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What You'll Be Doing: As an AI Developer Intern, you will gain practical experience building and testing generative AI solutions. You will work with our business and technical teams while learning about AI development, governance, security, privacy, and responsible AI. You will help us build, test, and document AI agents, custom GPTs, and other AI solutions. Create prototypes using generative AI, prompt engineering, APIs, and automation tools. Review AI use cases, emerging trends, and risks to identify opportunities for improvement. Maintain AI records and share findings through guides, presentations, and team discussions. What You'll Bring: Currently pursuing a Diploma or Bachelor's Degree in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Software Engineering, Information Technology, or a related field. Basic knowledge of generative AI (Microsoft Copilot Studio, Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Semantic Kernel, or LangChain), LLMs and prompt engineering. Foundational programming skills in Python or another relevant language, with some exposure to SQL, APIs, automation tools, chatbots, or AI agents. Interest in building practical AI solutions and availability for a 6 - months internship Experian is also proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity. Benefits/Perks: Paid internship with on-the-job training. Hybrid working with at least two office days per week. A dedicated buddy to guide and support you throughout your internship. Inclusive paid leave and A people-first workplace. Recruitment Fraud Awareness - Experian's recruitment process is conducted only through authorised channels. Recruitment communications will only be sent from an @ experian.com email address. Experian will never ask candidates to make any payment as part of an application, interview, assessment, onboarding, or recruitment process. To apply for roles or verify opportunities, please visit experian.com/careers . #LI-Hybrid Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

Job description Job Description Job Title: Data Migration Engineer Summary The Data Migration Engineer is responsible for designing, implementing, and supporting data replication, migration, and integration solutions across cloud and on-prem environments. This role ensures secure, reliable, and high-performance data movement between heterogeneous systems, leveraging modern ETL tools, lakehouse technologies, and DevOps practices. The role carries platform and administration responsibilities for the Snowflake environment and the AWS data platform services that support it, and requires 24x7 operational support for mission-critical data pipelines. Key Responsibilities Data replication and migration Design and implement data replication and migration solutions across multiple platforms (AWS DocumentDB, PostgreSQL, DB2, Snowflake). Develop and maintain ETL workflows using AWS services (DMS, Glue) and other integration tools. Ensure data integrity, latency, and SLA compliance for replication and migration processes. Plan and execute migrations off legacy on-prem estates into AWS, including validation, reconciliation, cutover, and rollback planning. Provide 24x7 support for data replication platforms, including incident management and root cause analysis. Monitor and optimize replication performance, ensuring scalability and cost efficiency. Platform and DevOps engineering Build and operate data platform services on AWS, including AWS Glue (ETL jobs, crawlers, Data Catalog), AWS Lambda, S3, Step Functions, and EventBridge. Develop and maintain lakehouse ingestion patterns using Apache Hudi (upserts, incremental processing, compaction, clustering, schema evolution), with awareness of comparable open table formats (Iceberg, Delta Lake). Implement DevOps practices for automation, CI/CD pipelines, and infrastructure-as-code (Terraform, CloudFormation), including automated testing and promotion between environments. Deploy and support Windows and Linux compute in AWS (EC2, clustering, networking, IAM) in support of replication and migration workloads. Implement observability across the platform: logging, metrics, alerting, and dashboarding (CloudWatch, Prometheus, Grafana). Snowflake administration Administer the Snowflake platform as day-to-day operational owner: account, database, schema, and warehouse management. Design and manage role-based access control (RBAC), including role hierarchies and integration with enterprise identity (SSO/SCIM). Manage warehouse sizing, auto-suspend/auto-resume, resource monitors, and query optimization to control cost and performance. Operate ingestion into Snowflake via bulk loading (COPY INTO), Snowpipe, tasks, streams, and S3-based staging, alongside third-party replication tooling. Implement platform governance: data masking, row access policies, tagging, time travel/retention configuration, and usage monitoring. Establish and maintain runbooks, standards, and documentation for Snowflake administration, and support knowledge transfer across the team. Security, governance, and collaboration Maintain compliance with security standards, including encryption in