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A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels. Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives. Au sein de notre Lab de Sèvres , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant. Projet : Développement sur un coeur virtuel 5G Mise en place de mécanismes de gestion et de garantie de SLA (Service Level Agreement) pour différents types de services, avec suivi des KPI (latence, débit, fiabilité) et adaptation dynamique des ressources réseau. Développement d’une approche orientée SLA-aware scheduling, permettant d’ajuster l’allocation radio en fonction des exigences des applications critiques. Étude et implémentation de mécanismes d’orchestration dynamique des ressources dans une logique 5G Beyond (B5G), intégrant flexibilité, adaptabilité et optimisation en temps réel. Exploration de concepts AI-native networks pour une gestion autonome du réseau basée sur l’apprentissage et la prédiction. Évaluation de scénarios avancés intégrant des exigences URLLC et eMBB sous contraintes SLA, avec analyse des compromis performance/fiabilité. Amélioration de l’interface de monitoring du réseau. Intégration des communications d’urgence en utilisant le cœur Open5G Vous êtes étudiant(e) en école d’ingénieur ou en Master (télécommunications, réseaux), idéalement en dernière année et à la recherche d’un stage de fin d’études. Vous disposez de bonnes connaissances en réseaux mobiles (4G/5G) et d’une bonne compréhension des architectures réseau, notamment dans des environnements telcocloud. Vous êtes à l’aise avec les environnements Linux et possédez des compétences en scripting, notamment en Python. Vous avez une première expérience ou un fort intérêt pour les environnements virtualisés et conteneurisés (machines virtuelles, Docker, Kubernetes, Ansibel, Terraform), ainsi que pour les pratiques Azure DevOps. Une première expérience avec des technologies SDR, srsRANou des équipements USRP constitue un plus. Doté(e) d’un bon esprit d’analyse, vous êtes capable de mener des expérimentations techniques et d’interpréter les résultats obtenus. Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant​. Comment rejoindre un de nos Labs ? Partagez-nous votre CV pour que l’on découvre votre parcours et ce qui vous anime. Échangez avec un chargé de recrutement lors d’une première discussion afin de mieux comprendre vos attentes. Rencontrez un pilote innovation pour parler concret, projets, idées… et voir si la magie opère. Rejoindre nos ALTEN Labs, c’est s’immerger au cœur de notre culture de l’innovation. Vous aurez l’opportunité de développer vos compétences sur des sujets concrets, en collaborant au sein d’une équipe projet dynamique. Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet, dans un environnement multiculturel et pluridisciplinaire. Vous bénéficierez ainsi d’une expérience enrichissante, ouverte à tous les secteurs de l’ingénierie, en France comme à l’international. Détails du stage Durée de stage : 6 mois (Une embauche pourrait être envisagée à l’issue du stage) Lieu de stage : Lab de Sevres Gratification de stage : 1300 euros brut/mois + Tickets restaurants + Prise en charge titre de transport Vous vous reconnaissez dans ce descriptif ? Alors n’attendez plus ! Rejoignez une équipe qui place l’innovation au cœur de ses actions et où chaque talent peut laisser son empreinte.

