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Über IONOS Bei IONOS verwalten wir nicht nur Server, wir prägen mit unseren Lösungen die digitale Zukunft für über 6,2 Millionen Kundinnen und Kunden weltweit. Als Europas führender Hosting-Anbieter und Pionier für unabhängige Cloud-Lösungen bauen wir eine Infrastruktur der nächsten Generation: von souveränen Cloud-Architekturen und hochperformanten GPU-Clustern bis hin zu integrierten KI-Automatisierungstools. Was uns antreibt: Digitale Entscheidungsfreiheit für Europa und echter Impact für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie Großunternehmen. Wir arbeiten in agilen Teams, setzen auf transparente Strukturen und glauben daran, dass Exzellenz und Innovation nur mit echtem Teamgeist entstehen. Bereit für Deinen nächsten Schritt? Werde ein Teil von IONOS und wachse mit uns. Bei uns ist Security kein nachträglicher Checkbox-Prozess, sondern Teil der DNA. Wir bauen Sicherheit dort ein, wo sie wirkt: in Architekturen, Pipelines und Betriebskonzepte. Nachweise sollen aus dem laufenden Betrieb fallen, nicht aus der Auditvorbereitung. Dafür suchen wir jemanden, der Sicherheitsanforderungen in belastbare technische Konzepte übersetzt und deren Wirksamkeit überprüft. Aufgabenbereich Treibe den Aufbau und die Weiterentwicklung unseres Secure SDLC direkt an der Seite der Dev-Teams voran. Führe Threat Modeling und Architektur-Reviews durch – früh in der Designphase, nicht erst kurz vor dem Release. Entwirf moderne IAM-Konzepte (Rollenmodelle, Berechtigungslogik, Rezertifizierungsverfahren) und definiere kryptografische Standards und Baselines. Verantworte das Vulnerability- und Pentest-Management: Scanning, CVSS-Bewertung, Priorisierung und Remediation-Tracking. Spezifiziere Logging-, Monitoring- und Error-Handling-Anforderungen und begleite deren Umsetzung. Konzipiere und werte technische Business Continuity (BC)- und Wiederanlauftests aus. Automatisiere die Nachweiserhebung (Compliance as Code) direkt in den CI/CD-Pipelines der Teams. Qualifikationen Cloud & Linux Mastery: Mehrjährige, fundierte Praxis mit Linux und moderner Cloud-Infrastruktur (inklusive Containern, Orchestrierung und Netzwerken). Vulnerability Expertise: Praktische Erfahrung im Vulnerability Scanning, der CVSS-Bewertung und der Triage von Pentest-Findings. Automation Mindset: Sichere Scripting- und Automatisierungsskills (Python, Bash, Infrastructure as Code), idealerweise bereits für die automatisierte Nachweisgenerierung genutzt. Security by Design: Ein sicheres Händchen für Security Design Principles und Threat Modeling. Consulting & Ownership: Starke Beratungs- und Reviewkompetenz. Du setzt Security-Anforderungen bei Dev- und Ops-Teams erfolgreich durch, ohne ihnen die technische Verantwortung zu nehmen. Vulnerability Management: SAST-, DAST- und SCA-Tooling. Zentrale Plattformen: DefectDojo als Vulnerability-Management-Plattform; SIEM- und Monitoring-Plattformen. Identity & Encryption: IAM/PAM und PKI (betrieben von Partnerteams). Evidenzquellen: Tiefe Integration in CI/CD-Pipelines und Ticketing-Systeme zur automatisierten Nachweisgenerierung. Kommunikation: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1 Level). Nice to have Tiefes Konzeptwissen im Bereich IAM (Rollen- und Berechtigungsmodelle, SSO, Federation, PAM, Rezertifizierungslogik). Angewandte Kryptografie in der Praxis (TLS, PKI, Key Management, HSM). Kenntnisse gängiger Frameworks und Standards wie ISO/IEC 27001 Annex A, BSI IT-Grundschutz, OWASP ASVS & Top 10, CIS Benchmarks oder NIST CSF. Berührungspunkte mit Policy as Code und Continuous Compliance. Verständnis für Auditlogik und die erfolgreiche Zusammenarbeit mit externen Prüfern. Benefits Hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeit. Flexible Arbeitszeiten durch Vertrauensarbeitszeit. An einigen Standorten eine bezuschusste Kantine und verschiedene kostenfreie Getränke. Moderne Büroflächen mit sehr guter Verkehrsanbindung. Diverse Mitarbeiterrabatte für Aktivitäten und Produkte. Mitarbeiterevents wie Sommer- und Winterfeiern, sowie Workshops. Zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Verschiedene Gesundheitsangebote, wie Sport- und Gesundheitskurse. Hinweis zur Bewerbung Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von z. B. Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität, körperlichen Merkmalen, Familienstand oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht.

