cursor, Claude, Copilot ou similares; Interesse em aprender sobre agentes de IA e soluções inteligentes integradas a aplicações backend; Interesse em aprender novas tecnologias e evoluir tecnicamente; Boa comunicação, colaboração e disposição para receber e aplicar feedbacks. Diferenciais Experiência profissional, estágio, projetos acadêmicos ou projetos pessoais utilizando Java; Conhecimento de frameworks como Spring e Spring Boot; Conhecimento de bancos de dados não relacionais; Conhecimento básico de AWS; Conhecimento básico de Docker e Kubernetes; Familiaridade com ferramentas de observabilidade, como Datadog, Dynatrace, Splunk ou Grafana; Conhecimento de mensageria e processamento assíncrono; Experiência com Git e processos de desenvolvimento colaborativo; Participação em projetos envolvendo APIs, microsserviços ou aplicações distribuídas; Projetos acadêmicos ou pessoais envolvendo IA generativa; Interesse em explorar IA generativa aplicada ao ciclo de desenvolvimento de software, incluindo: Desenvolvimento de código; Testes; Documentação; Análise e compreensão de código; Refatoração; Construção e integração de agentes inteligentes. Conhecimentos técnicos Java; Lógica de programação; Orientação a objetos; Spring / Spring Boot; Git; APIs REST; SQL e bancos de dados relacionais; Testes automatizados; Noções de Docker; Noções de AWS; Ferramentas de IA generativa aplicadas ao desenvolvimento de software. Qualificações java aws ia A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

Estamos em busca de um Analista de Desenvolvimento Senior pra elevar o nível técnico do nosso time. Você vai atuar em decisões de arquitetura de alto impacto, mentorar outros devs do time, e ser referência técnica em discussões que definem o rumo do produto. Responsabilidades principais: Definir e liderar decisões de arquitetura de sistemas, avaliando trade-offs de performance, escalabilidade e custo antes de qualquer sugestão de time. Resolver problemas complexos de forma autônoma, indo além do sintoma até a causa raiz, e reduzir recorrência de falhas estruturalmente. Mentorar devs pleno e júnior, elevando o padrão técnico do time através de code review criterioso e pareamento. Traduzir objetivos de negócio em soluções técnicas com visão de produto, antecipando impacto em escala. Liderar adoção de boas práticas de desenvolvimento com IA, incluindo Spec-Driven Development, definindo como o time deve validar e revisar outputs de IA antes do merge. Experiência em desenvolvimento de software utilizando GoLang, com entendimento das deficiências e eficiências da linguagem. Experiência em utilização de recursos de cloud (filas, bancos de dados, streams de dados). Prática em utilização de conhecimento de design de software e arquitetura de sistemas. Domínio de boas práticas de desenvolvimento com IA, incluindo Spec-Driven Development, com capacidade de validar criticamente outputs gerados por ferramentas de IA. Vivência em sistemas distribuídos e microsserviços, com capacidade de avaliar trade-offs entre consistência, disponibilidade e latência em decisões de design. Experiência com observabilidade e troubleshooting em produção (monitoramento, alertas, análise de logs), identificando e resolvendo problemas antes que escalem. A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

As an Assistant Machine Learning Engineer you will report to the Trusso Technical Lead and you will join our Analytics CoE in Sofia to help maintain analytical solutions for Experian clients. You will focus on data intelligence, automation of analytical procedures, and the delivery of analytical and machine learning solutions across cloud and on-premises environments. You will combine machine learning engineering, software development, data analysis, and automation. You will contribute to predictive model development. You will do ad-hoc analysis, write production-level code, support automated testing and deployment, and help improve analytical workflows to improve operational efficiency and speed time-to-market. You will work with data scientists, product managers, and other teams to create analytical solutions. What you'll do: Develop solutions, including data analysis, predictive model development, and ad-hoc analysis, delivering accurate and reliable production-level code to meet our requirements. Help develop and maintain machine learning pipelines for data ingestion, transformation, and model training. Integrate communication, collaboration, and automation across the flow of work to improve processes, reduce IT operational costs, and increase speed-to-market. Conduct tests of automated solutions and support reliable delivery of analytical applications. Produce technical documentation and ensure solutions comply with Experian internal best practices and requirements. Conduct code reviews of peers work with a high level of diligence, attention, and proficiency. Help deliver proofs of concept to evaluate analytical and technical approaches. Identify opportunities for automation and contribute to cost/benefit analyses that justify the value of proposed improvements. Work on assigned activities, gathering input from colleagues and management to address issues within the project team. Ensure a clear and full understanding of client and customer requirements and translate those needs into analytical or technical solutions. Understand and balance the varied interests and conflicting needs of partners and communicating it. Maintain positive daily client and customer relationships while supporting successful project delivery. Develop competency and knowledge across software development