Verified Tech Jobs & Hiring Companies, Updated Every 24 Hours

Új MES modulok telepítése és konfigurálása meglévő rendszerekbe a folyamatban lévő gyártási tevékenységek minimális zavarása mellett Szoros együttműködés IT szolgáltatókkal, gyári szakértőkkel, MES kulcsfelhasználókkal és a központi megoldási csapattal annak érdekében, hogy a MES modulok sikeresen bevezetésre és alkalmazásra kerüljenek minden Vehicle Motion gyártóhelyen Funkcionalitási hiányosságok azonosítása, ezek kommunikálása, valamint technikai megoldási javaslatok kidolgozása Rendszertesztek elvégzése Szoftverhibák felismerése, valamint probléma-megoldási módszerekkel és diagnosztikai eszközökkel a kiváltó okok azonosítása Ügyfelek támogatása és szakmai tanácsadás nyújtása MES alkalmazások telepítésében, támogatásában és karbantartásában Tapasztalatok és tudás megosztása a csapaton belül Különböző feladatok ellátása az ügyféligényeknek megfelelően Utazás helyszíni konzultáció és implementáció céljából Informatikai, villamosmérnöki, ipari mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett diploma Legalább 3 év tapasztalat application engineer / automatizálási szoftvermérnök / irányítástechnikai mérnök vagy hasonló pozícióban, előny a gyártásautomatizálás vagy ipari környezetben szerzett tapasztalat MES rendszerek ismerete, előnyt jelent a Nexeed Classic rendszer használatában szerzett tapasztalat Automatizálási technológiákban szerzett tapasztalat (pl. jelfeldolgozás, vezérléstechnikák, interfészek – OPC UA protokollok, SQL adatbázisok, Windows alapú operációs rendszerek stb.) Automatizált telepítéshez szükséges szkriptelési technológiák ismerete, vagy legalább alap programozási tudás (SQL, C, C++ stb.) IT rendszerek átfogó műszaki ismerete (pl. SAP, MES, Windows, Linux, adatbázisok) Kiváló problémamegoldó, analitikus és kommunikációs készség Projektmenedzsment készségek, valamint hatékony együttműködés képessége cross-funkcionális csapatokkal és ügyfelekkel Magabiztos angol nyelvtudás szóban és írásban, a napi munkavégzéshez szükséges szinten Önálló, megbízható, felelősségteljes munkavégzés Ismerd meg mit jelent a Work #LikeABosch. GROW - Nálunk kibontakozhatsz. Anyagi biztonságot & elismerést biztosítunk: A versenyképes alapbéred évente felülvizsgáljuk, emellett teljesítmény-, hűség-, és ajánlási bónuszt is kínálunk. Támogatunk szakmai & karriercéljaid elérésében: Hiszünk az élethosszon át tartó fejlődésben, így folyamatos tanulási és fejlődési lehetőséget kínálunk a szakmai és személyes karrier céljaid eléréshez egyaránt. ENJOY – Velünk teljes életet élhetsz. Egyensúlyban tartunk: Rugalmas munkaidőben dolgozhatsz otthonról vagy modern, kényelmes irodáinkból egyaránt, emellett számos gyermekgondozási lehetőséget, 10 napos apasági szabadságot is kínálunk. Fontos vagy számunkra: Ingyenesen biztosított egészségügyi, jogi és pénzügyi tanácsadással, szűrővizsgálatokkal, valamint egyéb programokkal és előadásokkal támogatjuk mentális és fizikai egészséged megőrzését. Egyéb juttatásaink: Élvezheted számos munkavállalói kedvezményünk előnyeit, rugalmasan felhasználható, igényeidhez igazított éves cafeteria kereted, melyek mellett támogatjuk a home office-t, a bejárást, valamint telephelyi étkezésed is. INSPIRE – Inspiráló vállalati kultúránkhoz Te is büszkén tartozol majd. Hűek vagyunk az értékeinkhez: Dolgozz olyan kultúrában, amely értékeli a sokszínűséget, hisz az átláthatóságban és a fenntarthatóságban. Kapcsolódj be társadalmi felelősségvállalási programjainkba, mint például véradási kampányok és jótékonysági tevékenységek. Legnagyobb erősségünk a közösségünk: Részt vehetsz csapatépítőkön és olyan szórakoztató vállalati eseményeken, mint egy nyári piknik, karácsonyi vásár vagy családi nap, valamint csatlakozhatsz aktív belső közösségeinkhez, ahol további izgalmas programlehetőségek várnak. Csatlakozz és Work #LikeABosch . Kérlek, az angol nyelvű önéletrajzoddal jelentkezz! Ha kérdésed van a pozícióval vagy a jelentkezési folyamattal kapcsolatban, először nézd meg a GYIK (FAQ) részt [ITT] , mert lehet, hogy ott már megtalálod a választ. Ha nem találod, amit keresel, írj nekünk bizalommal az alábbi e-mail-címre – hungary.talentacquisition@hu.bosch.com – szívesen segítünk. Kérjük, vedd figyelembe, hogy ezen az e-mail-címen jelentkezéseket nem tudunk fogadni. A pozícióra kizárólag a hirdetésben található „Jelentkezés most” („Apply now”) gombra kattintva lehet jelentkezni.