Über IONOS Bei IONOS verwalten wir nicht nur Server, wir prägen mit unseren Lösungen die digitale Zukunft für über 6,2 Millionen Kundinnen und Kunden weltweit. Als Europas führender Hosting-Anbieter und Pionier für unabhängige Cloud-Lösungen bauen wir eine Infrastruktur der nächsten Generation: von souveränen Cloud-Architekturen und hochperformanten GPU-Clustern bis hin zu integrierten KI-Automatisierungstools. Was uns antreibt: Digitale Entscheidungsfreiheit für Europa und echter Impact für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie Großunternehmen. Wir arbeiten in agilen Teams, setzen auf transparente Strukturen und glauben daran, dass Exzellenz und Innovation nur mit echtem Teamgeist entstehen. Bereit für Deinen nächsten Schritt? Werde ein Teil von IONOS und wachse mit uns. About the team: Our mission is to build a modern ecosystem used for all IONOS customer support needs. The tools developed by us are used in over 20 locations, by more than 2.000 users, supporting 8 million customer contracts in 10 markets. The development team has full responsibility for the development lifecycle. This means we plan, develop, test and deploy our software without any other internal or external dependencies. Our portfolio revolves around an internally built CRM which is now being enhanced with AI capabilities. About the product you will be building: We are building a next-generation AI platform designed to redefine how our company interacts with customers. This isn't just a chatbot; it's a high-performance, multimodal AI ecosystem powered by state-of-the-art Speech-to-Speech (S2S) models, advanced Large Language Models (LLMs), and intelligent orchestration frameworks. Our platform will understand, reason, and respond across text and voice — while seamlessly executing real-time actions to resolve customer needs. We are aiming for a hybrid architecture of Open Source LLMs, industry-leading proprietary models, and Model Context Protocol (MCP) to enable contextual reasoning, tool invocation, and seamless orchestration across systems. The goal is not just to talk to the customer, but to act on their needs. What makes this project unique: The Voice Frontier: We are building low-latency, emotive speech-to-speech pipelines for a truly natural voice channel experience. Deep System Integration: Our platform connects directly to the company's core systems via MCPs, allowing the AI to access real-time customer context and execute complex workflows. Self-Evolving Logic: We are developing an automated QA and evaluation module that continuously analyzes interactions across channels.By programmatically measuring quality, accuracy, latency, and resolution outcomes, we can close the feedback loop, and adapt system behavior in hours, not weeks. Hybrid Innovation: You’ll work at the intersection of "build vs. buy," integrating the best of the open-source community with custom-built internal infrastructure. What's in it for you: You won't just be shipping code; you’ll be part of making this concept evolve and shift. You’ll join a friendly, experienced team where your voice matters and your contribution shapes real-world outcomes. You’ll work in a modern environment with technologies and practices that help us ship reliable software efficiently. Role description: As an AI Engineer on this team, you will build the core intelligence systems behind our multimodal AI platform.You will be responsible for moving beyond simple chat interfaces to build high-performance, real-time systems that handle complex reasoning, deep context retrieval, LLM orchestration, retrieval-augmented generation (RAG) and seamless voice interactions. Main responsibilities: Design Agentic Workflows: Design and implement LLM-based systems that go behind response generation - enabling structured tool usage, workflow orchestration, and secure interaction with internal services via MCP (Model Context Protocol). Build and Optimize RAG & CAG: Develop high-performance Retrieval-Augmented Generation and Context-Augmented Generation pipelines to ensure accurate, relevant, and low-latency responses. Continuously improve context management, ranking strategies, and grounding mechanisms to support complex, multi-step interactions. Voice Channel Mastery: Develop and optimize real-time Speech-to-Speech (S2S) pipelines, focusing on streaming architectures, latency reduction (including Time to First Word - TTFW) and maintaining a natural conversational flow. Evaluation, Quality & Alignment: Build and maintain an automated QA module, including LLM-as-a-judge patterns, to measure accuracy, safety, latency, and resolution quality at scale. Translate evaluation insights into systematic models and prompt improvements.. Model Strategy & Hybrid Integration: Integrate and operate both commercial foundation models (e.g., OpenAI, Anthropic, Google) and