transit and at rest, IAM roles and policies, and vulnerability management. Collaborate with architecture and security teams to validate designs and ensure adherence to governance policies. Partner with business units and vendors (including vendor engineering/professional services teams) to deliver strategic data integration solutions. Skills & Qualifications Core Expertise Minimum 3 years in data replication, migration, and integration engineering. Hands-on experience with AWS Data Migration Service (DMS), AWS Glue, AWS Lambda, and S3-based staging for Snowflake. Practical experience with Apache Hudi or a comparable open table format (Iceberg, Delta Lake) in a production environment. Strong knowledge of Snowflake architecture and administration: RBAC, warehouse and cost management, bulk loading (COPY INTO), and Snowpipe. Proficiency in PostgreSQL, DB2, and other relational databases. Experience migrating or re-platforming legacy Windows Server workloads into cloud environments. Programming & Automation Scripting skills in Python and Shell; PySpark experience advantageous. Hands-on experience with Terraform or similar IaC tools. Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps tools (Jenkins, Git, Docker). Security & Compliance Understanding of TLS/SSL, encryption standards, IAM policies, and vulnerability management. Additional Skills Experience with ETL/replication tools (Qlik Replicate, Matillion, Fivetran) is a plus. Knowledge of monitoring and alerting tools (CloudWatch, Prometheus, Grafana). Experience supporting the handover or transition of platform services between teams. Certifications (Preferred) AWS Certified Solutions Architect, Data Engineer Associate, or Data Analytics Specialty. Snowflake SnowPro Core or Administrator Certification. DevOps-related certifications. Other Requirements Ability to work in a 24x7 operational support model. Strong problem-solving and communication skills. Experience in Agile environments and ITSM tools (ServiceNow). Qualifications Appropriate degree level or equivalent qualification. AWS experience. Snowflake administration. Database technology experience. Qualifications Snowflake Administration Experience (Min 3 years) Cloud Patform Experience ( AWS Min 3 years) Our uniqueness is that we celebrate yours. Experian's people first, inclusive and purpose driven culture is multi award-winning; World's Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25), Great Place To Work™ in 26 countries to name a few. Check out Experian Life on social or explore our Careers Site to understand why. Experian is also proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity. Recruitment Fraud Awareness - Experian's recruitment process is conducted only through authorised channels. Recruitment communications will only be sent from an @experian.com email address. Experian will never ask candidates to make any payment as part of an application, interview, assessment, onboarding, or recruitment process. To apply for roles or verify opportunities, please visit experian.com/careers. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

Experian is looking for a and motivated Software Engineer with 5+ years of experience in building and maintaining enterprise applications using Java, JBoss/Weblogic, AWS. The ideal candidate will play a key role in developing scalable, applications while supporting legacy systems and driving modernization initiatives. Responsibilities: Design, develop, and maintain enterprise applications using Java/J2EE technologies Deploy and manage applications on Weblogic / JBoss (WildFly / EAP) application serversWork in Linux/Unix environments for application deployment, configuration, and troubleshooting Perform shell scripting and automation tasks in Linux (Bash/Shell scripting) Troubleshooting issues with data transformations/data pipelines Analyze and troubleshoot production issues across distributed, Linux, and mainframe systems Collaborate on cloud migration and development initiatives using AWS services (EC2, S3, RDS, Lambda, etc.) Participate in the full software development lifecycle (SDLC) including requirement analysis, design, development, testing, and deployment Ensure application security, scalability, and performance optimizationWrite clean, maintainable, and well-documented code following coding standards Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field Strong experience in Java/J2EE Proficiency in Weblogic/WebSphere/ JBoss / WildFly application server configuration and deployment Strong working knowledge of Linux/Unix systems administration and commands Experience with shell scripting (Bash/Shell) for automation and operational tasks Experience working on building/maintaining legacy ETL pipelines build on Java and legacy technologies Knowledge with AWS cloud services and cloud-native development Knowledge of RESTful APIs, microservices architecture, and system integration Experience working with mainframe technologies (COBOL, JCL, CICS, VSAM, or IMS) You will report to manager The Job is based in Hyderabad and follows a hybrid work model. Our uniqueness is that we celebrate yours. Experian's culture and people are important differentiators. We