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We exist to wow our customers. We know we’re doing the right thing when we hear our customers say, “How did we ever live without Coupang?” Born out of an obsession to make shopping, eating, and living easier than ever, we’re collectively disrupting the multi-billion-dollar e-commerce industry from the ground up. We are one of the fastest-growing e-commerce companies that established an unparalleled reputation for being a dominant and reliable force in South Korean commerce. We are proud to have the best of both worlds — a startup culture with the resources of a large global public company. This fuels us to continue our growth and launch new services at the speed we have been since our inception. We are all entrepreneurs surrounded by opportunities to drive new initiatives and innovations. At our core, we are bold and ambitious people that like to get our hands dirty and make a hands-on impact. At Coupang, you will see yourself, your colleagues, your team, and the company grow every day. Our mission to build the future of commerce is real. We push the boundaries of what’s possible to solve problems and break traditional tradeoffs. Join Coupang now to create an epic experience in this always-on, high-tech, and hyper-connected world. Role Overview The Coupang Ads is the advertising platform team within Coupang. We are a globally distributed team focused on delivering advertising solutions for those that sell products on our platform. This includes display, search, performance, brand and video ads offerings. The Coupang Ads Product Analytics team maximizes revenue from Coupang advertising solutions and helps our user get value from ads. We are responsible for helping drive product strategy across entire ads business. We bring data together to generate actionable insights, answer complex business questions, and help us deepen our understanding of Customers. Our focus is on Coupang’s ads business on Ecommerce, and we do this by analyzing KPI’s, analyzing the success of A/B and multivariate testing initiatives. What You Will Do As a Staff Data Scientist at Coupang Ads, you will be responsible for : Product and Monetization strategy : develop and test various auction and monetization models. Provide simulations of the possible impact of changes to be introduced on revenue Metrics : deliver a set of Key Performance Indicators, used for reporting on product adoption, usage, performance, and churn. Provide visibility into the effectiveness of the group’s monetization efforts Forecasting : design and maintain inventory and revenue forecasting models as a critical component of the revenue optimization process. Assist with analyzing sales patterns to identify trends and aid financial forecasting A/B Testing : design, conduct, analyze and uncover insights from A/B tests to inform and prioritize product iterations. Do this with statistical rigor and perform cohort studies to answer “why?” on test result drivers Tell a Concise Story : At completion of Tests, build timely, compelling, fact-based test recaps that strongly communicate the business ‘story’ behind the data and test outcomes. Basic Qualifications Master’s Degree in Computer Science, Electrical Engineering, Math or a closely related field 4 years of Data Scientist experience in customer-facing technology companies Expertise in experimentation and statistics Preferred Qualifications The ideal candidate has 6+ years of experience as a data scientist performing ads data analysis, ML model building and optimization, financial analysis, market research, and executive reporting. Previous experience in AdTech / Advertising (search, display, branding, retargeting, social, streaming video…), Digital Marketing, Ad Agency, or related domains. Strong SQL Python or R for statistical analysis Hive, Presto, Airflow Experience with ML modeling design, deployment, and optimization Strong statistics background Experience in working on backend and ML systems for large-scale user-facing products Data visualization (e.g., Tableau, Qlik, Looker, Power BI) Excellent quantitative analysis skills Strong presentation and communication skills Highly organized and detail-oriented Ability to manage multiple projects simultaneously for multiple stakeholders in a fast-paced organization Pay & Benefits Our compensation reflects the cost of living across several US geographic markets. At Coupang, your base pay is one part of your total compensation. The base pay for this position ranges from $152,000/year to $261,000/year. Pay is based on several factors including market location and may vary depending on job-related knowledge, skills and experience. General Description of All Benefits Annual bonus is 0-20% of the base salary Medical/Dental/Vision/Life, AD&D insurance Flexible Spending Accounts (FSA) & Health Savings Account (HAS) Long-term/Short-term Disability Employee Assistance Program (EAP) program 401K Plan with Company Match 18-21 days of Paid Time Off (PTO) a year based on the tenure 12 Paid Holidays Paid Parental leave Pre-tax commuter benefits MTV- [Free] Electric Car Charging Station General Description of Other Compensation “Other Compensation” includes, but is not limited