open-source alternatives (e.g., Qwen, Kimi, DeepSeek, Moonshot, GLM), selecting and optimizing models based on performance, latency, cost, and use-case requirements. We are looking for some of: Strong Python and/or Java Engineering Skills: Advanced-level Python development experience, including asynchronous programming (e.g., FastAPI, asyncio) and building high-performance, production-grade services. Experience with streaming architectures is a strong advantage. LLM Application & Multi-Agent Orchestration Experience: Hands-on experience building LLM-powered systems, including multi-step workflows, stateful agents, and tool invocation. Familiarity with orchestration frameworks such as LangChain, LlamaIndex, or LangGraph, particularly in building stateful, multi-turn agents. Advanced Retrieval & Context Management: Deep understanding of vector databases (e.g., Weaviate, Qdrant, pgvector, Elasticsearch), semantic search, embedding strategies, and re-ranking techniques. Experience designing and optimizing RAG pipelines. Real-Time & Low-Latency Systems: Experience in designing systems that operate under latency constraints, including streaming APIs, event-driven architectures, and performance optimization. Understanding of trade-offs between quality, cost, and response time. Evaluation-Driven Development: Experience in implementing evaluation frameworks for LLM-based systems, including automated QA pipelines and LLM-as-a-judge patterns. Familiar with API Design: knowledge of RESTful API design, OAuth2 What we offer: Access to local/international trainings, development and growth opportunities, including access to e-learning platforms, covering both technical and soft skills areas; Modern technologies, product responsibility; Flexible work schedule; Hybrid work option; Medical services package from one of two private providers; 25 vacation days per year; Substitute days off for public holidays that occur on the weekend; Meal tickets; Internal referral program; Team events, networking events organized to promote a passionate, creative and diverse culture; Summerfest and Winterfest parties; Of course, coffee, soft drinks and fresh fruits are on us in the office. Hinweis zur Bewerbung Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von z. B. Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität, körperlichen Merkmalen, Familienstand oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht.

Über IONOS Bei IONOS verwalten wir nicht nur Server, wir prägen mit unseren Lösungen die digitale Zukunft für über 6,2 Millionen Kundinnen und Kunden weltweit. Als Europas führender Hosting-Anbieter und Pionier für unabhängige Cloud-Lösungen bauen wir eine Infrastruktur der nächsten Generation: von souveränen Cloud-Architekturen und hochperformanten GPU-Clustern bis hin zu integrierten KI-Automatisierungstools. Was uns antreibt: Digitale Entscheidungsfreiheit für Europa und echter Impact für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie Großunternehmen. Wir arbeiten in agilen Teams, setzen auf transparente Strukturen und glauben daran, dass Exzellenz und Innovation nur mit echtem Teamgeist entstehen. Bereit für Deinen nächsten Schritt? Werde ein Teil von IONOS und wachse mit uns. About the team: Our mission is to build a modern ecosystem used for all IONOS customer support needs. The tools developed by us are used in over 20 locations, by more than 2.000 users, supporting 8 million customer contracts in 10 markets. The development team has full responsibility for the development lifecycle. This means we plan, develop, test and deploy our software without any other internal or external dependencies. Our portfolio revolves around an internally built CRM which is now being enhanced with AI capabilities. About the product you will be building: We are building a next-generation AI platform designed to redefine how our company interacts with customers. This isn't just a chatbot; it's a high-performance, multimodal AI ecosystem powered by state-of-the-art Speech-to-Speech (S2S) models, advanced Large Language Models (LLMs), and intelligent orchestration frameworks. Our platform will understand, reason, and respond across text and voice — while seamlessly executing real-time actions to resolve customer needs. We are aiming for a hybrid architecture of Open Source LLMs, industry-leading proprietary models, and Model Context Protocol (MCP) to enable contextual reasoning, tool invocation, and seamless orchestration across systems. The goal is not just to talk to the customer, but to act on their needs. What makes this project unique: The Voice Frontier: We are building low-latency, emotive speech-to-speech pipelines for a truly natural voice channel experience. Deep System Integration: Our platform connects directly to the company's core systems via MCPs, allowing the AI to access real-time