and analytics, maintaining an understanding of both disciplines. Remain current on recent developments in data assets, analytical methods, and software tools through internal and external training and apply relevant learning to project work. 1+ year technical experience in software development, with the ability to write production-level code in at least one general-purpose programming language, such as Python or C++. Understanding of modern technologies for processing large datasets, including Apache technologies such as Hadoop and Spark, and database technologies such as graph databases and time-series databases. Exposure to natural language processing and other tools for parsing or analysing unstructured data. Comfortable working with cloud technologies such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform and virtual environment technologies such as Docker, Kubernetes, and OpenShift. Back-end development skills, including experience working with REST APIs. Familiarity with front-end frameworks such as Angular or React. Understanding of domain products and services and how they are used by clients, with an ability to contribute to business and technical discussions. Advanced degree or equivalent in Machine Learning, Computer Science, Electrical Engineering, Physics, Statistics, Applied Mathematics, or another relevant field. Fluent English What you will get: Personal Development - career pathway for professional growth supported by learning and development programs and unlimited access to online educational training courses, learning materials and books. Work environment - excellent work conditions with friendly environment, recognized team spirit, and fun and quality recreation time. Social benefit package including life insurance, food vouchers, additional health insurance, dental coverage, monthly flex allowance and internet coverage, corporate discounts, marriage and childbirth / adoption allowance, Multisport card, Sharesave plan, Employee assistance program, а birthday gift and many other benefits! Work-life balance - 25 days paid vacation, 1 additional day off for your birthday and extra 3 paid days for participation in Social responsibility event. Opportunity for Flexible working hours and Home Office. Our uniqueness is that we celebrate yours. Experian's people first, inclusive and purpose driven culture is multi award-winning; World's Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25), Great Place To Work™ in 26 countries to name a few. Check out Experian Life on social or explore our Careers Site to understand why. Experian is also proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity. Recruitment Fraud Awareness - Experian's recruitment process is conducted only through authorised channels. Recruitment communications will only be sent from an @ experian.com email address. Experian will never ask candidates to make any payment as part of an application, interview, assessment, onboarding, or recruitment process. To apply for roles or verify opportunities, please visit experian.com/careers . Experian Careers - Creating a better tomorrow together #LI-Hybrid This is a hybrid remote/in-office role. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

Experian Software Solutions (ESS) is the global product and engineering function delivering world-class software solutions. ESS is structured around core business areas: Analytics, Decisioning, Identity & Fraud (ID&F), and Solutions. ESS is comprised of ~1,100 people across 14 countries, almost 80% of whom are engineers. We looking for an experienced Head of Software Engineering to provide strategic engineering leadership across the ID&F global organisation, combining people leadership, technology modernisation, and delivery accountability. You will be a senior partner to business and technology stakeholders, shaping how engineering teams operate, innovate, and deliver at scale. You will be required to travel to our London office once a week to meet senior stakeholders. As the Head of Software Engineering, you will Build and lead high-performing, globally distributed engineering teams, setting clear direction, priorities, accountability, and fostering a culture of collaboration, innovation, and continuous improvement. Drive delivery excellence by translating strategic objectives into executable plans, measurable outcomes, and sustainable operating rhythms that ensure consistent, high-quality delivery. Champion an AI-native engineering culture by embedding AI, automation, and data-driven decision-making into software development, delivery practices, and operational processes. Provide technical leadership with expertise in Java Full Stack, .NET, AWS, EKS, Claude, Cursor, and modern engineering and deployment practices to guide solution design and technical strategy. Lead technology modernisation initiatives, simplifying legacy environments and accelerating the adoption of new platforms, tools, architectures, and ways of working. Act as a trusted advisor and solution provider for complex business and technology challenges, applying structured thinking, sound judgment, and pragmatic decision-making. Partner closely with product, engineering, operations, and business stakeholders to align priorities, remove blockers, manage dependencies, and deliver scalable solutions. Ensure all engineering decisions and execution activities align with governance, security, compliance, enterprise risk standards, and organisational objectives. Own workforce planning and talent strategy, including hiring, succession planning, capability development, diversity initiatives, and coaching