A projekt fázisában Az új MES (Nexeed IAS) modulok bevezetése és konfigurálása a belső informatikai részlegekkel (BD és VM/MFD-vel) együttműködve a meglévő rendszerekkel és folyamatokkal való zökkenőmentes átállás biztosítása érdekében Az informatikai rendszer adaptálása a migráció során a cél üzleti konfigurációhoz, biztosítva a folyamatban lévő műveletek minimális megszakítását A funkcionalitással kapcsolatos hiányosságok azonosítása és kommunikálása, valamint ezek összehangolása az üzleti folyamatok szakértőivel a programmenedzsmenttel, és hozzájárulás a fejlesztési követelményekhez. Szoros együttműködés a központi szolgáltató BD-vel, VM/MFD az üzemi szakértőkkel és a bevezetési csapattal a Nexeed IAS MES-rendszer sikeres bevezetésének és elfogadásának biztosítása érdekében a Vehicle Motion gyártóüzemekben Rendszertesztek végrehajtása A projektfázis után Támogatást nyújt az adott folyamatterülethez, és probléma vagy félreértés esetén az első kapcsolattartó pont a Nexeed modulok tekintetében Rendszeresen elvégzi az érintett modulok adattisztítási és karbantartási feladatait Képzési dokumentumokat készít a végfelhasználók számára és dokumentálja a folyamatváltozásokat Támogatási jegyeket hoz létre, nyomon követi az előrehaladást és értesítést küld a megoldásról, szükség esetén kapcsolatba lép a globális folyamatmegoldási csapattal és jegyet nyújt be Teszteket végez a TU-k (technikai frissítések), migrációk, frissítések, rendszerváltozások stb. részeként Részt vesz a CSI-ciklusprogramban (folyamatos szolgáltatásfejlesztés) Támogatja a folyamatszakértőt/alkalmazás tulajdonost a nagyobb projektek végrehajtásában és a rendszermódosítások/beállítások bevezetésében Ösztönzi a folyamatfejlesztéseket, és támogatja a folyamatszakértőket a követelmények részletezésében és szükség esetén a megvalósításban Részt vesz a MrP Key User ellenőrző körökben Informatikai, villamosmérnöki, ipari mérnöki vagy hasonló szakirányú végzettség Alkalmazási mérnöki vagy hasonló munkakörben szerzett tapasztalat, lehetőleg az ipari automatizálás területén vagy gyártási ágazatban Az informatikai rendszerek (SAP, MES, Windows, Linux, adatbázisok) műszaki megértése A lean termelés és az intra-logisztika alapjai Tapasztalat a Nexeed Classic vagy más MES-rendszerekkel kapcsolatban Erős problémamegoldó, elemző és kommunikációs képességek Képes hatékonyan együttműködni a többfunkciós csapatokkal és az ügyfelekkel A napi munkavégzéshez angol nyelvtudás szükséges írásban és szóban egyaránt Független, önálló és proaktív munkastílus Alkalmazkodni tud a változó követelményekhez és körülményekhez Ismerd meg mit jelent a Work #LikeABosch. GROW - Nálunk kibontakozhatsz. Anyagi biztonságot & elismerést biztosítunk: A versenyképes alapbéred évente felülvizsgáljuk, emellett teljesítmény-, hűség-, és ajánlási bónuszt is kínálunk. Támogatunk szakmai & karriercéljaid elérésében: Hiszünk az élethosszon át tartó fejlődésben, így folyamatos tanulási és fejlődési lehetőséget kínálunk a szakmai és személyes karrier céljaid eléréshez egyaránt. ENJOY – Velünk teljes életet élhetsz. Egyensúlyban tartunk: Rugalmas munkaidőben dolgozhatsz otthonról vagy modern, kényelmes irodáinkból egyaránt, emellett számos gyermekgondozási lehetőséget is kínálunk. Fontos vagy számunkra: Ingyenesen biztosított egészségügyi, jogi és pénzügyi tanácsadással, szűrővizsgálatokkal, valamint egyéb programokkal és előadásokkal támogatjuk mentális és fizikai egészséged megőrzését. Egyéb juttatásaink: Élvezheted számos munkavállalói kedvezményünk előnyeit, rugalmasan felhasználható, igényeidhez igazított éves cafeteria kereted, melyek mellett támogatjuk a home office-t, a bejárást, valamint telephelyi étkezésed is. INSPIRE – Inspiráló vállalati kultúránkhoz Te is büszkén tartozol majd. Hűek vagyunk az értékeinkhez: Dolgozz olyan kultúrában, amely értékeli a sokszínűséget, hisz az átláthatóságban és a fenntarthatóságban. Kapcsolódj be társadalmi felelősségvállalási programjainkba, mint például véradási kampányok és jótékonysági tevékenységek. Legnagyobb erősségünk a közösségünk: Részt vehetsz csapatépítőkön és olyan szórakoztató vállalati eseményeken, mint egy nyári piknik, karácsonyi vásár vagy családi nap, valamint csatlakozhatsz aktív belső közösségeinkhez, ahol további izgalmas programlehetőségek várnak. Csatlakozz és Work #LikeABosch . Kérlek, az angol nyelvű önéletrajzoddal jelentkezz! Ha kérdésed van a pozícióval vagy a jelentkezési folyamattal kapcsolatban, először nézd meg a GYIK (FAQ) részt [ITT] , mert lehet, hogy ott már megtalálod a választ. Ha nem találod, amit keresel, írj nekünk bizalommal az alábbi e-mail-címre – hungary.talentacquisition@hu.bosch.com – szívesen segítünk. Kérjük, vedd figyelembe, hogy ezen az e-mail-címen jelentkezéseket nem tudunk fogadni. A pozícióra kizárólag a hirdetésben található „Jelentkezés most” („Apply now”) gombra kattintva lehet jelentkezni.

Roles & Responsibilities : We are seeking an experienced AI Expert who can independently design, develop, and deploy Generative AI solutions and embed AI features into Bosch products. The ideal candidate has hands-on experience building LLM/SLM-based applications and agentic systems on Azure and/or AWS, from proof-of-concept through production deployment. This is an end-to-end engineering role. The candidate is expected to own the full lifecycle of Gen AI solutions — problem framing, architecture, model selection, prompt and retrieval design, agentic workflow development, evaluation, deployment, and monitoring — while working closely with product teams to translate business needs into reliable, scalable AI capabilities. Experience applying agentic approaches within the software development lifecycle (Agentic SDLC) is strongly valued. Key Responsibilities • Generative AI Solution Development (LLM / SLM): – Design, develop, and deploy production-grade Gen AI solutions using Large Language Models (LLMs) and Small Language Models (SLMs). – Build and optimize Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, including chunking, embeddings, and vector database integration (e.g., Azure AI Search, ChromaDB, FAISS, Pinecone). – Apply advanced prompt engineering, few-shot / structured prompting, function / tool calling, and output validation techniques. – Select, fine-tune, and adapt models appropriately, balancing accuracy, latency, and cost across LLM and SLM options. • Agentic AI Development: – Design and build multi-agent and single-agent systems using agentic frameworks such as LangGraph, LangChain, AutoGen, or CrewAI. – Implement agent orchestration, tool / function integration, memory, state management, and Model Context Protocol (MCP) based tooling. – Apply agentic approaches to the software development lifecycle (Agentic SDLC) requirements, code generation, review, testing, and documentation automation. – Build Knowledge Graphs for effective content retrieval. – Perform log data analysis and identify anomalies based on log and system-failure data. – Optimize agents and model token cost using LiteLLM Proxy and similar tools. – Apply domain-based fine-tuning and Small Language Models (SLMs) for code generation. – Onboard AI services in the API Marketplace and Gen AI Marketplace. – Understand and apply Bosch compliance and processes for AI solution development and deployment. • Cloud Engineering & Deployment (Azure / AWS): – Develop and deploy Gen AI solutions on Azure (Azure OpenAI, Azure AI Foundry / AI Studio, Azure AI Search) and/or AWS (Bedrock, SageMaker). – Containerize and deploy services using Docker; implement CI/CD pipelines for reliable, repeatable releases. – Apply MLOps / LLMOps practices — versioning, evaluation, observability, cost monitoring, and guardrails — for production stability. • Bosch Product Integration: – Build and embed Gen AI features into Bosch products and internal platforms, working independently as an AI expert developer. – Translate product and business requirements into AI capabilities and prototype rapidly to validate feasibility. – Ensure solutions meet enterprise standards for security, data privacy, responsible AI, and compliance. • Collaboration, Documentation & Communication: – Work closely with cross-functional teams — product, software, QA, and architecture — to integrate AI into the product lifecycle. – Maintain clear architecture, design, and operational documentation. – Communicate effectively with stakeholders and present solution options and trade-offs. Educational qualification: BE/BTech/MCA/MSc/MTech in CS, IT, AI/ML or related field Experience : • 10 to 15 years of overall software / IT experience, with 5 to 7 years of hands-on Generative AI experience. Mandatory/requires Skills : • Strong hands-on experience developing and deploying Gen AI solutions using LLMs and/or SLMs. • Proven experience with at least one major cloud platform — Azure or AWS — for AI workloads. • Hands-on experience with at least one agentic AI framework (LangGraph, LangChain, AutoGen, or CrewAI). • Strong Python programming skills and experience with REST APIs, Git, and Docker. • Solid understanding of RAG, Knowledge Graphs, LLM routing, prompt engineering, embeddings, and vector databases. • Excellent problem-solving skills and the ability to work independently end-to-end. • Strong communication and stakeholder-management skills. Preferred Skills : • Experience building Gen AI solutions for Bosch software or mechanical products, or in an enterprise product environment. • Experience in full software development and deployment (end-to-end SDLC ownership). • Hands-on experience with Agentic SDLC tooling (e.g., GitHub Copilot, Claude Code, spec-driven / agentic development workflows). • Experience with MLOps / LLMOps, model evaluation frameworks, and observability tooling. • Experience with fine-tuning, model distillation, or deploying SLMs on constrained / edge environments. • Familiarity with Agile methodologies and responsible / secure AI practices.

Define and implement the regional strategy for the use of AI across roles, functions, and development processes in alignment with local and global leadership. Lead and coach associates through the transition into AI-assisted roles, enabling teams to adopt new tools, methods, and ways of working. Advise the regional business unit on AI-related investments, organizational development, capability building, and restructuring opportunities. Collaborate with other U.S. locations and global teams on the development and integration of AI capabilities into Compute Performance products. Create concepts, architectures, and implementation approaches for deploying AI into Bosch performance computers, including AI-powered cockpit and ADAS solutions. Support acquisition activities by providing technical expertise, product development input, and customer-facing guidance on AI software and embedded AI topics. Drive alignment between software engineering, embedded systems, AI development, validation, and product management stakeholders. Promote scalable processes, tools, and best practices for AI-assisted software development, testing, debugging, tracing, and performance optimization. Master’s degree or Ph.D. in Computer Science, Electrical Engineering, Artificial Intelligence, Machine Learning, or a related technical field. Demonstrated deploying AI solutions into embedded systems, preferably in automotive or safety-relevant product environments. Demonstrated experience in planning, developing, validating, debugging, tracing, and analyzing performance for embedded AI products. Demonstrated ability to lead the transition from classical software development methods to AI-assisted development approaches. Experience with traditional automotive product development through the complete V-model, including requirements, design, implementation, integration, validation, and release. Excellent communication skills with the ability to explain complex technical topics clearly across all abstraction levels, from engineering teams to senior leadership. Analytical and strategic mindset combined with entrepreneurial drive and a strong sense of ownership. Demonstrated experience collaborating and working effectively in global, cross-functional teams. 5+ years of professional experience in automotive software, embedded systems, or a closely related technical field. 1+ year of artificial intelligence or machine learning technical integration and steering for global product development. 3+ years of experience contributing to or leading large-scale global engineering projects across cross-functional teams. Preferred Skills Experience with AI/ML model deployment on automotive-grade compute platforms, including CPU, GPU, NPU, or heterogeneous SoC environments. Knowledge of AI software development workflows, MLOps, DevOps, CI/CD, toolchain automation, and data-driven development processes. Familiarity with cockpit, ADAS, vehicle computing, or other embedded mobility applications. Ability to influence without direct authority and motivate teams through technical credibility, clarity, and vision. All your information will be kept confidential according to EEO guidelines. By choice, we are committed to a diverse workforce - EOE/Protected Veteran/Disabled. BOSCH is a proud supporter of STEM (Science, Technology, Engineering & Mathematics) Initiatives · FIRST Robotics (For Inspiration and Recognition of Science and Technology) · AWIM (A World In Motion) Equal Opportunity Employer, including disability / veterans *Bosch adheres to Federal, State, and Local laws regarding drug-testing. Employment is contingent upon the successful completion of a drug screen and background check. Candidates who have been offered the position must pass both screenings before their start date. Your well-being matters at Bosch! We offer a competitive compensation and a benefits package designed to empower you in every area of your life. This includes premium health coverage, a 401(k) with generous matching, resources for financial planning and goal setting, ample paid time off, parental leave, and comprehensive life and disability protection. We're investing in your success! #LI-JM1

The Software Project Manager will lead North American software development for Electric Power Steering projects. Core Responsibilities: Lead software development activities within the project organization Define, track and align project plans and release schedules to successfully manage all software development activities Drive technical clarifications to implement customer requirements and defined technical content according to project targets Interface with external and internal customers for all software related topics Interface with platform group for updates on the latest technology and development activities Plan and lead development activities in different locations and regions Work in close cooperation with the project manager and other function leads (system, hardware, mechanical) to meet all customer needs and milestones Support defining the project budget and lead team to meet targets Track software issues and ensure timely and effective problem resolution Prepare and reach approval for software releases and quality gate reviews Interact with the production plant during development to ensure proper handover and exchange with manufacturing Ensure conformity to the development process and define acceptance criteria Report project status and metrics Support assessments and audits to verify applicable quality and safety standards. Required: Bachelor in Computer Science, Computer Engineering or Electrical Engineering, or relevant engineering degree 4+ years of experience in automotive embedded software development 2+ years’ experience in project management or leadership role Working knowledge and deep understanding of software development lifecycle and processes Decision making abilities in complex, highly dynamic situations Experience with customer interface Preferred: Experience working in a safety critical systems environment (ISO26262) Hands-on usage of project management and work item tracking tools Excellent written and verbal communication skills Experience with Agile development methods Strong organizational competence and social skills Strong interpersonal skills and proven ability to enable and motivate project teams Aptitude to multitask in a dynamic workplace Indefinite U.S. work authorized individuals only. Future sponsorship for work authorization unavailable. Equal Opportunity Employer, including disability/veterans *Bosch adheres to Federal, State, and Local laws regarding drug-testing. Employment is contingent upon the successful completion of a drug screen and background check. Candidates who have been offered the position must pass both screenings before their start date. Your well-being matters at Bosch! We offer a competitive compensation and a benefits package designed to empower you in every area of your life. This includes premium health coverage, a 401(k) with generous matching, resources for financial planning and goal setting, ample paid time off, parental leave, and comprehensive life and disability protection. We're investing in your success!