customer context and execute complex workflows. Self-Evolving Logic: We are developing an automated QA and evaluation module that continuously analyzes interactions across channels.By programmatically measuring quality, accuracy, latency, and resolution outcomes, we can close the feedback loop, and adapt system behavior in hours, not weeks. Hybrid Innovation: You’ll work at the intersection of "build vs. buy," integrating the best of the open-source community with custom-built internal infrastructure. What's in it for you: You won't just be shipping code; you’ll be part of making this concept evolve and shift. You’ll join a friendly, experienced team where your voice matters and your contribution shapes real-world outcomes. You’ll work in a modern environment with technologies and practices that help us ship reliable software efficiently. Role description: As an AI Engineer on this team, you will build the core intelligence systems behind our multimodal AI platform.You will be responsible for moving beyond simple chat interfaces to build high-performance, real-time systems that handle complex reasoning, deep context retrieval, LLM orchestration, retrieval-augmented generation (RAG) and seamless voice interactions. Main responsibilities: Design Agentic Workflows: Design and implement LLM-based systems that go behind response generation - enabling structured tool usage, workflow orchestration, and secure interaction with internal services via MCP (Model Context Protocol). Build and Optimize RAG & CAG: Develop high-performance Retrieval-Augmented Generation and Context-Augmented Generation pipelines to ensure accurate, relevant, and low-latency responses. Continuously improve context management, ranking strategies, and grounding mechanisms to support complex, multi-step interactions. Voice Channel Mastery: Develop and optimize real-time Speech-to-Speech (S2S) pipelines, focusing on streaming architectures, latency reduction (including Time to First Word - TTFW) and maintaining a natural conversational flow. Evaluation, Quality & Alignment: Build and maintain an automated QA module, including LLM-as-a-judge patterns, to measure accuracy, safety, latency, and resolution quality at scale. Translate evaluation insights into systematic models and prompt improvements.. Model Strategy & Hybrid Integration: Integrate and operate both commercial foundation models (e.g., OpenAI, Anthropic, Google) and open-source alternatives (e.g., Qwen, Kimi, DeepSeek, Moonshot, GLM), selecting and optimizing models based on performance, latency, cost, and use-case requirements. We are looking for some of: Strong Python and/or Java Engineering Skills: Advanced-level Python development experience, including asynchronous programming (e.g., FastAPI, asyncio) and building high-performance, production-grade services. Experience with streaming architectures is a strong advantage. LLM Application & Multi-Agent Orchestration Experience: Hands-on experience building LLM-powered systems, including multi-step workflows, stateful agents, and tool invocation. Familiarity with orchestration frameworks such as LangChain, LlamaIndex, or LangGraph, particularly in building stateful, multi-turn agents. Advanced Retrieval & Context Management: Deep understanding of vector databases (e.g., Weaviate, Qdrant, pgvector, Elasticsearch), semantic search, embedding strategies, and re-ranking techniques. Experience designing and optimizing RAG pipelines. Real-Time & Low-Latency Systems: Experience in designing systems that operate under latency constraints, including streaming APIs, event-driven architectures, and performance optimization. Understanding of trade-offs between quality, cost, and response time. Evaluation-Driven Development: Experience in implementing evaluation frameworks for LLM-based systems, including automated QA pipelines and LLM-as-a-judge patterns. Familiar with API Design: knowledge of RESTful API design, OAuth2 What we offer: Access to local/international trainings, development and growth opportunities, including access to e-learning platforms, covering both technical and soft skills areas; Modern technologies, product responsibility; Flexible work schedule; Hybrid work option; Medical services package from one of two private providers; 25 vacation days per year; Substitute days off for public holidays that occur on the weekend; Meal tickets; Internal referral program; Team events, networking events organized to promote a passionate, creative and diverse culture; Summerfest and Winterfest parties; Of course, coffee, soft drinks and fresh fruits are on us in the office. Hinweis zur Bewerbung Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von z. B. Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität, körperlichen Merkmalen, Familienstand oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht.