people managers to build strong leadership pipelines. Manage budgets, vendor relationships, and resourcing strategies while representing engineering in senior leadership forums, providing visibility into risks, dependencies, performance, and strategic progress. Strong people leadership experience, building, coaching and developing global engineering teams, driving engineering best practice and providing technical leadership. Proficient in .NET, AWS, EKS, Devops, Claude, Cursor based engineering and deployment practices. Any experience in Java is highly desirable. Experience using AI tools and driving adoption across engineering teams. Experience working within a secure development environment. Expertise in building strong relationships with teams and leaders globally and influencing decision making using a data driven approach. Foster a culture of innovation, continuous improvement, and learning, encouraging teams to challenge the status quo and adopt better ways of working Demonstrate a strategic mindset while staying close to execution and driving delivery of solutions. Solves problems with a business-first and technology-informed mindset and adapts quickly and works effectively through ambiguity Benefits package includes: Hybrid working - 40% office based Great compensation package and discretionary bonus Core benefits include Pension, Bupa healthcare, Sharesave Scheme and more 25 days annual leave with 8 bank holidays and 3 volunteering days. You can purchase additional annual leave. Our uniqueness is that we celebrate yours. Experian's people first, inclusive and purpose driven culture is multi award-winning; World's Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25), Great Place To Work™ in 26 countries to name a few. Check out Experian Life on social or explore our Careers Site to understand why. Experian is also proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity. Grade: C/EB7 #LI-DS1 #LI-Hybrid Recruitment Fraud Awareness - Experian's recruitment process is conducted only through authorised channels. Recruitment communications will only be sent from an @experian.com email address. Experian will never ask candidates to make any payment as part of an application, interview, assessment, onboarding, or recruitment process. To apply for roles or verify opportunities, please visit experian.com/careers. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

Estamos em busca de um(a) AI Engineer (GenAI Platform) para atuar na evolução da nossa plataforma global de Inteligência Artificial Generativa. Essa posição terá papel fundamental no design, desenvolvimento e operação de serviços de IA que suportam times de engenharia e produto em diversos países, permitindo a criação de soluções baseadas em GenAI de forma escalável, segura, observável e eficiente em custos. O foco da função é o desenvolvimento de capacidades de IA Generativa em nível de plataforma, incluindo sistemas agentic, integração de modelos, LLMOps e governança de custos. Não se trata de uma posição voltada para treinamento ou fine-tuning de modelos do zero. Principais responsabilidades Projetar e desenvolver serviços de IA Generativa e sistemas multiagentes. Implementar soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation), tool-calling e orquestração de agentes. Integrar e operar modelos através de gateways LLM. Desenvolver práticas de LLMOps para monitoramento, observabilidade e governança. Implementar mecanismos de medição de consumo, chargeback e otimização de custos de inferência. Construir e manter pipelines de dados que suportem processos de billing e metering. Aplicar práticas de MLOps, CI/CD, testes automatizados e gestão de ciclo de vida de modelos. Atuar em incidentes, monitoramento, confiabilidade e melhoria contínua dos serviços. Colaborar com times globais de Produto, Engenharia, Plataforma, Segurança e Dados. Requisitos obrigatórios Experiência em Engenharia de Software e IA Aplicada. Experiência prática em projetos de GenAI em ambiente produtivo. Inglês avançado. Conhecimentos técnicos em: GenAI e Agentic AI Multi-agent orchestration Tool calling Multi-step reasoning RAG Prompt Engineering LangChain, LangGraph ou frameworks equivalentes LLMOps e Plataformas Gateways LLM (LiteLLM ou similares) Integração de modelos via APIs Observabilidade Avaliação de aplicações baseadas em LLM Otimização de latência e performance Vector databases e mecanismos de retrieval Linguagens e Cloud Python avançado AWS (preferencial) Boas práticas de arquitetura, observabilidade e reprodutibilidade MLOps Versionamento e rastreamento de experimentos CI/CD Testes automatizados Deployment e rollback de serviços de IA Data Engineering Conhecimento em pipelines de dados Batch e streaming Spark e arquiteturas Lakehouse Orquestração de dados Diferenciais Kafka e Event Streaming Terraform e Infrastructure as Code Databricks (Delta Lake e DLT) Experiência com plataformas internas para desenvolvedores Atuação em ambientes globais e distribuídos At Serasa Experian, we believe that diversity is essential for a healthier and more innovative work environment, where everyone can share experiences and express their ideas. That’s why we promote several initiatives to support inclusive recruitment and the professional development of our people. We also have our affinity groups, created to empower and support individuals from underrepresented groups: ExperianPride (LGBTQIAPN+ community), Ubuntu (racial equity), Women in Experian (gender equity), Aspire (people with disabilities), and Connecting Generations (generations). Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here