take our people agenda very seriously and focus on what matters; DEI, work/life balance, development, authenticity, collaboration, wellness, reward & recognition, volunteering... the list goes on. Experian's people first approach is award-winning; World's Best Workplaces™ 2024 (Fortune Top 25), Great Place To Work™ in 24 countries, and Glassdoor Best Places to Work 2024 to name a few. Check out Experian Life on social or our Careers Site to understand why. Experian is proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. Innovation is an important part of Experian's DNA and practices, and our diverse workforce drives our success. Everyone can succeed at Experian and bring their whole self to work, irrespective of their gender, ethnicity, religion, colour, sexuality, physical ability or age. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity. Recruitment Fraud Awareness - Experian's recruitment process is conducted only through authorised channels. Recruitment communications will only be sent from an @experian.com email address. #LI-Hybrid Experian will never ask candidates to make any payment as part of an application, interview, assessment, onboarding, or recruitment process. To apply for roles or verify opportunities, please visit experian.com/careers . Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

Job description Descrição do emprego Estamos evoluindo nossa BU de um modelo centrado em produtos isolados para uma arquitetura de plataformas e componentes reutilizáveis, que sustenta soluções críticas usadas por grandes bancos, cooperativas e empresas de diversos segmentos. Nesse contexto, buscamos uma pessoa Tech Lead Especialista para ser a referência técnica de uma squad de desenvolvimento de software. Essa pessoa terá autonomia para decidir e priorizar as implementações técnicas que entram no downstream e será responsável por criar as condições para que a squad performe: com qualidade, previsibilidade e autonomia nas próprias entregas. Procuramos um perfil AI Native — alguém que já utiliza inteligência artificial no seu dia a dia de engenharia, aplica essas técnicas no ciclo de desenvolvimento da squad e capacita o time a fazer o mesmo, com ganho real de produtividade e sem abrir mão de qualidade e segurança. Principais Responsabilidades: Ser a referência técnica da squad e do fluxo de demandas: triagem técnica, desbloqueio do time, padrões e qualidade; Guardar a coerência técnica do que a squad entrega — padrões, qualidade, segurança e manutenibilidade; Promover a autonomia técnica do time: documentar, delegar e criar critérios para que o time decida bem sem depender de você; Assegurar que as decisões locais respeitem a arquitetura e a plataforma — ou que a desafiem conscientemente, com racional técnico; Dar visibilidade de riscos e opções técnicas ao Tech Manager e PM com antecedência, antes de virarem problema; Liderar a adoção de IA na squad: conhecer, aplicar e capacitar o time em técnicas de engenharia assistida por IA; Atuar na observabilidade e monitoramento dos serviços, garantindo instrumentação mínima (logs, métricas e traces) e alertas acionáveis; Canalizar seu inconformismo com processos não performáticos para promover mudanças efetivas na equipe e na empresa. Como Será o Dia a Dia: Liderar discussões técnicas, orientar a implementação e elevar o padrão de engenharia do time no dia a dia; Revisar PRs com foco em risco, qualidade e manutenibilidade — e formar o time para reduzir a dependência de você; Mapear gaps técnicos do time e conduzir um plano prático de evolução: mentoria, pairing e rotinas de aprendizado; Conduzir postmortems e mapear o plano de ações preventivas, com donos e prazos definidos; Conectar as necessidades técnicas da squad com as áreas parceiras: Produto, Infra, SRE, Dados e Arquitetura; Alinhar continuamente riscos, prioridades técnicas e desenvolvimento do time com o Tech Manager e PM da squad; Discutir com Arquitetura as decisões de impacto sistêmico (integração, dados, segurança, escalabilidade) e levar o feedback da operação para a evolução da plataforma; Manter consistência de padrões, integração e reuso em conjunto com os outros Tech Leads; Participar das cerimônias e discussões da equipe, apoiando nas tomadas de decisão e na resolução de conflitos. Resultados Esperados: Redução de incidentes originados em deploy e da recorrência do mesmo tipo de falha; Aumento de qualidade: menor retrabalho, menor taxa de rollback e menor bug leakage; Melhoria de saúde técnica: dívida técnica controlada, com plano e execução contínua; Observabilidade consistente: serviços com dashboards e alertas mínimos e SLOs definidos quando aplicável; Evolução do time: queda da dependência do Tech Lead nas decisões do dia a dia, com mais decisões bem tomadas pelo grupo; Aderência a padrões de plataforma: building blocks reutilizados e integrações mais previsíveis; Ganho de produtividade mensurável com a adoção de IA no ciclo de desenvolvimento. Qualificações e Requisitos: Experiência mínima de 5 anos em Arquitetura de Software: vivência com desenvolvimento de software, seja backend, frontend ou dados; Domínio em Linguagens de Programação: Java 17+ com Spring Framework (Spring Boot, Spring Data, Spring Batch) e arquitetura de microserviços API REST; GenAI aplicada a produto; Controle de Versionamento: experiência com Git; Bancos de Dados: conhecimento em bancos relacionais (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB); Metodologias Ágeis: sólida experiência em metodologias ágeis e em refinamento técnico; Arquitetura Cloud: experiência com arquitetura cloud (preferencialmente AWS), incluindo práticas de uso de filas e storage; Containerização: experiência com Docker e Kubernetes; Testes Unitários: experiência com JUnit e Mockito; Pipeline CI/CD: experiência com Jenkins; Monitoramento: experiência com ferramentas como Grafana, Kibana e DataDog; Perfil AI Native: uso cotidiano de assistentes, skills e agentes de IA aplicados a código, testes e documentação, com capacidade de disseminar essas práticas no time; Autonomia e senso crítico: capacidade de decidir sob incerteza, explicitar trade-offs e assumir o resultado das decisões técnicas; Desejável: experiência em arquitetura limpa; Desejável: Domain-Driven Design, construção de componentes reutilizáveis. Desejável: Inglês avançado Qualifications TechLead Java SpringBoot Microsserviços AWS AI Native A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno para atuar na área de CRM B2B Corporate Clients. Este profissional será peça-chave na transformação de dados em estratégias acionáveis, sustentando decisões de relacionamento com clientes e contribuindo diretamente para geração de receita. Profissional proativo, orientado a resultados e com forte senso de ownership, capaz de atuar de forma estratégica e executiva na evolução do CRM orientado a dados. Responsabilidades: Projetar e construir soluções de dados para CRM, estruturando datasets, tabelas, regras e pipelines que suportem campanhas, jornadas e estratégias de relacionamento com clientes; Desenvolver segmentações e inteligência de clientes em escala, transformando regras e necessidades de negócio em soluções de dados automatizadas, reutilizáveis e produtivas; Evoluir a arquitetura de dados de CRM, contribuindo com modelagem, integração, performance, qualidade, observabilidade e governança dos dados; Desenvolver e colocar em produção produtos e serviços de dados que possam ser consumidos de maneira confiável por CRM e outros times da companhia; Construir soluções utilizando SQL, Python e Databricks, buscando automação, eficiência, escalabilidade e redução de processos manuais; Aplicar conceitos de Engenharia de IA e GenAI para desenvolver automações, agentes, ferramentas e soluções que facilitem o acesso a dados, insights e conhecimento; Criar mecanismos para democratização de dados e conhecimento, reduzindo a dependência de análises manuais e permitindo que áreas de negócio tenham maior autonomia; Trabalhar junto aos stakeholders para transformar problemas de negócio em requisitos técnicos, soluções de dados e hipóteses mensuráveis; Desenvolver provas de valor, experimentos e mecanismos de mensuração que permitam avaliar o impacto das soluções e suportar decisões baseadas em dados; Garantir boas práticas de documentação, versionamento, testes, monitoramento e manutenção das soluções desenvolvidas; Ter ownership sobre suas entregas, realizando estimativas, planejamento, negociação de escopo e prazos, identificação de riscos e reports de evolução para os stakeholders. Requisitos obrigatórios: SQL avançado, incluindo manipulação e transformação de grandes volumes de dados; Databricks, com experiência no desenvolvimento e operacionalização de soluções de dados; Python aplicado a engenharia, automação, processamento e análise de dados; Conhecimentos de engenharia de dados, incluindo pipelines, ETL/ELT, modelagem, integração e qualidade de dados; Conhecimentos de Engenharia de IA/GenAI, incluindo construção e integração de soluções baseadas em LLMs, automações e agentes; Capacidade de desenvolver soluções pensando em produção, escalabilidade, confiabilidade e reutilização, e não somente análises pontuais; Boa capacidade de conectar decisões técnicas aos objetivos e resultados de negócio; Comunicação clara e capacidade de transitar entre stakeholders técnicos e de negócio; Autonomia, organização, capacidade de estimativa e gestão das próprias entregas. Diferenciais: Experiência com CRM, Customer Analytics, segmentação e ativação de clientes, experimentação/A-B testing, APIs, Git/CI/CD, arquitetura Lakehouse, Delta Lake, MLflow e desenvolvimento de soluções de IA integradas a ambientes corporativos. Buscamos, acima de tudo, alguém que consiga unir Engenharia + Dados + Inteligência + Negócio: uma pessoa capaz de entender um problema, desenhar a solução, construí-la, colocá-la em produção e demonstrar o valor gerado. A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países. Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