Über IONOS Bei IONOS verwalten wir nicht nur Server, wir prägen mit unseren Lösungen die digitale Zukunft für über 6,2 Millionen Kundinnen und Kunden weltweit. Als Europas führender Hosting-Anbieter und Pionier für unabhängige Cloud-Lösungen bauen wir eine Infrastruktur der nächsten Generation: von souveränen Cloud-Architekturen und hochperformanten GPU-Clustern bis hin zu integrierten KI-Automatisierungstools. Was uns antreibt: Digitale Entscheidungsfreiheit für Europa und echter Impact für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie Großunternehmen. Wir arbeiten in agilen Teams, setzen auf transparente Strukturen und glauben daran, dass Exzellenz und Innovation nur mit echtem Teamgeist entstehen. Bereit für Deinen nächsten Schritt? Werde ein Teil von IONOS und wachse mit uns. Als Site Reliability Engineer (SRE) in unserem Application Hosting Team bildest du das technische Rückgrat unserer Produktplattform für Managed Nextcloud, Nextcloud Workspace, IONOS GPT sowie weitere Web Services, die wir auf unserer Kubernetes Plattform betreiben. Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg*innen entwirfst du neue Dienste und Produkte, die auch bei höchster Last performant und ausfallsicher bleiben. Aufgabenbereich Dein Haupteinsatzbereich ist die Weiterentwicklung der Infrastruktur/Plattform unserer Produkte, sowie die Integration neuer Produkte/Webdienste in unsere Kubernetes - und Cloud - Infrastruktur. Du bist verantwortlich für den stabilen und sicheren Betrieb unserer Produktplattform. Deine Expertise ist gefragt, wenn es um tiefgreifende Analysen und die Optimierung unserer primär containerisierten und Kubernetes-basierten Anwensungsinfrastruktur geht. Du lebst Automatisierung. Mit Tools wie Terraform, Gitlab CI/CD und ArgoCD provisionierst und verwaltest du unsere gesamte Infrastruktur deklarativ und reproduzierbar. Du analysierst und behebst komplexe Probleme in einer verteilten Systemlandschaft und arbeitest an der stetigen Verbesserung unserer Plattform. Du entwickelst und pflegst unsere Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösung (z. B. mit Prometheus, Grafana, ELK-Stack), um proaktiv Engpässe und Fehlerquellen zu identifizieren. Qualifikationen Du hast mehrjährige Erfahrung als Site Reliability Engineer oder in einer verwandten Rolle (Linux System Administrator, Platform Engineer, DevOps Engineer, Full Stack Developer) in einem Linux und Kubernetes Umfeld. Sehr gute Kenntnisse und mehrjährige Erfahrung in der Verwendung des Linux Betriebssystems, Container-Technologien sowie speziell in Kubernetes. Du hast Erfahrung mit Infrastructure as Code (vorzugsweise Terraform), CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI/CD oder GitHub Actions) und in der Nutzung und Verwendung von Helm Charts. Du kannst sicher in mindestens einer Programmier- oder Skriptsprache (z. B. Go, Python, Bash) entwickeln, um Automatisierungs- und Monitoring-Aufgaben zu lösen und hast eventuell schon erste Erfahrungen im Bau von Operatoren gesammelt. Erfahrung mit dem Betrieb und der Fehlersuche in hochverfügbaren und verteilten Produktionsumgebungen, einschließlich der Überwachung, der Alarmierung und der Protokollanalyse verteilter Anwendungen (z. B. Prometheus, Grafana, FluentD, ELK, VictoriaMetrics, icinga). Du hast eine proaktive, lösungsorientierte, selbstständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe technische Probleme systematisch zu analysieren und nachhaltig zu beheben. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Benefits Hybrides Arbeitsmodell. Flexible Arbeitszeiten durch Vertrauensarbeitszeit. An einigen Standorten eine bezuschusste Kantine und verschiedene kostenfreie Getränke. Moderne Büroflächen mit sehr guter Verkehrsanbindung. Diverse Mitarbeiterrabatte für Aktivitäten und Produkte. Mitarbeiterevents wie Sommer- und Winterfeiern, sowie Workshops. Zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Verschiedene Gesundheitsangebote, wie Sport- und Gesundheitskurse. Hinweis zur Bewerbung Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von z. B. Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität, körperlichen Merkmalen, Familienstand oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht.