to, bonuses, equity, or other forms of compensation that would be offered to the hired applicant in addition to their established salary or wage scale. Recruitment Process and Others Recruitment Process Application Review - Phone Interview - Onsite (or Virtual Onsite) Interview – Offer The exact nature of the recruitment process may vary according to the specific job and may be changed due to scheduling or other circumstances. Interview schedules and the results will be informed to the applicant via the e-mail address submitted at the application stage. Details to Consider This job posting may be closed prior to the stated end date for application if all openings are filled. Coupang has the right to rescind an offer of employment if a candidate is found to have submitted false information as part of the application process. Coupang does not discriminate against disabled applicants or those with veteran status. We are proud to offer equal opportunities for all applicants. Privacy Notice Your personal information will be collected and managed by Coupang as stated in the Application Privacy Notice located below: https://www.coupang.jobs/privacy-policy/ C oupang is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, or gender (including pregnancy, gender identity, gender expression, sexual orientation, transgender status), national origin, age, disability, medical condition, HIV/AIDS or Hepatitis C status, marital status, military or veteran status, use of a trained dog guide or service animal, political activities, or affiliations, citizenship, or any other characteristic or class protected by the laws or regulations in the locations where we operate. If you need assistance and/or reasonable accommodation in the recruiting process due to a disability, please contact us at usrecruiting@coupang.com. Job Requisition ID : R0073020

쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다. 쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다. 쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요. 직무 개요 : Coupang Ads는 쿠팡 내에서 광고 플랫폼을 담당하는 조직입니다. 세계 곳곳에 분산되어 있는 조직인 Coupang Ads는 쿠팡 플랫폼에서 상품을 판매하는 업체들을 위한 광고 솔루션을 제공하는 데 집중합니다. 디스플레이 광고, 검색 광고, 성과형 광고, 브랜딩 광고, 비디오 광고 등이 Coupang Ads가 제공하는 광고 솔루션에 포함됩니다. Ads Analytics 팀은 쿠팡 광고 솔루션의 수익을 극대화하고 사용자가 광고에서 가치를 얻고 전체 광고 비즈니스에 걸쳐 프로덕트 전략을 수립할 수 있도록 지원합니다. 데이터를 통합하여 실행 가능한 통찰력을 제공하고, 복잡한 비즈니스 질문에 답변하며, 고객에 대한 심도 있는 이해를 돕고 있습니다. 우리는 Ecommerce 뿐 아니라 Eats앱에서의 쿠팡 광고 사업에 초점을 맞추고 있으며, KPI를 분석하고, A/B 및 다변수 테스트 이니셔티브의 성공을 분석함으로써 이를 수행하고 있습니다. 담당 업무 : Coupang Ads의 Staff Data Scientist 로서 다음의 업무를 담당하게 됩니다. 제품 및 수익화 전략 : 다양한 입찰 및 수익화 모델을 개발하고 테스트하며, 변화가 수익에 미칠 수 있는 영향을 시뮬레이션합니다. 지표 : 상품 채택, 사용, 성과 및 이탈에 대한 보고에 사용되는 일련의 핵심 성과 지표(KPI)를 제공합니다. 그룹의 수익화 노력이 효과가 있는지 파악할 수 있도록 가시성을 제공합니다. 예측 : 인벤토리 및 수익 예측 모델을 수익 최적화 프로세스의 중요한 구성 요소로 설계 및 유지, 관리합니다. 판매 패턴을 분석하여 동향을 파악하고 재무 예측을 지원합니다. A/B 테스트 : A/B 테스트를 설계, 수행, 분석 및 인사이트를 발굴하여 상품 이터레이션에 대해 알리고 우선순위를 정합니다. 통계적 엄밀성을 가지고 이를 수행하고 시험 결과 동인에 대한 "왜?"라는 질문에 대답하기 위해 코호트 연구를 수행합니다. 간결한 스토리 전달 – 테스트 완료 시 시의적절하고 설득력이 있으며 사실에 기반한 테스트 내용을 정리해 데이터와 테스트 결과에 숨겨진 비즈니스 “스토리를” 강력히 전달합니다. 기본 자격 요건 : 이상적인 후보자는 광고 데이터 분석, 비즈니스 분석, 재무 분석, 시장 조사 및 경영진 보고를 수행하는 데이터 과학자로서 8년 이상의 경험을 가진 분입니다. 뛰어난 SQL 활용 역량 탁월한 정량적 분석 스킬 우수한 프레젠테이션 및 커뮤니케이션 스킬 매우 체계적이고 디테일 중심적인 사고 빠른 속도로 움직이는 조직에서 여러 이해 관계자를 위해 다수의 프로젝트를 동시에 관리할 수 있는 역량 학사 학위 소지자 우대 사항: 광고기술 / 광고(검색, 디스플레이, 브랜딩, 리타겟팅, 소셜미디어, 스트리밍 비디오 등), 디지털 마케팅, 광고 에이전시 또는 관련 도메인에서의 경험 통계 분석을 위한 Python 또는 R 활용 역량 Hive, Presto, Airflow 기술 분야 석사학위 소지자 통계 분야 경험이 많은 분 데이터 시각화 (예: Tableau, Qlik, Looker, Power BI) 머신 러닝 경험 전형 절차 및 안내사항 전형 절차 서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 처우협의 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다. 참고 사항 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다. 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반 사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다. 개인정보 처리방침 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy 서류 반환 정책 본 고지는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』 제11조 제6항에 따른 것입니다. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다. 위 2항 본문에 따라 채용서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용서류 반환청구서[채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 당사 이메일 (recruitingops@coupang.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다. 당사는 위 2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일 간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다. 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다. Role Overview: Coupang Ads is the advertising platform team within Coupang. We are a globally distributed team focused on delivering advertising solutions for those that sell products on our platform. This includes display, search, performance, brand and video ads offerings. Ads Analytics team maximizes revenue from Coupang advertising solutions and helps our user get value from ads. We are responsible for helping drive product strategy across entire ads business. We bring data together to generate actionable insights, answer complex business questions, and help us deepen our understanding of Customers. Our focus is on Coupang’s ads business on E-commerce as well as Eats app and we do this by analyzing KPI’s, analyzing the success of A/B and multivariate testing initiatives. What you will do: As