Profissional de dados com perfil analítico e visão de negócio, capaz de transformar dados de CRM em insights acionáveis e aplicar técnicas de analytics e inteligência artificial para otimizar estratégias de aquisição, retenção e relacionamento com clientes. profissional proativo, orientado a resultados e com forte senso de ownership, capaz de atuar de forma estratégica e executiva na evolução do CRM orientado a dados. Principais responsabilidades Projetar e construir soluções de dados para CRM, estruturando datasets, tabelas, regras e pipelines que suportem campanhas, jornadas e estratégias de relacionamento com clientes; Desenvolver segmentações e inteligência de clientes em escala, transformando regras e necessidades de negócio em soluções de dados automatizadas, reutilizáveis e produtivas; Evoluir a arquitetura de dados de CRM, contribuindo com modelagem, integração, performance, qualidade, observabilidade e governança dos dados; Desenvolver e colocar em produção produtos e serviços de dados que possam ser consumidos de maneira confiável por CRM e outros times da companhia; Construir soluções utilizando SQL, Python e Databricks, buscando automação, eficiência, escalabilidade e redução de processos manuais; Aplicar conceitos de Engenharia de IA e GenAI para desenvolver automações, agentes, ferramentas e soluções que facilitem o acesso a dados, insights e conhecimento; Criar mecanismos para democratização de dados e conhecimento, reduzindo a dependência de análises manuais e permitindo que áreas de negócio tenham maior autonomia; Trabalhar junto aos stakeholders para transformar problemas de negócio em requisitos técnicos, soluções de dados e hipóteses mensuráveis; Desenvolver provas de valor, experimentos e mecanismos de mensuração que permitam avaliar o impacto das soluções e suportar decisões baseadas em dados; Garantir boas práticas de documentação, versionamento, testes, monitoramento e manutenção das soluções desenvolvidas; Ter ownership sobre suas entregas, realizando estimativas, planejamento, negociação de escopo e prazos, identificação de riscos e reports de evolução para os stakeholders. Conhecimentos e competências esperados: SQL avançado, incluindo manipulação e transformação de grandes volumes de dados; Databricks, com experiência no desenvolvimento e operacionalização de soluções de dados; Python aplicado a engenharia, automação, processamento e análise de dados; Conhecimentos de engenharia de dados, incluindo pipelines, ETL/ELT, modelagem, integração e qualidade de dados; Conhecimentos de Engenharia de IA/GenAI, incluindo construção e integração de soluções baseadas em LLMs, automações e agentes; Capacidade de desenvolver soluções pensando em produção, escalabilidade, confiabilidade e reutilização, e não somente análises pontuais; Boa capacidade de conectar decisões técnicas aos objetivos e resultados de negócio; Comunicação clara e capacidade de transitar entre stakeholders técnicos e de negócio; Autonomia, organização, capacidade de estimativa e gestão das próprias entregas. Diferenciais Experiência com CRM, Customer Analytics, segmentação e ativação de clientes, experimentação/A-B testing, APIs, Git/CI/CD, arquitetura Lakehouse, Delta Lake, MLflow e desenvolvimento de soluções de IA integradas a ambientes corporativos. Buscamos, acima de tudo, alguém que consiga unir Engenharia + Dados + Inteligência + Negócio: uma pessoa capaz de entender um problema, desenhar a solução, construí-la, colocá-la em produção e demonstrar o valor gerado. A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países. Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

We are looking for a Lead (Senior) Data | Sofware Engineer to lead the evolution of a petabyte-scale data platform on AWS. In this role, you will design and build highly scalable, resilient, and high‑performance data pipelines and services, applying advanced software and data engineering practices. You will collaborate closely with product, engineering, and operations teams to enable next‑generation data‑driven marketing solutions, accelerate innovation, and ensure long‑term platform scalability and reliability. Your key responsibilities Design, implement, and evolve a petabyte‑scale AWS data platform , applying advanced engineering, distributed systems principles, and cloud‑native practices to ensure performance, reliability, and scalability. Build and optimize highly scalable data pipelines using JVM languages (Java, Scala, Kotlin, etc...), Spark, Python, and cloud‑native services, ensuring efficient, resilient, and production‑ready data processing that supports analytics and downstream products. Act as a principal‑level technical leader , mentoring engineers, driving high‑quality code reviews, and promoting best practices to elevate engineering maturity across the organization. Contribute to architectural and design decisions , working closely with architects, product owners, and engineering leadership to guide platform evolution aligned with business strategy. Plan and deliver complex technical initiatives , ensuring high‑quality outcomes, predictable execution, and effective collaboration within agile value‑stream teams. Ensure operational readiness by following coding standards, testing practices, monitoring strategies, and release procedures, supporting production deployments to maintain platform stability. Explore and adopt modern technologies , such as GraphQL integrations, vector databases, and AI/LLM‑based techniques, enhancing data access, platform usability, and development efficiency. What we expect from