Your contribution to something big: UDL Strategy & Architecture: • Help design, develop and maintain the Unified Data Layer (UDL), a large-scale data and ML platform for Bosch Research, ensuring alignment with business objectives, constraints, and best practices. • Collaborate on the technical design of UDL, making it into a global, self-service environment for data discovery, exploration and curation, focused on improving data discovery through effective interoperability with key systems and lab equipment of Bosch Research, and integration with a data governance platform. • Support the architects with the development and maintenance of comprehensive documentation of UDL, underlying infrastructure and user manual. Implementation: • Help design, implement, provision, and maintain the UDL and its cloud resources on Azure using Terraform. • Drive Proof-of-Concept activities to expose UDL to corporate agentic platforms and data catalogues. • Drive the implementation of strong CI/CD processes across the different platform components and infrastructure. • Implement robust security measures to protect sensitive endpoints, data, ML models, and other artefacts. • Help with the onboarding of on-prem equipment as connected data sources for UDL. • Implement monitoring dashboards and alerts to proactively identify and resolve platform issues. Collaboration & Leadership: • Communicate effectively with stakeholders at all levels, including technical and non-technical audiences. • Work closely with researchers, infrastructure teams, and project management to deliver high-quality data and ML platform. • Promote DevOps principles and best practices, lead their implementation, and share knowledge within the team. • Stay up to date with the latest DevOps trends and technologies and push for state-of-the-art approaches. • Participate in code reviews and contribute to the development of best practices What distinguishes you: Education: • BSc, MSc or Ph.D. in Software Engineering, Computer Science, or a related field. Experience: • 3 years of experience as DevOps Engineer, Cloud Engineer, Site Reliability Engineer, Platform Engineer, or similar roles. • 3 years of experience designing, implementing, integrating, and maintaining CI/CD pipelines. • 1 year of experience with Azure on professional applications. Technical Skills: • Excellent understanding of DevOps principles and practices. • Very good scripting and automation skills with Python and Bash. • Very good understanding of Terraform and GitHub Actions. • Good understanding of Kubernetes-based solutions. • Good understanding of Cloud Networks for security and load balancing. • Proficient with GNU/Linux systems as key development environment. Soft Skills: • Excellent problem-solving skills and resourceful attitude. • Effective communication skills, team player, and capable of collaborating across functional areas. • Proactive, customer and result-oriented personality. • B2 CEFR level in English, written and spoken. Nice to have: • Experience with Agentic Workflows on professional applications. • Experience managing on-prem systems and/or corporate networks. • Experience working in Agile/SAFe environments. • Experience with OpenTofu. • B2 CEFR level in German, written and spoken. Work #LikeABosch means: ⚖️ Flexible work conditions 🔀 Hybrid work system 🌐 Exchange with colleagues around the world 🧑‍⚕️ Health insurance and medical office on site 📚 Training opportunities 📈 Opportunities for career progression and continuous professional development 💲 Access to great discounts in partnerships and Bosch products 🏋️ Sports and health related activities 🚉 Great access to public transports 🅿️ Free parking lot 🍽️ Canteen Success stories don´t just happen. They are made... Make it happen! We are looking forward to your application!

The HV Battery Management System (BMS) Systems Engineer technically defines, architects, and steers the implementation of high-voltage BMS for automotive and stationary applications. This role merges the responsibilities of a System Architect and a Software System Designer (SW-SD). The architect will translate customer needs into clear system, hardware, software, safety, and validation requirements, ensuring the final product meets customer, project, and regulatory targets. This highly technical role requires significant real-world experience with HV BMS deployments. Key Responsibilities: System Architecture & Design: Own and steer the complete HV BMS architecture, including controllers, system functions, software, hardware interfaces, and safety mechanisms. Develop scalable architectural views and lead technical decisions for all BMS components. Requirements Engineering: Analyze customer requirements to derive and decompose system, hardware, software, safety, and validation specifications. Translate needs into actionable work packages and maintain full traceability. Software & Control Architecture: Define the embedded control architecture for BMS software (including AUTOSAR), covering application/basic software, drivers, diagnostics, and communication. Guide software partitioning, resource management, and implementation concepts to ensure scalability and reuse. Core Function Steering: Lead the architectural implementation of key BMS functions such as State of Charge/Health/Power (SoX), cell balancing, monitoring, contactor control, thermal management, and fault diagnostics. Safety & Compliance: Drive the integration of functional safety (ISO 26262) and cybersecurity standards into the system architecture. Support safety analyses (FMEA, FTA) and ensure compliance with all relevant industry and customer-specific regulations. Technical Leadership & Integration: Provide expert guidance to hardware, software, and validation teams. Define and review system interfaces and support the integration of the BMS into battery packs, vehicles, and test environments. Problem Resolution: Lead complex technical debugging, root cause analysis, and issue resolution across all system domains, from development to field incidents. Customer & Stakeholder Interface: Serve as the senior technical contact for customers, leading technical discussions, design reviews, and workshops. Clearly communicate complex topics to all stakeholders to ensure project alignment. Required Qualifications : Bachelor's degree in Electrical, Computer, or a related Engineering field. A Master's degree is preferred. 10+ years in embedded control systems (e.g., automotive electronics, electrified powertrain, energy storage) with substantial direct experience in High Voltage Battery Management Systems (HV BMS). Deployment Expertise : Must have proven, real-world experience deploying HV BMS products in automotive, commercial vehicle, or Battery Energy Storage System (BESS) applications. Experience must cover the full development lifecycle, from concept and architecture to validation, launch, and field support. HV BMS Domain: Deep knowledge of HV BMS architecture, including master/slave controllers, cell supervision circuits (AFEs), state estimation algorithms (SOC, SOH, SOP), cell balancing, contactor control, pre-charge concepts, and HV safety strategies (isolation, interlock). Embedded Systems: Proficiency in Embedded C, AUTOSAR architecture (MCAL, diagnostics, communication stacks), and embedded communication interfaces (CAN, LIN, SPI, Ethernet). Familiarity with UDS diagnostics, calibration concepts, and runtime analysis. Hardware & Systems: Understanding of analog, digital, and power electronics for BMS controllers, including sensing circuits, power supplies, and high-voltage design considerations (creepage, clearance). Processes & Standards: Strong working knowledge of automotive development processes (ASPICE) and safety/security standards, including ISO 26262 (Functional Safety), ISO/SAE 21434 (Cybersecurity), and failure analysis methods (FMEA, FTA). Preferred Qualifications: Master's degree in Electrical, Computer, or a related Engineering field. Production program experience with automotive HV BMS or stationary BESS systems. Knowledge of model-based development (MBD) for SoX functions. Lab experience using oscilloscopes, CAN/Ethernet tools, and HIL systems for system debugging and validation. Experience with multi-pack or scalable BMS architectures. Professional Competencies Strong technical leadership and systems-thinking mindset. Excellent communication skills for collaborating with global teams and interfacing with customers. Proactive problem-solving and hands-on debugging abilities. A strong commitment to safety and quality in system design. Equal Opportunity Employer, including disability / veterans *Bosch adheres to Federal, State, and Local laws regarding drug-testing. Employment is contingent upon the successful completion of a drug screen and background check. Candidates who have been offered the position must pass both screenings before their start date. Your well-being matters at Bosch! We offer a competitive compensation and a benefits package designed to empower you in every area of your life. This includes premium health coverage, a 401(k) with generous matching, resources for financial planning and goal setting, ample paid time off, parental leave, and comprehensive life and disability protection. We're investing in your success!

As an Applied Computer Vision Engineer focused on Data Driven Development, you will be a critical part of our feature team, responsible for building and scaling the infrastructure that powers our advanced perception systems. You will architect and implement the robust data pipelines and cloud-native workflows that enable the development, training, and evaluation of next-generation computer vision models. This role is ideal for an engineer passionate about data systems, MLOps, and enabling large-scale machine learning. Responsibilities Design, implement, and maintain scalable data pipelines and cloud-based workflows for computer vision applications. Architect efficient database schemas, queries, and end-to-end data pipelines to support large-scale data operations. Develop and scale Azure-based data pipelines to manage high-throughput workloads, including the processing, versioning, and management of millions of images. Build, automate, and manage robust training and evaluation pipelines using frameworks like PyTorch and TensorFlow. Integrate ML pipelines seamlessly with cloud storage and compute services, particularly Azure Blob Storage and Azure ML Compute. Analyze existing models and data workflows to identify and implement performance improvements and optimizations. Implement best practices for data quality, monitoring, and infrastructure-as-code. Document system architecture, data flows, and operational procedures. Required Qualifications Education: Bachelor’s degree in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field. Experience: 6 to 10 years Core Skills: Proven experience designing and implementing scalable data pipelines and cloud-based workflows. Strong proficiency with cloud platforms, specifically Azure (AzureML, Azure Blob Storage, Azure ML Compute). Hands-on experience with data processing and orchestration tools such as Databricks or Ray. Proficiency in containerization technologies, especially Docker. Experience building or maintaining training/evaluation pipelines using PyTorch or TensorFlow. Experience with or exploration of data visualization and analysis tools (e.g., Voxel). Programming: Proficiency in Python and a strong understanding of object-oriented programming. Tools: Familiarity with essential software development tools like Git and working in a Linux environment. Additional Qualifications Master’s degree in a relevant field. Prior experience in the ADAS, autonomous driving, or robotics domains. Experience with other cloud platforms (e.g., AWS, GCP). Knowledge of model optimization and deployment (e.g., TensorRT, ONNX). Hands-on experience with C++ is beneficial.