a Staff Data Scientist at Ads, you will be responsible for - Product and Monetization strategy : develop and test various auction and monetization models. Provide simulations of the possible impact of changes to be introduced on revenue Metrics : deliver a set of Key Performance Indicators, used for reporting on product adoption, usage, performance, and churn. Provide visibility into the effectiveness of the group’s monetization efforts Forecasting : design and maintain inventory and revenue forecasting models as a critical component of the revenue optimization process. Assist with analyzing sales patterns to identify trends and aid financial forecasting A/B Testing : design, conduct, analyze and uncover insights from A/B tests to inform and prioritize product iterations. Do this with statistical rigor and perform cohort studies to answer “why?” on test result drivers Tell a Concise Story – At completion of Tests, build timely, compelling, fact-based test recaps that strongly communicate the business ‘story’ behind the data and test outcomes. Basic Qualifications: The ideal candidate has 8+ years of experience as an Analyst performing ads data analysis, business analysis, financial analysis, market research, and executive reporting. Strong SQL Python or R for statistical analysis Hive, Presto, Airflow Excellent quantitative analysis skills Strong communication skills Highly organized and detail-oriented Ability to manage multiple projects simultaneously for multiple stakeholders in a fast-paced organization Bachelors’ degree Preferred Qualifications: Strong statistics background Data visualization (e.g., Tableau, Qlik, Looker, Power BI) Machine Learning experience Previous experience in AdTech / Advertising (search, display, branding, retargeting, social, streaming video…), Digital Marketing, Ad Agency, or related domains. Master's degree in a technical field Recruitment Process Application Review - Phone Interview - Onsite (or Virtual Onsite) Interview – Offer The exact nature of the recruitment process may vary according to the specific job and may be changed due to scheduling or other circumstances. Interview schedules and the results will be informed to the applicant via the e-mail address submitted at the application stage. Details to Consider This job posting may be closed prior to the stated end date for application if all openings are filled. Coupang has the right to rescind an offer of employment if a candidate is found to have submitted false information as part of the application process. Those eligible for employment protection (recipients of veteran’s benefits, the disabled, etc.) may receive preferential treatment for employment in accordance with applicable laws. Job titles and responsibilities may be subject to change depending on the candidate’s overall experience, etc. This will be communicated to the candidate at the appropriate time before the offer. Privacy Notice Your personal information will be collected and managed by Coupang as stated in the Application Privacy Notice located below. https://www.coupang.jobs/en/privacy-policy/ Document Return Policy This notification is given pursuant to Article 11 (6) of the Fair Hiring Procedure Act. A job applicant, who has applied but not been finally selected for a position at Coupang (the “Company”), may request the Company to return his/her hiring documents submitted pursuant to the Fair Hiring Procedure Act. However, this will not apply where the hiring documents were submitted via the website of the Company or e-mail, or where the job applicant submitted those documents voluntarily without a request from the Company. In addition, if the hiring documents were destroyed due to a natural disaster or any other reasons not attributable to the Company, such documents will be deemed to have been returned to the job applicant. A job applicant who wishes to request the return of his/her hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above should fill out a “Request for Return of Hiring Documents” [Annex Form No. 3 in the Enforcement Rule of the Fair Hiring Procedure Act] and submit the request to the Company (Coupang Recruiting Team, Tower 730, 570 Songpa-daero, Songpa-gu, Seoul). In such case, within fourteen (14) days from the date of identifying the receipt of the request, the Company will send the hiring documents to the job applicant’s designated address via registered mail. Please be informed that the job applicant is required to pay the postage on the registered mail. In preparation for a job applicant’s request for the return of hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above, the Company shall retain the original hiring documents submitted by the job applicant for 180 days from the completion of the recruiting process. If no request is made until the end of this period, all of his/her hiring documents will be destroyed immediately in accordance with the Personal Information Protection Act. Hiring may be restricted in case the legal qualifications required for hiring and work performance are not met. Equal Opportunities for All Coupang is an equal opportunity employer. Our unprecedented success could not be possible without the valuable inputs of our globally diverse team.

Company Introduction: Coupang is reimagining the shopping experience with the goal of wowing each customer from the instant they open the Coupang app to the moment an order is delivered to their door. Our services in Taiwan include “Rocket Delivery” which offers next-day delivery for a wide selection of items at affordable prices, “Rocket Oversea” which offers free international delivery on millions of best-selling products from Korea, the U.S., and beyond. We are looking for talents to help us lead Coupang’s expansion in Taiwan. This is an exceptional opportunity to become a part of Coupang’s growth in Taiwan and create a world where our customers wonder, “How did I ever live without Coupang?” Role Overview: We're in search of a Staff Data Scientist to join our Catalog technology team. This role is ideal for someone deeply passionate about bringing applied research in AI and AI agents to enrich data - incl. product information, images, videos, reviews, prior customer service interactions and more - so that customers can make purchase decisions quickly, easily and confidently. This role works at the intersection of product, operations, engineering and business. The successful candidate will therefore thrive in an interdisciplinary environment, adept at developing production solutions from scratch or enhancing existing ones, and will play a pivotal role in shaping and executing our mission to make our Catalog technology a competitive advantage. What You Will Do: Design the next generation of Catalog systems that work at scale across extraction, query-based enrichment, dynamic product info like product highlights, defect reduction, etc. using agentic and automated workflows. You will influence metric definition and will raise the bar on quality, completeness, readability and accessibility. Set the technical direction for how we evolve existing successful methods and models into scalable, cost-effective systems that can impact the quality of tens of millions of listings. Conduct comprehensive research and analysis to inform model development, leveraging multi-modal LLMs and classical statistics/ ML. Collaborate closely with cross-functional teams, including product, engineering, and business, to identify opportunities for enhancing our technology products, translating ambiguous business requirements into practical solutions. Provide analysis for launched solutions to quantify outcomes based on real-world results, identifying areas for improvement and opportunities for future development Be a cross-organization thought leader on both AI as a technology as well as on the next generation of challenges such as evaluations, inconsistent/ dirty labels. Basic Qualifications Bachelor's/Master's degree in mathematics/statistics, computer science/engineering, or any other quantitative disciplines, with 8+ years of relevant experience working in industry or academia Deep hands-on experience across statistics and ML fundamentals, with a track record of applying them to production systems Strong critical thinking skills and ability to solve ambiguous problems, with proven experience in designing data science solutions to meet business problems Ability to conduct analysis independently for a business problem through data manipulation, hypothesis formulation, experiment design, and statistical analysis Excellent written and verbal communication skills to effectively engage with technical and business stakeholders at all levels, including presentation development and delivery Preferred Qualifications: Production LLM/ agentic system experience Strong ability to model ambiguous business and operational problems at the appropriate level of abstraction, with a focus on delivering practical solutions Ability to think in systems that scale: pipelines, LLM-embedded workflows, Human In The Loop workflows, hybrid pipelines with context-specific agentic capabilities, etc. Advanced proficiency with machine learning frameworks and tools, including Python, TensorFlow, and PyTorch, and using them in conjunction with LLMs A deep understanding of the e-commerce business domain and the ability to apply cutting-edge models into production environments, driving measurable results Recruitment Process Application Review - Phone Interview - Onsite (or Virtual Onsite) Interview – Offer The exact nature of the recruitment process may vary according to the specific job and may be changed due to scheduling or other circumstances. Interview schedules and the results will be informed to the applicant via the e-mail address submitted at the application stage. Details to Consider This job posting may be closed prior to the stated end date for application if all openings are filled. Coupang has the right to rescind an offer of employment if a candidate is found to have submitted false information as part of the application process. Coupang does not discriminate against disabled applicants or those with veteran status. We are proud to offer equal opportunities for all applicants. Privacy Notice Your personal information will be collected and managed by Coupang as stated in the Application Privacy Notice is located below. https://privacy.coupang.com/en/land/jobs/

Company Introduction: Coupang is reimagining the shopping experience with the goal of wowing each customer from the instant they open the Coupang app to the moment an order is delivered to their door. Our services in Taiwan include “Rocket Delivery” which offers next-day delivery for a wide selection of items at affordable prices, “Rocket Oversea” which offers free international delivery on millions of best-selling products from Korea, the U.S., and beyond. We are looking for talents to help us lead Coupang’s expansion in Taiwan. This is an exceptional opportunity to become a part of Coupang’s growth in Taiwan and create a world where our customers wonder, “How did I ever live without Coupang?” Role Overview: As a marketing data professional, you will be responsible for analyzing tens of millions of data points and providing actionable insight for marketing managers and leadership. This insight will help us to create WOW experience for our customers. Marketing analytics creates meaningful insights, seeks answers to complex business questions, and enables effective marketing campaigns. This is a rare opportunity to be part of a diverse, fast-paced, and dynamic team with so much upward growth potential. You will be a member of the Taiwan marketing team with members from all over the world. You will get a broad end-to-end view of the aggressive expansion of an e-commerce business What You Will Do: Collaborate and be a thought partner for marketing managers, CRM managers, marketing engineers, designers, and other stakeholders to make data-driven decisions. Build machine learning models include but are not limited to customer churn, product sales, banner clicks and sales of marketing campaigns. Train and deploy machine learning models on both in-house and cloud-based platforms. Perform insightful analysis on growth marketing (customer & product) metrics to enable effective marketing campaigns. Provide clear and actionable recommendations on CRM promotions by analyzing user behavior data in the APP. Conduct hypothesis testing, A/B testing and regression analysis on online ad performance. Create a data pipeline to ensure data availability and quality. Interpret and present your data story to marketing leadership. Foster an analytic culture as part of a growing data team. Basic Qualifications 5+ years’ working experience in machine learning. 3+ years’ working experience in SQL. 3+ years’ working experience in Python. Attention to the detail with ability to validate data, identify data flaws, and create analytical reports. Strong critical thinking and problem-solving skills. Ability to work independently with a sense of responsibility and exercise judgment in a fast-paced, dynamic environment. Strong communication skills to share analysis results in clear and concise manners. Proficiency in both Mandarin and English (both verbal and written). Preferred Qualifications: Experience in retail / E-commerce industries. Experience in growth marketing and CRM function. Master’s degree in business analytics, data analytics, data science or equivalent experience. Experience in data ETL and data engineering. Experience in AWS or GCP. Strong English skills (both verbal and written). Recruitment Process Application Review - Phone Interview - Onsite (or Virtual Onsite) Interview – Offer The exact nature of the recruitment process may vary according to the specific job and may be changed due to scheduling or other circumstances. Interview schedules and the results will be informed to the applicant via the e-mail address submitted at the application stage. Details to Consider This job posting may be closed prior to the stated end date for application if all openings are filled. Coupang has the right to rescind an offer of employment if a candidate is found to have submitted false information as part of the application process. Coupang does not discriminate against disabled applicants or those with veteran status. We are proud to offer equal opportunities for all applicants. Privacy Notice Your personal information will be collected and managed by Coupang as stated in the Application Privacy Notice is located below. https://privacy.coupang.com/en/land/jobs/

Company Introduction: Coupang is reimagining the shopping experience with the goal of wowing each customer from the instant they open the Coupang app to the moment an order is delivered to their door. Our services in Taiwan include “Rocket Delivery” which offers next-day delivery for a wide selection of items at affordable prices, “Rocket Oversea” which offers free international delivery on millions of best-selling products from Korea, the U.S., and beyond. We are looking for talents to help us lead Coupang’s expansion in Taiwan. This is an exceptional opportunity to become a part of Coupang’s growth in Taiwan and create a world where our customers wonder, “How did I ever live without Coupang?” Role Overview: We're in search of a Staff Data Scientist to join our supply chain management technology team. This role is ideal for someone deeply passionate about applied research, AI/ML, and Operations Research, eager to collaborate across product, engineering, business, and operations to tackle the most complex challenges in supply chain management. The successful candidate will thrive in an interdisciplinary environment, adept at developing production solutions from scratch or enhancing existing ones, and will play a pivotal role in shaping and executing the vision for automating supply chain management. What You Will Do: Collaborate closely with cross-functional teams, including product, engineering, and business, to identify opportunities for enhancing our technology products, translating ambiguous business requirements into practical solutions. Conduct comprehensive research and analysis to inform model development, establishing metrics and success criteria for evaluating solution effectiveness Deliver data-driven solutions to support automated decision-making at scale, leveraging advanced Statistics, Machine Learning, and Operations Research techniques to optimize business processes and make data-driven decisions/predictions Analyze/solve complex data problems using innovative methods, such as deep learning, and communicate findings to technical and non-technical stakeholders through clear and concise reports and presentations Provide analysis for launched solutions to quantify outcomes based on real-world results, identifying areas for improvement and opportunities for future development Basic Qualifications Bachelor's/Master's degree in mathematics/statistics, computer science/engineering, industrial engineering, operations research, or any other quantitative disciplines, with 5+ years of relevant experience working in industry or academia Hands-on experience in statistics/ML fundamentals and demonstrated experience in Python, SQL, and basic visualization tools (e.g., Tableau, Power BI) Strong critical thinking skills and ability to solve ambiguous problems supported by solid knowledge of data science and machine learning fundamentals, with proven experience to formulate business problems to data science solutions Ability to conduct analysis independently for a business problem through data manipulation, hypothesis formulation, experiment design, and statistical analysis Excellent written and verbal communication skills to effectively engage with technical and business stakeholders at all levels, including presentation development and delivery Preferred Qualifications: Strong ability to model ambiguous business and operational problems at the appropriate level of abstraction, with a focus on delivering practical solutions Advanced proficiency with machine learning frameworks, tools, and languages such as Python, R, Java, TensorFlow, and PyTorch, with experience building ML/DL models to handle large-scale datasets Proven experience in AI/ML-driven demand forecasting, lead time prediction, causal models, fulfillment rate prediction, with the ability to collaborate with ML Engineers and Data Analysts to optimize model development and deployment Experience designing and implementing large-scale optimization solutions for complex business problems Expertise in developing and deploying advanced algorithms, including decomposition methods, heuristics/metaheuristics, and hybrid methods Familiarity with Big Data ecosystem (Spark, Hive, HBase) and SQL/NoSQL (Redis/MongoDB) for handling complex data transformations and analysis A deep understanding of the e-commerce business domain and the ability to apply cutting-edge models into production environments, driving measurable results Recruitment Process Application Review - Phone Interview - Onsite (or Virtual Onsite) Interview – Offer The exact nature of the recruitment process may vary according to the specific job and may be changed due to scheduling or other circumstances. Interview schedules and the results will be informed to the applicant via the e-mail address submitted at the application stage. Details to Consider This job posting may be closed prior to the stated end date for application if all openings are filled. Coupang has the right to rescind an offer of employment if a candidate is found to have submitted false information as part of the application process. Coupang does not discriminate against disabled applicants or those with veteran status. We are proud to offer equal opportunities for all applicants. Privacy Notice Your personal information will be collected and managed by Coupang as stated in the Application Privacy Notice is located below. https://privacy.coupang.com/en/land/jobs/

Company Introduction We exist to wow our customers. We know we’re doing the right thing when we hear our customers say, “How did I ever live without Coupang?” Born out of an obsession to make shopping, eating, and living easier than ever, we are collectively disrupting the multi-billion-dollar commerce industry from the ground up and establishing an unparalleled reputation for being leading and reliable force in South Korean commerce. We are proud to have the best of both worlds — a startup culture with the resources of a large global public company. This fuels us to continue our growth and launch new services at the speed we have been since our inception. We are all entrepreneurs surrounded by opportunities to drive new initiatives and innovations. At our core, we are bold and ambitious people that like to get our hands dirty and make a hands-on impact. At Coupang, you will see yourself, your colleagues, your team, and the company grow every day. Our mission to build the future of commerce is real. We push the boundaries of what’s possible to solve problems and break traditional tradeoffs. Join Coupang now to create an epic experience in this always-on, high-tech, and hyper-connected world. Role Overview Search and Discovery The Search and team is responsible for creating a world class search and discovery shopping experience for our customers, from “intent” based shopping to delighting the customer with serendipitous product discovery on every visit. We are obsessed with optimizing the entire search customer journey, from query understanding and search relevance to personalized and category/mission aware search and recommendation experiences. We believe the experience of finding the right fresh groceries should be personal and different from shopping for a new laptop or your next pair of jeans. Search and Recommendations drive over 70% of product discovery for our millions of daily customers, so the scale and impact of our work is massive! What You Will Do Own the Data Science function within a core pillar of Taiwan’s Search and Discovery org Analyze how customers interact with Coupang’s search results to determine how to improve customer experience and business performance Lead experiment ideation, design, measurement, and interpretation Build datasets to increase the speed and accuracy with which the team analyzes data Understand the nuances of ML ranking models, LLMs, and more to determine how our core search product can be optimized Basic Qualifications 7+ years experience as a data scientist/analyst in customer-facing technology companies 3+ years of experience leading a data science/analytics team Expertise in experimentation and statistics Strong coding skills, including SQL and R/Python Experience with massive datasets, with an understanding of how to optimize data extraction Ability to communicate data concepts simply and succinctly to cross-functional team members, up to the C-suite Understanding of ML concepts, and how different model configurations affect model outcomes English fluency Preferred Qualifications Experience in e-commerce and/or search Mandarin fluency Recruitment Process and Others Recruitment Process Application Review - Job Fit Interview - Focus Interview – Offer The exact nature of the recruitment process may vary according to the specific job and may be changed due to scheduling or other circumstances. Interview schedules and the results will be informed to the applicant via the e-mail address submitted at the application stage. Details to Consider This job posting may be closed prior to the stated end date for application if all openings are filled. Coupang has the right to rescind an offer of employment if a candidate is found to have submitted false information as part of the application process. Those eligible for employment protection (recipients of veteran’s benefits, the disabled, etc.) may receive preferential treatment for employment in accordance with applicable laws. Privacy Notice​ Your personal information will be collected and managed by Coupang as stated in the Application Privacy Notice located below: https://www.coupang.jobs/privacy-policy/

회사 소개 쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다. 쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다. 쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요. 팀 소개 Detection Engineering(DE) 팀은 쿠팡 보안조직(Digital Trust) 내에서 보안 위협의 탐지와 대응 자동화를 엔드투엔드로 설계하고 구현하는 팀입니다. 위협 시나리오 정의부터 로그 수집, 탐지 룰 배포, AI 기반 자동 대응까지 전 주기를 한 팀에서 커버하며, Detection-as-Code 철학을 기반으로 모든 탐지 로직을 코드로 관리합니다. DE팀은 AI 기술을 각 도메인에 적극적으로 접목하고 있습니다. AI-SOC를 직접 구현하고, 보안 로그의 AI 기반 분석, LLM을 활용한 자동화 등, AI는 별도 기능이 아닌 팀 전체의 업무 방식에 내재되어 있습니다. 이 포지션은 SIEM과 SOAR를 아우르는 보안 탐지·자동화 전 영역에서 깊은 기술적 전문성을 발휘하는 역할입니다. 데이터 파이프라인부터 탐지 엔진, 자동화 워크플로우, AI-SOC까지 DE팀의 기술 스택 전체를 관통하는 시야로 아키텍처 설계와 기술적 난제 해결에 기여합니다. 이런 분과 함께하고 싶습니다 하나의 도메인에 갇히지 않고, 데이터부터 자동화까지 전체를 조망할 수 있는 분 "이게 왜 이렇게 되어 있지?"라는 질문에서 시작해 아키텍처를 개선한 경험이 있는 분 직접 코드를 쓰면서도, 동료 엔지니어에게 좋은 영향을 주는 분 복잡한 문제를 단순하게 정리하고, 명확한 근거로 방향을 제시할 수 있는 분 업무 내용 보안 데이터 플랫폼(SIEM) 및 자동화 플랫폼(SOAR) 전체 아키텍처에 대한 기술적 방향 수립 및 설계 대규모 보안 로그 파이프라인의 안정성, 성능, 비용 효율성에 대한 아키텍처 레벨의 문제 해결 SOAR 워크플로우 및 AI-SOC 체계의 설계, 기술적 난제 해결, 품질 기준 정의 Detection-as-Code 프레임워크의 고도화 — 탐지 룰 라이프사이클, 테스트 자동화, 배포 파이프라인 개선 보안 솔루션 선정·도입·교체에 대한 기술적 평가 전사 보안 아키텍처 변경, 신규 시스템 도입 시 DE 관점의 기술 자문 및 영향도 분석 AI/LLM 기반 보안 자동화의 아키텍처 설계 자격 요건 보안 엔지니어링 또는 보안 인프라 분야 경력 10년 이상 SIEM 플랫폼의 아키텍처, 데이터 파이프라인, 탐지 엔진에 대한 깊은 기술적 이해 — 구축부터 대규모 운영, 성능 최적화, 마이그레이션까지 경험 SOAR 또는 보안 자동화 플랫폼의 설계·구축·운영 경험 — 워크플로우 설계 원칙, 솔루션 연동 아키텍처, 장애 대응 체계에 대한 실무 역량 Python 기반의 개발 역량 — 프로토타이핑에서 프로덕션 수준의 코드까지 작성할 수 있는 엔지니어 다양한 보안 솔루션(EDR, CTI, 티켓 시스템, 클라우드 보안 서비스 등)의 동작 원리와 연동 방식에 대한 폭넓은 실무 경험 AI/LLM 기반 보안 자동화 또는 AI-SOC 시스템에 대한 이해 — LLM Agent 아키텍처, 프롬프트 설계, 자동 분석/판단 워크플로우 구축 경험 복잡한 기술적 문제를 구조화하고, 트레이드오프를 명확히 정리할 수 있는 역량 SIEM과 SOAR를 모두 깊이 있게 다뤄본 경험 — 두 영역의 접점에서 아키텍처 의사결정을 내려본 경험 클라우드 환경(AWS 등)에서의 대규모 시스템 아키텍처 설계 및 운영 경험 우대 사항 AI-SOC 또는 LLM 기반 보안 자동화 시스템의 아키텍처 설계 또는 도입 경험 대규모 보안 데이터 플랫폼의 비용 최적화 프로젝트 수행 경험 Detection-as-Code 또는 보안 데이터 모델링(OCSF, CIM 등)에 대한 깊은 이해 보안 솔루션 선정·교체 과정에서 기술 평가를 수행한 경험 Kubernetes 기반 인프라의 보안 로그 수집 및 모니터링 아키텍처 설계 경험 이커머스/핀테크 등 대규모 트래픽 환경에서의 보안 인프라 운영 경험 엔지니어링 프로세스(코드 리뷰, 설계 리뷰, 기술 표준 등) 개선에 기여한 경험 근무지: 쿠팡 서울 구의오피스 전형 절차 및 안내 사항 전형 절차 서류전형 - 화상기술면접 1차 - 화상기술면접 2차 – 최종 합격 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다. 참고 사항 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다. 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다. 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다. 고용형태는 정규직으로 수습기간 12 주를 포함 합니다 . 단, 업무상 필요한 경우에는 상기 수습기간을 적용하지 않거나 단축 또는 연장할 수 있습니다. 개인정보 처리방침 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy 서류 반환 정책 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률 』 제11조제6항에 따른 것 입니다. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다. 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 ( recruitingops@coupang.com ) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다. 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다. 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다.

[조직소개] 쿠팡이츠서비스(Coupang Eats Services)는 Delivery service에 대한 차별화 전략을 세우고, 쿠팡이츠의 고객, 상점주, 그리고 배달파트너들에게 한층 더 강화된 서비스와 지원을 제공하고 있습니다. 쿠팡이츠서비스는 원하는 음식을 언제 어디서든 빠르고 안전하게 배달함으로써 고객에게 놀라운 고객 경험을 선사하고, 상점주에게는 주문부터 배달, 고객응대까지 제공하는 원스톱 서비스를 통해 안정적인 판매 기회를 확보할수 있는 시스템을 운영하고 있습니다. 여러 분야의 전문가로 구성된 쿠팡이츠서비스는 하나의 팀으로서 고객과 상점주, 배달파트너가 원하는 가치를 고민하고 연구하며, 새로운 혁신과 패러다임 변화를 이끌어가고 있습니다. [팀소개] 쿠팡이츠(Coupang Eats)는 음식배달을 시작으로 장보기와 쇼핑까지 서비스 영역을 확장하며 고객의 일상을 더욱 편리하게 만드는 새로운 경험을 만들어가고 있습니다. 고객에게 더 나은 경험을 제공하기 위한 끊임없는 고민을 바탕으로 도전하며, 새로운 서비스와 카테고리의 변화를 이끌고 있습니다. 쿠팡이츠는 스스로 기회를 만들고 결과를 만들어낸 구성원에게 더 큰 역할과 책임을 부여하고 있습니다. 자신의 아이디어를 실행으로 옮기고, 성과를 통해 더 큰 기회를 만들어가며, 비즈니스의 성장을 직접 이끄는 성취감을 경험할 수 있습니다. 분야별 전문가들과 더 큰 도전을 통해 함께 성장하고 싶다면, 지금 쿠팡이츠와 함께하세요. *본 포지션은 쿠팡 본사 소속입니다. 직무소개 : 쿠팡이츠 웹 플랫폼 전략과 아키텍처 설계 유연하고 효율적인 PC/모바일 웹 아키텍쳐 구축 Product, UX, Backend 및 Mobile 팀과 긴밀히 협업하여 프로젝트 리드 새로운 고객 경험을 위한 웹 기능 구축 및 개발 Staff레벨: 팀이 담당하는 웹 제품들의 품질과 생산성을 제고 Staff레벨: 팀 엔지니어들이 좋은 품질의 아키텍쳐 및 디자인을 만들 수 있도록 가이드 자격요건 : 7년 이상의 프론트 엔지니어링 개발 경험이 있는 분 2년 이상의 웹 아키텍쳐 설계 및 구현 경험이 있는 분 React, Vue, Nodejs와 같은 웹 프레임웍에 대한 풍부한 지식과 경험이 있는 분 모바일/PC 웹 솔루션에 대한 풍부한 경험이 있는 분 웹 어플리케이션 성능 및 생산성 향상에 대한 풍부한 경험이 있는 분 컴포넌트화 및 모듈화 설계에 대한 깊은 지식이 있는 분 우대사항 : 빠르게 변화하는 환경에서 다양한 팀과 여러가지 우선순위 업무들을 처리할 수 있는 능력이 있으신 분 E-commerce, O2O 도메인에서 근무 경력이 있으신 분 전형 절차 : 서류전형 - 리크루터 스크리닝콜 - 직무 적합성 인터뷰 - 핵심 역량 인터뷰 – 최종 합격 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다. 참고 사항 : 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다. 개인정보 처리방침 : 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy 서류 반환 정책 : 본 고지는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』 제11조 제6항에 따른 것입니다. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다. 위 2항 본문에 따라 채용서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용서류 반환청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 당사 이메일(recruitingops@coupang.com)로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다. 당사는 위 2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.