you Expert‑level software and data engineering experience in large‑scale data platforms. Deep experience building petabyte‑scale systems using Java-based languages such as Scala and Apache Spark . Strong expertise across the AWS data ecosystem (Glue, S3, Athena, Managed Airflow, Iceberg). Advanced understanding of distributed systems and highly parallelized workloads. Strong skills in query optimization, data partitioning, and efficient storage patterns . Cloud ecosystem mastery (AWS required; Azure/GCP are pluses). Experience influencing long‑term architecture and platform design. Excellent code review, mentorship, and technical leadership capabilities. Hands‑on experience working in agile environments and collaborating across multiple engineering teams. Strong version control and multi‑repo collaboration skills (Git, GitHub, Bitbucket). Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or related field, or equivalent experience. Relevant experience. + Advanced English and availability to travel to São Carlos/SP when need it. Nice to have Experience with DBT or modern transformation frameworks. Knowledge of concurrent and parallel programming . Familiarity with Python, Angular and TypeScript . Experience with vector databases (pgvector, Redis vector fields, etc.). Practical experience applying AI/LLM techniques to data platforms, data access, or software quality. At Serasa Experian, we believe that diversity is essential for a healthier and more innovative work environment, where everyone can share experiences and express their ideas. That’s why we promote several initiatives to support inclusive recruitment and the professional development of our people. We also have our affinity groups, created to empower and support individuals from underrepresented groups: ExperianPride (LGBTQIAPN+ community), Ubuntu (racial equity), Women in Experian (gender equity), Aspire (people with disabilities), and Connecting Generations (generations). Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

We're looking for a Software Engineer (Java) to join our Digital Intelligence Software Engineering Team. This is a great opportunity to grow your skills while working on a real, impactful product. Our Device Intelligence platform brings together different device identifiers into a single, unified profile - helping businesses recognize a device even when only partial information is available. It's a technically interesting problem, and you'll get hands-on experience solving it. You'll report to Software Team Manager. What you'll do: Build and improve microservices that power one of the industry's leading device recognition solutions Get exposure to the full software development lifecycle, from design to deployment Learn from experienced engineers through code reviews, pairing, and mentorship Work with modern tools and technologies, including AI-assisted development tools, as part of your daily workflow Grow steadily into more ownership as you build confidence and expertise What you'll bring: 5+ years of experience as a Software Engineer Knowledge of OOP principles, data structures, algorithms & design patterns Experience with good software development practices (Clean Code, Refactoring) Knowledge of collections, concurrency, generics, error handling, and persistence frameworks Knowledge of Java 8+ Experience with microservice architectures Experience with relational and NoSQL databases Experience with CI/CD, Docker and AWS Experience with Rest API, Spring, Spring-MVC, Spring-Security frameworks Fluency in English What you will get: Personal Development - career pathway for professional growth supported by learning and development programs and unlimited access to online educational training courses, learning materials and books. Work environment - excellent work conditions with friendly environment, recognized team spirit, and fun and quality recreation time. Social benefit package including life insurance, food vouchers, additional health insurance, monthly flex allowance and internet coverage, corporate discounts, marriage and childbirth / adoption allowance, Multisport card, Sharesave plan, Employee assistance program, а birthday gift and many other benefits! Work-life balance - 25 days paid vacation, 1 additional day off for your birthday and extra 3 paid days for participation in Social responsibility event. Opportunity for Flexible working hours and Home Office. Experian is an Equal opportunity employer. Everyone can succeed at Experian and bring their whole self to work, irrespective of their gender, ethnicity, religion, colour, sexuality, physical ability or age. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity. #LI-Hybrid This is a hybrid remote/in-office role. Recruitment Fraud Awareness - Experian's recruitment process is conducted only through authorised channels. Recruitment communications will only be sent from an @ experian.com email address. Experian will never ask candidates to make any payment as part of an application, interview, assessment, onboarding, or recruitment process. To apply for roles or verify opportunities, please visit experian.com/careers . Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here