A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels. Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives. Au sein de notre Lab de Sèvres , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d'un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir). Projet : Conscientia L'objectif du stage est de développer des méthodes d'intelligence artificielle permettant de caractériser automatiquement des contenus textuels complexes. Les travaux porteront sur la construction d'indicateurs linguistiques, sémantiques et structurels, leur visualisation et leur exploitation dans le cadre de l'évaluation de l'accessibilité cognitive de l'information. Projet : AixReg Thesis Développement d'approches d'intelligence artificielle pour l'analyse de corpus scientifiques spécialisés. L'objectif est de concevoir des méthodes permettant d'identifier les publications les plus pertinentes, de détecter des tendances ou positionnements au sein de la littérature et de visualiser l'évolution des connaissances dans le temps. Vous êtes étudiant(e) en Master 2 ou en dernière année d’école d’ingénieurs, avec une spécialisation en intelligence artificielle, data science ou informatique biomédicale. Vous possédez de solides compétences en Python, en traitement automatique du langage naturel (NLP) et en machine learning. Vous maîtrisez les principes des LLM et des modèles d’embeddings, ainsi que les techniques d’analyse de données textuelles et de recherche sémantique. Vous disposez également de connaissances en analyse statistique et en visualisation de données. Pour le projet AixReg Thesis, des compétences supplémentaires sont attendues : Vous disposez également de connaissances en classification, clustering, topic modeling, analyse de sentiment et méthodes statistiques appliquées à la science des données. Une expérience dans le développement et l’évaluation de modèles d’apprentissage automatique constitue un atout. Une connaissance de l’écosystème biomédical, notamment de PubMed, des vocabulaires MeSH ou des techniques de fouille de textes biomédicaux, serait particulièrement appréciée. La maîtrise des outils de gestion de versions (Git), des bonnes pratiques de développement logiciel, des tests et de la documentation technique est également attendue. Vous portez un intérêt marqué à la littérature scientifique et à la recherche biomédicale. Vous comprenez la structure des publications scientifiques ainsi que les enjeux liés à leur analyse sémantique. Votre esprit critique, votre curiosité intellectuelle et votre intérêt pour la recherche appliquée vous permettront de contribuer efficacement aux travaux menés dans le cadre du stage. Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant​. Comment rejoindre un de nos Labs ? Partagez-nous votre CV pour que l’on découvre votre parcours et ce qui vous anime. Échangez avec un chargé de recrutement lors d’une première discussion afin de mieux comprendre vos attentes. Rencontrez un pilote innovation pour parler concret, projets, idées… et voir si la magie opère. Rejoindre nos ALTEN Labs, c’est s’immerger au cœur de notre culture de l’innovation. Vous aurez l’opportunité de développer vos compétences sur des sujets concrets, en collaborant au sein d’une équipe projet dynamique. Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet, dans un environnement multiculturel et pluridisciplinaire. Vous bénéficierez ainsi d’une expérience enrichissante, ouverte à tous les secteurs de l’ingénierie, en France comme à l’international. Détails du stage Durée de stage : 6 mois (Une embauche pourrait être envisagée à l’issue du stage) Lieu de stage : Lab de Sèvres Gratification de stage : 1300 euros brut/mois + Tickets restaurants + Prise en charge titre de transport Vous vous reconnaissez dans ce descriptif ? Alors n’attendez plus ! Rejoignez une équipe qui place l’innovation au cœur de ses actions et où chaque talent peut laisser son empreinte.

A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels. Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives. Au sein de notre Lab de Sèvres , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d'un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir). Projet : IA pour l’analyse des débats Ce projet s’inscrit dans la continuité d’un projet de plateforme d’analyse de débats politiques basée sur l'IA : détection de locuteur, thématique, émotions, synthèse d'information... Afin de favoriser l’accessibilité des contenus éducatifs, médiatiques et publics aux personnes sourdes, l'objectif est d’ajouter une fonctionnalité d’accessibilité en traduisant les débats en Langue des Signes Française (LSF) à l’aide d’un avatar 3D. L'objectif est de développer un prototype d’IA capable de : Transcrire des contenus audio/vidéo en texte, et les traduire en LSF. Le résultat de cette partie sera transféré à une autre équipe au sein du Lab qui s'occupe d'animer un avatar 3D signant en temps réel, avec expression faciale et fluidité gestuelle. Le challenge pour cette partie est la traduction fluide vers la LSF à partir de texte/audio, et également l'intégration dans notre plateforme IA pour l'analyse des débats. Projet : Reconnaissance d’affordances sur objets industriels L’interaction robotique avec des objets repose sur la capacité à identifier les zones fonctionnelles : où saisir, pousser, tourner, où éviter de toucher. Ce stage a pour objectif de développer un système intelligent capable d’identifier les Affordances d’un objet à partir d’une image, afin de déterminer comment le manipuler. A ce titre vous serez amené à : Développer un modèle de Machine Learning capable de segmenter les zones d’affordance sur des images d’objets industriels Évaluer la robustesse du modèle sur un jeu de données réel Proposer une solution pour prendre en compte le contexte afin de privilégier un type de manipulation plutôt qu’un autre Projet : Détection des déchets environnementaux par drones La gestion efficace des déchets environnementaux est devenue un enjeu majeur pour la préservation de notre planète. Face à la pollution croissante des déchets, qu'ils soient sauvages ou d'origines diverses, des solutions innovantes sont nécessaires pour préserver nos écosystèmes et promouvoir le développement durable. Les méthodes traditionnelles de détection des déchets présentent des limites en termes d'efficacité, de couverture et de coût. Les travaux à mener sont les suivants :​ Mener une revue exhaustive de l'état de l'art en matière de détection des déchets environnementaux, en mettant l'accent sur les méthodes utilisant des drones​ Explorer et analyser notre base de données​ Explorer l'application de l'apprentissage fédéré pour permettre la collaboration entre les drones et réduire la nécessité de stockage centralisé des données​ Participer à la conception et au développement d'un système de détection des déchets environnementaux basé sur des drones, en tenant compte de l'optimisation multi-objectif​ Projet : Application d’IA pour l’analyse d’un opérateur Création et Développement d’une IA : Utilisation de réseaux de Neurones (transformer RNN, CNN) Création et adaptation d’architectures déjà existantes Utilisation de méthodes d’entrainement par renforcement Optimisation du contrôle (fréquence, données utilisées) Une application industrielle autour d’un contrôle de processus par caméra : Caméra Stéréo / monoculaire Détection d’intention et geste de l’opérateur Détection et prévention des TMS (Troubles Musculo Squelettiques) Comparaison des résultats avec la gamme de fabrication Utilisation des résultats pour la configuration d’un poste de travail Intégration des résultats dans une usine école Un projet d’innovation incluant : Une revue de l’état de l’art La formalisation des recherches avec un Bilan Scientifique De la gestion de projet / équipe multidisciplinaire tout au long du stage Une approche évolutive (AGILE) et basée sur le Test & Learn Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’étude et vous avez suivi une spécialité en Traitement de signal/image, Informatique ou Intelligence Artificielle. Vous justifiez de connaissances en Computer Vision, développement informatique ou Machine Learning, algorithmie et Intelligence Artificielle, et maîtrisez plusieurs outils associés tels que PyTorch / Tensorflow, OpenCV, algorithme de reconnaissance d’objets (Yolo, SSD), ainsi que les langages Python ou C++, que vous avez su mettre en application lors de votre formation. Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant​. Comment rejoindre un de nos Labs ? Partagez-nous votre CV pour que l’on découvre votre parcours et ce qui vous anime. Échangez avec un chargé de recrutement lors d’une première discussion afin de mieux comprendre vos attentes. Rencontrez un pilote innovation pour parler concret, projets, idées… et voir si la magie opère. Rejoindre nos ALTEN Labs, c’est s’immerger au cœur de notre culture de l’innovation. Vous aurez l’opportunité de développer vos compétences sur des sujets concrets, en collaborant au sein d’une équipe projet dynamique. Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet, dans un environnement multiculturel et pluridisciplinaire. Vous bénéficierez ainsi d’une expérience enrichissante, ouverte à tous les secteurs de l’ingénierie, en France comme à l’international. Détails du stage Durée de stage : 6 mois (Une embauche pourrait être envisagée à l’issue du stage) Lieu de stage : Lab de Sèvres Gratification de stage : 1300 euros brut/mois + Tickets restaurants + Prise en charge titre de transport Vous vous reconnaissez dans ce descriptif ? Alors n’attendez plus ! Rejoignez une équipe qui place l’innovation au cœur de ses actions et où chaque talent peut laisser son empreinte.

A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels. Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives. Au sein de notre Lab de Sèvres , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant. Projet : Outil d'automatisation pour le spatial​ Dans le cadre d'un projet de R&D sur les simulations de constellations de satellite, nous développons un démonstrateur pour diffuser nos réussites. Vos missions : - Développement front et back - Gestion de base de données diverses - Gestion DevOps de pipeline CI/CD et sécurité - Gestion d'exigences Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’études et vous avez suivi une spécialité en Génie Logiciel et/ou systèmes. Vous justifiez de connaissances en développement fullstack (Javascript/Angular, Python, React, SQL/NoSQL) et maîtrisez plusieurs outils associés tels que Azure DevOps, Figma et Docker que vous avez su mettre en application lors de votre formation. Des connaissances en modélisation et simulation ainsi que des notions en ontologie et/ou Intelligence Artificielle seraient un plus. Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant​. Comment rejoindre un de nos Labs ? Partagez-nous votre CV pour que l’on découvre votre parcours et ce qui vous anime. Échangez avec un chargé de recrutement lors d’une première discussion afin de mieux comprendre vos attentes. Rencontrez un pilote innovation pour parler concret, projets, idées… et voir si la magie opère. Rejoindre nos ALTEN Labs, c’est s’immerger au cœur de notre culture de l’innovation. Vous aurez l’opportunité de développer vos compétences sur des sujets concrets, en collaborant au sein d’une équipe projet dynamique. Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet, dans un environnement multiculturel et pluridisciplinaire. Vous bénéficierez ainsi d’une expérience enrichissante, ouverte à tous les secteurs de l’ingénierie, en France comme à l’international. Détails du stage Durée de stage : 6 mois (Une embauche pourrait être envisagée à l’issue du stage) Lieu de stage : Lab de Sèvres Gratification de stage : 1300 euros brut/mois + Tickets restaurants + Prise en charge titre de transport Vous vous reconnaissez dans ce descriptif ? Alors n’attendez plus ! Rejoignez une équipe qui place l’innovation au cœur de ses actions et où chaque talent peut laisser son empreinte.

A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels. Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives. Au sein de notre Lab de Sèvres , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant. Projet : Véhicule Autonome / AI / Développement stratégies de coopération Le sujet de ce stage R&D s’inscrit dans le domaine des systèmes de transport intelligents et coopératifs (C-ITS). Il vise à améliorer la sécurité des véhicules autonomes et à faciliter la mobilité des usagers grâce à des approches de perception collaborative. Le sujet stage s’inscrit dans le cadre d'une thèse de doctorat déjà demarrée. Les missions confiées seront : Analyser les travaux existants et consolider l’état de l’art sur les stratégies de perception collaborative Aider à concevoir un pipeline opérationnel intégrant : des mécanismes de perception collaborative choisis, des solutions de fusion de données de perception et de prédiction, des strategies de redistribution de l’information nécessaire pour la prise de décision des véhicules. Mener des expérimentations autour des solutions proposées à partir de données simulées. Évaluer les performances des approches développées selon différents critères : latence, qualité de la décision, etc. Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’études avec une spécialisation en intelligence artificielle, data science ou en développement de systèmes de transport autonomes. Vous maîtrisez le développement en Python et disposez de connaissances en machine learning (CNN, LSTM, GNN, Transformers) et vous évoluez aisément sous Linux. Une compétence dans la manipulation de graphes et/ou les méthodes de fusion de données sera également appréciée. Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant​. Comment rejoindre un de nos Labs ? Partagez-nous votre CV pour que l’on découvre votre parcours et ce qui vous anime. Échangez avec un chargé de recrutement lors d’une première discussion afin de mieux comprendre vos attentes. Rencontrez un pilote innovation pour parler concret, projets, idées… et voir si la magie opère. Rejoindre nos ALTEN Labs, c’est s’immerger au cœur de notre culture de l’innovation. Vous aurez l’opportunité de développer vos compétences sur des sujets concrets, en collaborant au sein d’une équipe projet dynamique. Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet, dans un environnement multiculturel et pluridisciplinaire. Vous bénéficierez ainsi d’une expérience enrichissante, ouverte à tous les secteurs de l’ingénierie, en France comme à l’international. Détails du stage Durée de stage : 6 mois (Une embauche pourrait être envisagée à l’issue du stage) Lieu de stage : Lab de Sèvres Gratification de stage : 1300 euros brut/mois + Tickets restaurants + Prise en charge titre de transport Vous vous reconnaissez dans ce descriptif ? Alors n’attendez plus ! Rejoignez une équipe qui place l’innovation au cœur de ses actions et où chaque talent peut laisser son empreinte.

A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels. Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives. Au sein de notre Lab de Sèvres , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant. Projet : AipiGen Le projet de stage visera à estimer automatiquement l'apport nutritionnel d'un repas à partir d’images. Le travail consistera à développer une pipeline de bout en bout combinant : la détection de codes‑barres; l’extraction des informations nutritionnelles associées; la segmentation et l’estimation des portions ingérés à partir d’images avant/après le repas; le calcul final de la quantité de sucre ingérée par l’utilisateur. Vous êtes étudiant(e) en Master 1 informatique ou équivalent. Vous disposez de compéences dans les domaines suivants : Vision par ordinateur : détection, segmentation, traitement d’images Développement en Python Manipulation de bases de données Méthodologie de prototypage et évaluation de modèles Vous faites preuve de : Rigueur scientifique et esprit critique Curiosité pour la recherche et les méthodologies expérimentales Intérêt pour la santé numérique Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant​. Comment rejoindre un de nos Labs ? Partagez-nous votre CV pour que l’on découvre votre parcours et ce qui vous anime. Échangez avec un chargé de recrutement lors d’une première discussion afin de mieux comprendre vos attentes. Rencontrez un pilote innovation pour parler concret, projets, idées… et voir si la magie opère. Rejoindre nos ALTEN Labs, c’est s’immerger au cœur de notre culture de l’innovation. Vous aurez l’opportunité de développer vos compétences sur des sujets concrets, en collaborant au sein d’une équipe projet dynamique. Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet, dans un environnement multiculturel et pluridisciplinaire. Vous bénéficierez ainsi d’une expérience enrichissante, ouverte à tous les secteurs de l’ingénierie, en France comme à l’international. Détails du stage Durée de stage : 6 mois (Une embauche pourrait être envisagée à l’issue du stage) Lieu de stage : Lab de Sèvres Gratification de stage : 690 euros brut/mois (Bac+4)+ Tickets restaurants + Prise en charge titre de transport 1300 euros brut/mois (Bac+5)+ Tickets restaurants + Prise en charge titre de transport Vous vous reconnaissez dans ce descriptif ? Alors n’attendez plus ! Rejoignez une équipe qui place l’innovation au cœur de ses actions et où chaque talent peut laisser son empreinte.

A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels. Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives. Au sein de notre Lab de Rennes , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant. Projet : Déploiement Robotique à l’échelle Au sein du programme Smart Factory, nous développons plusieurs briques algorithmiques dédiées à la robotique industrielle. Après une première phase ayant permis la réalisation d'un démonstrateur industriel à l'échelle 1 intégrant un robot UR10e, des AGV et une architecture de communication 5G, nous poursuivons son évolution vers une cellule robotisée connectée, autonome et pilotable à distance. L'objectif est d'améliorer les capacités de perception, de manipulation robotique, de supervision et d'interaction de la plateforme en intégrant des algorithmes avancés de Computer Vision, des fonctionnalités de traçabilité, un jumeau numérique temps réel, des mécanismes de téléopération ainsi que des solutions d'intelligence artificielle permettant le pilotage de la cellule en langage naturel. Missions confiées : Améliorer et entraîner des algorithmes de Computer Vision pour la détection, le suivi et la manipulation de pièces; Développer des fonctionnalités de traçabilité et de supervision temps réel des robots, AGV et flux de production; Participer à l'évolution du jumeau numérique pour la simulation, la validation et le pilotage à distance de la cellule; Concevoir des interfaces de commande basées sur l'intelligence artificielle et le langage naturel; Contribuer à l'optimisation des communications 5G entre les différents équipements (robots, AGV, caméras et systèmes de supervision), Contribuer à l’intégration de la démonstration. Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur / Master 2 avec une spécialisation en Robotique/ Intelligence Artificielle. Vous justifiez de connaissances en IA/Computer Vision et d’un framework de machine learning. Vous disposez de bonnes connaissances en programmation (Python, C/C++). Vous avez une première expérience pratique sur des bras robotiques, AGVs. Des connaissances en simulation robotique et en jumeaux numériques (Isaac Sim ou équivalent) constituent un atout. Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant. Comment rejoindre un de nos Labs ? Partagez-nous votre CV pour que l’on découvre votre parcours et ce qui vous anime. Échangez avec un chargé de recrutement lors d’une première discussion afin de mieux comprendre vos attentes. Rencontrez un pilote innovation pour parler concret, projets, idées… et voir si la magie opère. Rejoindre nos ALTEN Labs, c’est s’immerger au cœur de notre culture de l’innovation. Vous aurez l’opportunité de développer vos compétences sur des sujets concrets, en collaborant au sein d’une équipe projet dynamique. Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet, dans un environnement multiculturel et pluridisciplinaire. Vous bénéficierez ainsi d’une expérience enrichissante, ouverte à tous les secteurs de l’ingénierie, en France comme à l’international. Détails du stage Durée de stage : 6 mois (Une embauche pourrait être envisagée à l’issue du stage) Lieu de stage : Lab de Rennes Gratification de stage : 1200 euros brut/mois + Tickets restaurants + Prise en charge titre de transport Vous vous reconnaissez dans ce descriptif ? Alors n’attendez plus ! Rejoignez une équipe qui place l’innovation au cœur de ses actions et où chaque talent peut laisser son empreinte.

A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels. Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives. Au sein de notre Lab de Rennes , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d'un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir). Projet : Service IA opérationnels et Paiement Agentique Le protocole UPC (Universal Commerce Protocole), standardise les échanges initiés par des Agents Intelligents missions pour effectuer des achats. Ce stage propose : Une veille sur l’architecture, les mécanismes de sécurité et les cas d’usage d’UPC Le développement d’un démonstrateur simulant des scénarios de paiements autonomes (ex : achats programmés, validation multi-agents). Une analyse critique des défis (interopérabilité, conformité réglementaire) et des opportunités pour l’écosystème bancaire et fintech. Projet : Exploration de la programmation en langage naturel vers un langage exécutable ALTEN souhaite disposer d’une plateforme expérimentale donnant les moyens de montrer à ses clients de nouvelles approches en matière d’écriture et d’exécution de scénarios en langage naturel (NLP). ​ Nous avons déjà posé l’approche à travers deux cas d’usage basiques. Aujourd’hui nous voulons aller plus loin dans le passage de scripts en langage naturel vers leur équivalent en langage exécutable à travers une thèse qui a démarré. L'objectif est d'accompagner cette thèse dans les expérimentations et l'outillage nécessaire aux expérimentations (intégration de modéle IA, intégration des utilisateurs, évaluation des résultats....). Missions confiées : Poursuivre l’état de l’art en la matière​ Explorer des pistes de réalisation (utilisation des outils du NLP : distance sémantique, IA génératives, Ontologies…)​ Expérimenter à travers un cas d’usage (exemple : l’automatisation des tests d’une application)​ Outiller les expérimentations (IDE pour programmer en langage naturel) Evaluer les différentes expérimentations (mesures, critiques et perspectives)​​ Projet : Pilotage en langage naturel dans un environnement multi-agents Piloter un outil logiciel suppose aujourd'hui d'en connaître l'interface : menus, syntaxe, paramètres. L'objectif du stage est de lever cette barrière en construisant un agent conversationnel capable d'exécuter des actions métier à partir d'instructions formulées en langage naturel, sur un environnement où plusieurs outils et agents coexistent. Le système repose sur une architecture en trois couches : interprétation du langage naturel, médiation via un serveur MCP (Model Context Protocol), environnement d'outils, permettant d'ajouter de nouvelles capacités sans modifier la logique de dialogue. Deux familles d'outils servent de terrain d'expérimentation : la manipulation de classeurs Excel et l'interaction avec LinkedIn. Missions confiées: Concevoir et améliorer les sous-modules de la couche d'interprétation : détection d'intention, planification suivant le pattern ReWOO, suivi de l'état du dialogue, résolution d'actions et génération de la réponse en langage naturel Travailler sur la sélection d'outils dans un catalogue étendu : approches hybrides combinant similarité sémantique, expansion par graphe et reranking par LLM Mettre en place un mécanisme de rejet permettant d'écarter les demandes hors périmètre plutôt que de produire une action erronée Traiter les enjeux transactionnels : validation des paramètres avant exécution, confirmation utilisateur sur les actions à effet de bord, idempotence des appels, reprise ou annulation en cas d'échec au milieu d'un plan Contribuer à l'exposition d'outils via le serveur MCP et à la gestion du contexte multi-tours (mémoire, retour en arrière, état courant) Instrumenter le système selon une démarche AgentOps : traçabilité de bout en bout, du message utilisateur jusqu'à chaque appel d'outil, suivi du coût en tokens, de la latence et du taux d'échec par outil, rejeu de sessions pour le débogage Construire et exploiter un protocole d'évaluation du système : scénarios de test, campagnes d'annotation, mesure du taux de réussite et de la robustesse Explorer des pistes d'adaptation du modèle au contexte d'usage (fine-tuning léger de type LoRA, prompt engineering) Projet : Optimisation des stratégies de routage de requêtes pour LLM Les systèmes d'intelligence artificielle modernes s'appuient sur un ensemble croissant de modèles, d'outils et d'agents spécialisés. Dans ce contexte, le routage sémantique vise à analyser automatiquement une requête en langage naturel afin de sélectionner les ressources les plus pertinentes tout en optimisant la qualité des réponses, les coûts de calcul et la latence. Ce stage a pour objectif de concevoir, développer et évaluer de nouvelles approches de routage et d'orchestration pour des architectures d'IA modulaires. Missions confiées : Réalisation d'un état de l'art sur le routage sémantique, les systèmes multi-agents et l'IA générative Évaluation de différentes approches de routage à l'aide d'un benchmark expérimental Étude de mécanismes de sélection d'outils, de modèles ou d'agents spécialisés Analyse des performances selon différents critères : qualité, coût, latence et robustesse Synthèse, valorisation et rédaction des résultats Projet : Services IA opérationnels L'intérêt de l'émergence des IA Génératives à base de "Large Language Models" (LLM) non seulement du grand public, mais aussi des entreprises, est aujourd'hui confirmé. Cependant, le déploiement opérationnel de services numériques incluant de tels composants LLM + RAG induisent eux-mêmes de nouvelles problématiques en terme d'observabilité de qualité de service (QoS), de sécurité des données et de résilience face aux attaques de type "Prompt Injection". La montée en charge du service à mesure que la fréquentation et la quantité de données augmente doit aussi être assurée. Ces questions sont adressées par un domaine émergent, le LLMOps. Nous vous proposons de travailler sur le "LLMOps" en expérimentant de nouvelles techniques visant à adresser ces nouveaux verrous. Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’études et vous avez suivi une spécialité en Intelligence Artificielle / Data Science (Deep Learning, NLP, BERT, NER, BLOOM,LLMs, prompt engineering).​ Vous justifiez de bonnes connaissances en IA/NLP ainsi qu'en développement (Python, Java). Vous maîtrisez plusieurs outils associés tels que Spacy, Flask, Pandas, Hugging Face - Transformers, que vous avez su mettre en application lors de votre formation. Des notions sur les protocoles agentiques fondamentaux (AP2, A2A, MCP) ainsi qu'une apétance pour la recherche serait fortement appréciée. Pour le projet " Pilotage en langage naturel dans un environnement multi-agents" , une pratique des frameworks agentiques tels que LangChain ou LangGraph, des bases vectorielles ainsi qu'une familiarité avec les architectures agentiques est un atout. Des notions d'observabilité appliquée aux systèmes LLM (LLMOps / AgentOps, traçabilité et suivi des coûts via Langfuse) seraient également appréciées. Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant Comment rejoindre un de nos Labs ? Partagez-nous votre CV pour que l’on découvre votre parcours et ce qui vous anime. Échangez avec un chargé de recrutement lors d’une première discussion afin de mieux comprendre vos attentes. Rencontrez un pilote innovation pour parler concret, projets, idées… et voir si la magie opère. Rejoindre nos ALTEN Labs, c’est s’immerger au cœur de notre culture de l’innovation. Vous aurez l’opportunité de développer vos compétences sur des sujets concrets, en collaborant au sein d’une équipe projet dynamique. Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet, dans un environnement multiculturel et pluridisciplinaire. Vous bénéficierez ainsi d’une expérience enrichissante, ouverte à tous les secteurs de l’ingénierie, en France comme à l’international. Détails du stage Durée de stage : 6 mois (Une embauche pourrait être envisagée à l’issue du stage) Lieu de stage : Lab de Rennes Gratification de stage : 1200 euros brut/mois + Tickets restaurants + Prise en charge titre de transport Vous vous reconnaissez dans ce descriptif ? Alors n’attendez plus ! Rejoignez une équipe qui place l’innovation au cœur de ses actions et où chaque talent peut laisser son empreinte.