Über IONOS Bei IONOS verwalten wir nicht nur Server, wir prägen mit unseren Lösungen die digitale Zukunft für über 6,2 Millionen Kundinnen und Kunden weltweit. Als Europas führender Hosting-Anbieter und Pionier für unabhängige Cloud-Lösungen bauen wir eine Infrastruktur der nächsten Generation: von souveränen Cloud-Architekturen und hochperformanten GPU-Clustern bis hin zu integrierten KI-Automatisierungstools. Was uns antreibt: Digitale Entscheidungsfreiheit für Europa und echter Impact für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie Großunternehmen. Wir arbeiten in agilen Teams, setzen auf transparente Strukturen und glauben daran, dass Exzellenz und Innovation nur mit echtem Teamgeist entstehen. Bereit für Deinen nächsten Schritt? Werde ein Teil von IONOS und wachse mit uns. Als Site Reliability Engineer (SRE) in unserem Application Hosting Team bildest du das technische Rückgrat unserer Produktplattform für Managed Nextcloud, Nextcloud Workspace, IONOS GPT sowie weitere Web Services, die wir auf unserer Kubernetes Plattform betreiben. Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg*innen entwirfst du neue Dienste und Produkte, die auch bei höchster Last performant und ausfallsicher bleiben. Aufgabenbereich Dein Haupteinsatzbereich ist die Weiterentwicklung der Infrastruktur/Plattform unserer Produkte, sowie die Integration neuer Produkte/Webdienste in unsere Kubernetes - und Cloud - Infrastruktur. Du bist verantwortlich für den stabilen und sicheren Betrieb unserer Produktplattform. Deine Expertise ist gefragt, wenn es um tiefgreifende Analysen und die Optimierung unserer primär containerisierten und Kubernetes-basierten Anwensungsinfrastruktur geht. Du lebst Automatisierung. Mit Tools wie Terraform, Gitlab CI/CD und ArgoCD provisionierst und verwaltest du unsere gesamte Infrastruktur deklarativ und reproduzierbar. Du analysierst und behebst komplexe Probleme in einer verteilten Systemlandschaft und arbeitest an der stetigen Verbesserung unserer Plattform. Du entwickelst und pflegst unsere Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösung (z. B. mit Prometheus, Grafana, ELK-Stack), um proaktiv Engpässe und Fehlerquellen zu identifizieren. Qualifikationen Du hast mehrjährige Erfahrung als Site Reliability Engineer oder in einer verwandten Rolle (Linux System Administrator, Platform Engineer, DevOps Engineer, Full Stack Developer) in einem Linux und Kubernetes Umfeld. Sehr gute Kenntnisse und mehrjährige Erfahrung in der Verwendung des Linux Betriebssystems, Container-Technologien sowie speziell in Kubernetes. Du hast Erfahrung mit Infrastructure as Code (vorzugsweise Terraform), CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI/CD oder GitHub Actions) und in der Nutzung und Verwendung von Helm Charts. Du kannst sicher in mindestens einer Programmier- oder Skriptsprache (z. B. Go, Python, Bash) entwickeln, um Automatisierungs- und Monitoring-Aufgaben zu lösen und hast eventuell schon erste Erfahrungen im Bau von Operatoren gesammelt. Erfahrung mit dem Betrieb und der Fehlersuche in hochverfügbaren und verteilten Produktionsumgebungen, einschließlich der Überwachung, der Alarmierung und der Protokollanalyse verteilter Anwendungen (z. B. Prometheus, Grafana, FluentD, ELK, VictoriaMetrics, icinga). Du hast eine proaktive, lösungsorientierte, selbstständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe technische Probleme systematisch zu analysieren und nachhaltig zu beheben. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Benefits Hybrides Arbeitsmodell. Flexible Arbeitszeiten durch Vertrauensarbeitszeit. An einigen Standorten eine bezuschusste Kantine und verschiedene kostenfreie Getränke. Moderne Büroflächen mit sehr guter Verkehrsanbindung. Diverse Mitarbeiterrabatte für Aktivitäten und Produkte. Mitarbeiterevents wie Sommer- und Winterfeiern, sowie Workshops. Zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Verschiedene Gesundheitsangebote, wie Sport- und Gesundheitskurse. Hinweis zur Bewerbung Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von z. B. Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität, körperlichen Merkmalen, Familienstand oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht.