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Contexte du projet Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée : Multiplication des sources d’information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, APIs…) Hétérogénéité des formats et des modèles Besoin croissant de données fiables, qualifiées et à jour Nécessité d’échanges quasi-temps réel entre les systèmes Dans ce contexte, nos équipes participent à la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes, visant à industrialiser et gouverner les flux de données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer pour participer activement à la conception et au développement de ces nouveaux usages data. Vos missions Intégré(e) à une squad transverse ou métier, vous contribuerez à la mise en œuvre et à l’évolution d’une plateforme data : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables Mettre en place les flux d’ingestion depuis différentes sources : bases de données, fichiers, APIs, événements, etc. Structurer et transformer les données selon une architecture médaillon : Bronze : collecte et stockage des données brutes Silver : qualification, nettoyage, modélisation Gold : consolidation et exposition des data products Garantir la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données Industrialiser les traitements batch et streaming Collaborer étroitement avec les équipes métiers, architectes et data analysts Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques (performance, sécurité, gouvernance) Environnement technique Vous évoluerez dans un écosystème moderne orienté data : Base de données : PostgreSQL Streaming / Event processing : Apache Flink, Kafka Orchestration : Airflow Transformation / Modélisation : dbt Intégration / CDC : Debezium (selon cas d’usage) Écosystème applicatif & PLM : 3DX / Windchill / SAP / outils bureau d’études Profil recherché Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou formation universitaire (Bac+5), vous justifiez idéalement : D’une expérience d’au moins 3 ans en Data Engineering ou en développement avec une forte appétence data D’une bonne compréhension des problématiques de qualité et modélisation de données D’une appétence pour les systèmes complexes et environnements industriels Compétences attendues Techniques : Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles (PostgreSQL) Connaissance ou expérience sur des technologies suivantes : Kafka, Flink, Airflow, dbt Compréhension des architectures data modernes (batch / streaming / event-driven) Sensibilité aux problématiques de performance et de scalabilité Comportementales : Esprit analytique et rigueur Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (processus d’ingénierie et métiers) Bon relationnel et goût du travail en équipe sur un format agile scrum Autonomie et curiosité technologique

Descriptif du postes: Analyse : • Contribue à la définition des spécifications générales. • Réalise l'analyse technique et l’étude détaillée. • Adapte et paramètre les progiciels applicatifs (ERP). • Réalise le prototypage. Qualification : • Élabore les jeux de tests pour les tests unitaires d’intégration. • Effectue les tests unitaires. • Identifie et traite les dysfonctionnements. Développement : • Réalise les modules (objets et composants logiciels). • Assemble les composants. • Rédige les documentations. Maintenance : • A en charge la maintenance corrective. • A en charge la maintenance évolutive. • Administre les composants logiciels réutilisables et met à jour la Nomenclature de ces composants. 3. Compétences Clés Langages de programmation : HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, Python, PHP, Java, C#. Frameworks et bibliothèques : React, Angular, Vue.js, Node.js, Django, Laravel. Gestion des bases de données : MySQL, PostgreSQL, MongoDB. Déploiement et DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, AWS, Azure. Gestion de versions : Git, GitHub, GitLab. Tests et sécurité : Jest, Cypress, OWASP, Postman. 4. Qualités Recherchées Polyvalence et capacité d’adaptation. Esprit d’analyse et résolution de problèmes complexes. Bonne communication et travail en équipe. Veille technologique et curiosité pour les nouvelles tendances.

Le DevOps Engineer interviendra principalement sur des sujets d' automatisation d'exploitation , de monitoring , d' observabilité , de développement d'outils DevOps et d' industrialisation des opérations . Responsabilités principales : Recueillir et analyser les besoins des équipes d'exploitation. Concevoir et développer des automatisations d'exploitation. Réaliser des dashboards et indicateurs de performance. Maintenir et faire évoluer les solutions développées. Produire la documentation technique associée. Participer aux études techniques et aux dossiers d'architecture. Proposer et expérimenter des cas d'usage autour de l'IA afin d'améliorer les processus et l'exploitation des infrastructures. Compétences techniques requises Splunk avancé SPL complexe Création de dashboards interactifs Alerting et reporting Développement Python avancé Automatisation Traitement de données Développement d'API Bibliothèques DevOps Ansible / AAP / AWX Rédaction de playbooks Automatisation de déploiements Gestion des workflows Compétences fortement recherchées Linux (RHEL) Control M VMware / Nutanix Shell / Bash Git, GitLab ou Gitea Red Hat Satellite Monitoring et observabilité Gestion des KPI et tableaux de bord Sécurité des systèmes (hardening, gestion des secrets) Expérience en environnement de production critique

Dans le cadre ce rôle, vos principales missions seront les suivantes : Développement et maintenance des Pipeline Data sous Data Bricks Développement et maintenance des Dashboard PowerBI Conception et amélioration des modèles machine learning Interfaçage avec les équipes métier Documentation technique des solutions Formation utilisateurs des applications Profil : Bac+5 en Data science (Data engineer/ Data scientist) Expérience : 1 à 3 ans Compétences requises : Parfaite maitrise du langage Python Maitrise de DataBricks : Lancement des jobs, et analyse poussée des résultats obtenus Maitrise de PySPARKS Maîtrise des langages de requêtes de type SQL : Connaissance de bases de données structurées Maitrise de la conception des pipeline machine learning et Data Maitrise de PowerBI Connaissance PLM souhaitable Bon niveau en français et en Anglais (Parler & écrit) Compétences soft skills souhaitables : Esprit de synthèse Analyse critique Rigueur Habilité à acquérir de nouvelles connaissances. Gestion Relation Clientèle (Communication, serviabilité, écoute actif). 1ère expérience dans le domaine automobile idéalement dans l’architecture EE Au plaisir de vous lire!

Votre environnement : Vous intégrerez une équipe projet en charge de développer une dizaine d’applications web de nouvelle génération destinées à accompagner les évolutions des missions satellitaires. Ces outils permettront une gestion plus souple et efficace des données, ainsi qu’une meilleure flexibilité opérationnelle pour les générations futures de satellites. Les développements sont prévus sur un horizon de 2 ans minimum, avec des perspectives d’évolution fonctionnelle ou technique à terme. Vos missions : Prendre en main des projets applicatifs en autonomie ou au sein d’une équipe Agile. Participer à la refonte complète des outils existants et à la conception de nouvelles applications web. Développer des interfaces utilisateurs en Angular et des services back-end en Java (Spring Boot ou équivalent). Concevoir des architectures logicielles robustes (micro-services, APIs REST). Collaborer avec les équipes métier pour intégrer les besoins fonctionnels des différentes missions spatiales. Participer à la mise en place de chaînes CI/CD et à l’industrialisation des déploiements via Docker et Kubernetes. Documenter, tester, et assurer la qualité des livrables logiciels. De formation ingénieur ou équivalent en informatique, vous justifiez d’une première expérience en développement web Fullstack Angular / Java. Compétences appréciées : Bonne maîtrise des frameworks Angular (v13+) et Java Connaissances en architecture logicielle : micro-services, design patterns, API REST Compétences DevOps : Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD Autonomie, curiosité technique et esprit d’équipe Pourquoi rejoindre ALTEN Toulouse ? Une équipe jeune, dynamique et passionnée par les métiers de l’ingénierie L’opportunité de recruter sur des projets stratégiques et innovants dans l’aéronautique & défense Une formation continue et de vraies perspectives d’évolution (RH, business, management) Une ambiance bienveillante et une culture d’entreprise centrée sur l’humain et la performance

Nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par le Big Data et les architectures distribuées pour concevoir, optimiser et déployer des solutions data à grande échelle. Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes et scalables. Travailler sur des architectures distribuées (Kafka, Spark, Cassandra). Optimiser les traitements de données sur GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, etc.). Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour industrialiser les solutions. Assurer la performance, la fiabilité et la sécurité des infrastructures data. Expérience : Minimum 5 ans en tant que Data Engineer ou Big Data Engineer . Compétences techniques obligatoires : Maîtrise de GCP (Google Cloud Platform) et de ses services (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, etc.). Expérience confirmée avec Apache Kafka (streaming, connecteurs). Expertise en Spark (PySpark ou Scala) pour le traitement distribué. Connaissance approfondie de Scala ou Python pour le développement. Expérience avec Cassandra (modélisation, requêtes, optimisation). Atouts supplémentaires : Connaissance des outils de monitoring (Prometheus, Grafana). Expérience avec Airflow , Docker , ou Kubernetes . Familiarité avec les bonnes pratiques DevOps (CI/CD, IaC). Soft skills : Esprit d’équipe, autonomie et capacité à résoudre des problèmes complexes. Bonne communication pour collaborer avec les métiers et les équipes techniques.

Votre environnement Vous rejoignez une équipe Data intervenant sur la conception et la mise en œuvre de plateformes de données au service de programmes aéronautiques et défense , dans un environnement industriel à forte exigence de performance, de fiabilité et de sécurité des données. Les projets portent sur la collecte, le traitement et la mise à disposition de données issues de systèmes complexes, afin de répondre aux besoins d’analyse, de reporting et de pilotage des activités. Les missions s’inscrivent dans un contexte long terme , avec des projets structurants et des perspectives d’évolution technique. Vos missions En tant que Data Engineer , vous êtes responsable de la construction et de l’industrialisation des chaînes de données : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (collecte, transformation, stockage). Mettre en place et faire évoluer les architectures Data (ETL/ELT, data lake, data warehouse). Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données. Optimiser les flux de données et les modèles de stockage. Collaborer avec les Data Analysts et les équipes métier pour répondre aux besoins de consommation de la donnée. Participer à l’industrialisation des solutions Data (automatisation, supervision). Contribuer à la documentation technique et aux bonnes pratiques Data. Profil recherché Issu(e) d’une formation en informatique, data ou équivalent, vous justifiez d’une expérience significative en data engineering , acquise sur des environnements de données complexes. Vous appréciez les sujets techniques, l’industrialisation et le travail en équipe sur des projets Data structurants. Compétences appréciées Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles Expérience avec des outils ETL / ELT et pipelines de données Connaissance des environnements Big Data / Data Platform (selon contexte projet) Sensibilité aux problématiques de qualité, performance et sécurité des données Rigueur, autonomie et esprit d’équipe 🎯 Pourquoi nous rejoindre ? Des projets Data à forte valeur ajoutée dans les secteurs aéronautique et défense Des missions long terme offrant visibilité et stabilité Une montée en compétences sur des technologies et outils Data modernes ( SQL, ETL, BI, Cloud, IA ) L’opportunité de contribuer à l’ industrialisation des données et à la valorisation de l’information Un accompagnement personnalisé tout au long de la mission par les équipes ALTEN

Le contexte dans lequel vous évoluerez au sein Worldgrid France : En tant que Tech Lead Automatisme / Informatique, vous serez amené à travailler sur des projets ambitieux pour une clientèle de grands comptes dans le domaine du nucléaire. À l'heure de la crise climatique, de façon réaliste, le nucléaire est une source d’énergie pilotable et bas carbone qui est l’indispensable allié des énergies renouvelables pour atteindre la décarbonation de notre production électrique sans nuire à notre autonomie. Worldgrid dispose d’une expertise reconnue dans le secteur du Nucléaire. Nos solutions de contrôle-commande, sont maintenant exploitées depuis plus de 30 ans. Le projet : Dans le cadre du développement de nos prestations pour des clients majeurs, le collaborateur réalisera des prestations au sein d'une équipe expérimentée. Le domaine dans lequel vous serez immergé, sera aussi diversifié que le contrôle/commande et l’informatique industrielle. Vous serez directement intégré aux équipes de Cherbourg-En-Cotentin. Missions Principales Gestion d’Équipe : Piloter une équipe pluridisciplinaire (automaticiens, informaticiens) : Réalisation des demandes d’accès sur site ; Etablissement des documents nécessaires aux plans de prévention ; Suivi des congés et absence ; … Préparer le chiffrage des Demandes de Prestations ; Participer au suivi de la Qualité de prestation ; Préparer les éléments de facturation en utilisant les outils mis à disposition ; Suivre le planning et le plan de charge. Environnement technique Automates Programmables Industriels April Série 1000 ou Modicon M340-580 (Control Expert), SMC600 Carte de contrôle Protocoles réseaux informatique (connaissances générales : Ethernet, TCP-IP, client et serveur FTP, HTTP, pare-feu). Protocoles de transfert et réseaux automates (connaissances générales : JBUS, JNET). Supervision Panorama E2 , PCVue Formation : Diplôme d’ingénieur ou de technicien (automatisme, informatique industrielle, robotique, etc.) ; Formation complémentaire en management de projet serait un plus. Expérience : Ingénieur minimum 5 ans d’expérience ou Technicien 10 ans d’expérience ; Expérience significative en gestion d’équipe pluridisciplinaires. Localisation : Cherbourg-en-Cotentin